1.1. IA aplicada al cumplimiento del CTE: Automatización de la revisión de proyectos mediante algoritmos que validan el Código Técnico de Edificación de forma masiva.

1.2. Marco normativo de la inspección: Análisis profundo de la legislación actual sobre rehabilitación y cómo la visión por computador asegura la legalidad técnica.

1.3. Criterios de intervención en patrimonio: Definición de límites técnicos en edificios protegidos utilizando modelos predictivos para respetar la esencia arquitectónica.

1.4. Digitalización de trámites administrativos: Implementación de flujos digitales para la gestión de licencias y permisos basados en evidencias visuales procesadas.

1.5. Responsabilidad técnica y ética: Estudio de las implicaciones legales del uso de IA en la toma de decisiones críticas durante la rehabilitación integral de activos.

2.1. Automatización de ITE/IEE con IA: Desarrollo de sistemas que pre-identifican deficiencias visuales para agilizar la redacción de informes técnicos obligatorios.

2.2. Captura de datos con drones: Metodologías para la obtención de imágenes de alta resolución en puntos inaccesibles para un diagnóstico pericial exhaustivo.

2.3. Análisis de datos masivos (Big Data): Procesamiento de múltiples inspecciones para identificar patrones de deterioro comunes en tipologías constructivas similares.

2.4. Protocolos de inspección visual: Estandarización de la captura fotográfica para garantizar que los algoritmos de visión detecten anomalías con precisión.

2.5. Generación de informes dinámicos: Creación de documentos técnicos interactivos que vinculan la patología detectada con su ubicación exacta en el modelo.

3.1. Reconocimiento de fisuras estructurales: Entrenamiento de redes neuronales para distinguir entre grietas superficiales y fallos críticos en hormigón armado.

3.2. Degradación química y corrosión: Uso de visión multiespectral para detectar signos tempranos de oxidación en acero no expuesto y carbonatación química.

3.3. Inspección de estructuras de madera: Identificación automática de ataques bióticos y xilófagos mediante el análisis de patrones en la fibra de la madera.

3.4. Ensayos no destructivos (NDT): Integración de datos de esclerometría y ultrasonidos con modelos de IA para validar la resistencia estructural real.

3.5. Monitorización estructural continua: Instalación de sensores ópticos que envían alertas ante movimientos milimétricos en estructuras en riesgo.

4.1. Análisis de desprendimientos: Algoritmos de visión por computador para evaluar la adherencia de aplacados y riesgos de caída de elementos en fachadas.

4.2. Inspección de sistemas SATE: Validación del montaje correcto de sistemas de aislamiento térmico exterior mediante termografía y visión artificial.

4.3. Control de estanqueidad en cubiertas: Detección de puntos críticos de filtración mediante análisis cromático de imágenes aéreas tras periodos de lluvia.

4.4. Patologías de la carpintería: Evaluación del estado de sellados y herrajes en huecos de fachada para garantizar la hermeticidad del edificio existente.

4.5. Modelado de la envolvente térmica: Creación de mapas de calor que se superponen a la imagen real para priorizar las zonas de rehabilitación urgente.

5.1. Clasificación visual de humedades: IA especializada en distinguir humedades por capilaridad, filtración o condensación según su patrón morfológico.

5.2. Detección de eflorescencias salinas: Uso de análisis de color para identificar depósitos de sales que comprometen la durabilidad de los cerramientos.

5.3. Análisis de riesgos por condensación: Cálculo predictivo del punto de rocío basado en datos climáticos e imágenes térmicas de la superficie interior.

5.4. Sensores de humedad integrados: Correlación entre la imagen visual y los datos de sensores de contacto para un diagnóstico higrotérmico profundo.

5.5. Soluciones de deshumidificación: Recomendación automática de sistemas de ventilación o tratamiento según la gravedad y el origen de la humedad.

6.1. Inventariado automático de equipos: Uso de visión por computador para reconocer y catalogar calderas, cuadros eléctricos y equipos de climatización.

6.2. Auditoría de seguridad eléctrica: Verificación visual de cuadros eléctricos y cableado según el Reglamento Electrotécnico para Baja Tensión (REBT).

6.3. Control de sistemas PCI: Supervisión del estado y ubicación de extintores, rociadores y señalización de emergencia mediante inspección robótica.

6.4. Eficiencia de sistemas HVAC: Análisis del rendimiento de unidades de aire acondicionado mediante el estudio de flujos térmicos y fugas de gas.

6.5. Integración con Smart Building: Conexión de las instalaciones antiguas con plataformas de gestión moderna mediante pasarelas de comunicación IoT.

7.1. Simulación energética predictiva: Uso de IA para proyectar el ahorro real tras la rehabilitación hacia estándares de consumo casi nulo (NZEB).

7.2. Auditorías energéticas automatizadas: Procesamiento de facturas y datos de consumo real comparados con el comportamiento térmico del edificio.

7.3. Certificación energética dinámica: Generación de etiquetas de eficiencia basadas en datos operativos continuos y no solo en cálculos estáticos.

7.4. Optimización de la demanda: Algoritmos que proponen la combinación ideal de aislamiento y energías renovables según la orientación del activo.

7.5. Recuperación de calor y energía: Evaluación de la viabilidad técnica para implementar sistemas de recuperación energética en conductos existentes.

8.1. Análisis de barreras arquitectónicas: Detección automática de escalones, pendientes excesivas y anchos de paso insuficientes mediante LiDAR.

8.2. Diseño de itinerarios accesibles: Algoritmos que calculan la ruta óptima para personas con movilidad reducida dentro de edificios complejos.

8.3. Normativa de accesibilidad aplicada: Validación automática de rampas y ascensores según los estándares de diseño inclusivo nacionales e internacionales.

8.4. Realidad aumentada para validación: Superposición de soluciones de accesibilidad sobre el entorno real para evaluar su impacto visual y funcional.

8.5. Tecnologías de asistencia IoT: Integración de sistemas de guiado y señalización inteligente para mejorar la autonomía de usuarios con discapacidad.

9.1. Seguimiento de obra con IA: Comparación automática diaria entre el avance de la obra capturado en video y el cronograma de planificación original.

9.2. Control de costes y certificaciones: Validación de las mediciones ejecutadas mediante fotogrametría para emitir certificaciones de obra precisas.

9.3. Gestión de riesgos y seguridad: Monitorización por visión artificial para asegurar que los operarios cumplen con las medidas de seguridad colectiva.

9.4. Logística de obra en centros urbanos: Optimización del suministro de materiales y gestión de residuos en espacios reducidos mediante analítica.

9.5. Comunicación con Stakeholders: Creación de dashboards visuales que muestran el progreso y los KPIs del proyecto de forma clara para el cliente.

10.1. Ingeniería forense digital: Reconstrucción de fallos catastróficos mediante modelos digitales y análisis de datos históricos del edificio.

10.2. Prueba pericial con base tecnológica: Preparación de informes que utilizan la IA para demostrar la causa-efecto de un daño de forma científica.

10.3. Defensa técnica en juicios: Formación para la exposición de pruebas digitales y modelos 3D ante tribunales, garantizando la cadena de custodia.

10.4. Mediación y resolución de conflictos: Uso de datos objetivos para facilitar acuerdos entre constructoras, seguros y propietarios ante siniestros.

10.5. Tasación de daños y perjuicios: Cálculo exacto del coste de reparación basado en mediciones automáticas y precios de mercado actualizados.

11.1. Flujo Scan-to-BIM avanzado: Transformación de nubes de puntos en elementos paramétricos inteligentes mediante algoritmos de reconocimiento de formas.

11.2. Control de calidad (QA) en el modelo: Verificación de la integridad de los datos BIM y su coherencia con la realidad física del edificio rehabilitado.

11.3. Generación de modelos As-Built: Entrega de gemelos digitales finales que reflejan exactamente lo construido, incluyendo instalaciones ocultas.

11.4. Interoperabilidad IFC y BC3: Aseguramiento del intercambio de datos entre software de modelado, presupuestos y plataformas de mantenimiento.

11.5. Checklists digitales de obra: Automatización de las listas de revisión de acabados y calidades mediante dispositivos móviles sincronizados con la nube.

12.1. Selección del activo real: Elección de un edificio con patologías complejas para aplicar todas las tecnologías de IA y visión aprendidas.

12.2. Toma de datos y modelado: Ejecución del levantamiento digital completo y diagnóstico técnico utilizando drones y sensores de campo.

12.3. Propuesta de intervención técnica: Diseño de la solución de rehabilitación, refuerzo o eficiencia energética basada en los datos obtenidos.

12.4. Plan de viabilidad económica: Estudio del retorno de inversión y presupuestación detallada de la intervención mediante herramientas digitales.

12.5. Defensa del proyecto ante tribunal: Presentación final del gemelo digital operativo y el plan de ejecución ante expertos del sector y mentores.