Posdoctorado en SHM Avanzado y Predicción de Vida Útil
Resumen del programa y Objetivos.
Este posdoctorado lidera la transición hacia la gestión de infraestructuras inteligentes mediante el uso de SHM (Structural Health Monitoring) y modelos de predicción probabilística. El programa fusiona la ingeniería estructural avanzada con la sensorización IoT y el análisis de datos masivos, permitiendo que ingenieros y gestores de activos transformen la inspección visual tradicional en un diagnóstico digital exacto. La propuesta de valor radica en la capacidad de extender la vida útil operativa de puentes y edificios
-
Evolución del diagnóstico reactivo al monitoreo proactivo: Se enseña a diseñar sistemas de vigilancia continua que sustituyen las inspecciones periódicas subjetivas por flujos de datos objetivos en tiempo real.
-
Integración de gemelos digitales para análisis estructural: El programa capacita en la creación de réplicas virtuales calibradas con sensores, facilitando la simulación de escenarios de carga y degradación.
-
Optimización de proyectos de refuerzo basados en datos: El objetivo es que cada intervención de rehabilitación esté plenamente justificada por mediciones precisas, maximizando la eficiencia de los recursos.
-
Dominio de técnicas de predicción de vida útil residual: Los alumnos aprenden a aplicar modelos de fatiga y degradación para estimar con exactitud cuántos años de servicio seguro le restan a una infraestructura.
-
Diseño e implementación de redes de sensores inteligentes: Serás capaz de seleccionar e instalar acelerómetros, galgas y fibra óptica para capturar la respuesta dinámica y estática de cualquier activo.
-
Procesamiento avanzado de señales y detección de daño: Lograrás identificar variaciones en la rigidez estructural mediante algoritmos de IA, separando ruidos ambientales de daños mecánicos reales y graves.
-
Generación de informes de ingeniería forense digital: Aprenderás a redactar dictámenes técnicos de alta complejidad apoyados en evidencia empírica, fundamentales para procesos legales o grandes licitaciones.
-
Certificación en protocolos internacionales de SHM: Al finalizar, dominarás los estándares de gestión de activos más exigentes, posicionándote como un experto en la normativa de seguridad estructural global.
Posdoctorado en SHM Avanzado y Predicción de Vida Útil
- 8 Meses
- 900 Horas
- Modalidad: Híbrido
- Idioma: ES / EN
- Créditos: 60 ECTS
10.500 €
-
Alta demanda de expertos en infraestructuras envejecidas: El parque de puentes y edificios a nivel mundial requiere especialistas que sepan cómo alargar su vida útil de forma segura y económicamente viable.
-
Liderazgo en la digitalización del sector de la ingeniería: Esta especialización te sitúa en la vanguardia de la construcción 4.0, donde la toma de decisiones se basa exclusivamente en el análisis de datos.
-
Reducción drástica del riesgo de colapso estructural: Especializarte en SHM te permite salvar vidas mediante la detección de fallos ocultos que las inspecciones visuales convencionales no pueden identificar jamás.
-
Diferenciación competitiva en el mercado de la consultoría: La capacidad de predecir la vida útil es una competencia escasa y altamente valorada por administraciones públicas y grandes concesionarias.
-
Acceso a roles de dirección técnica en grandes obras: Este título te habilita para liderar departamentos de mantenimiento y gestión de infraestructuras críticas en empresas constructoras y de ingeniería.
-
Capacidad para actuar como perito experto internacional: Tu formación en datos te permitirá trabajar como consultor senior en litigios estructurales y fallos de ingeniería a nivel global y corporativo.
-
Incremento del valor de tus servicios de consultoría: Podrás ofrecer soluciones tecnológicas de alto valor añadido que reducen los costes de operación y mantenimiento de tus clientes de forma demostrable.
-
Networking con líderes de la industria y la tecnología: Formarás parte de un ecosistema que conecta la ingeniería civil con los desarrolladores de hardware y software más avanzados de la actualidad técnica.
-
Eliminación de la incertidumbre en el estado de activos: El SHM proporciona una visión clara y objetiva de la salud del edificio o puente, eliminando las dudas sobre la seguridad estructural de la inversión.
-
Reducción de costes por mantenimiento correctivo urgente: Permite planificar reparaciones menores antes de que el daño se extienda, evitando cierres de tráfico o desalojos que suponen pérdidas millonarias.
-
Optimización de las primas de seguros y valoración: Las estructuras monitorizadas reducen el perfil de riesgo ante las aseguradoras, facilitando mejores condiciones contractuales y aumentando el valor real.
-
Cumplimiento de normativas de seguridad laboral y pública: Resuelve la responsabilidad legal de la empresa al demostrar que se emplean los métodos más avanzados para garantizar la integridad del activo.
Diferenciales GUTEC.
Fórmate con proyectos de infraestructuras reales, trabajando sobre puentes y edificios emblemáticos. Mediante convenios con laboratorios europeos, accederás a tecnología de punta y estancias internacionales. Bajo la mentoría de ingenieros de élite en activo, desarrollarás investigaciones de aplicabilidad inmediata, diseñadas para resolver retos de mercado y ser monetizables hoy.
Que Hace Único el Programa.
-
-
Fusión única de ingeniería civil y ciencia de datos: Somos el único programa que integra profundamente el análisis estructural clásico con las técnicas más modernas de aprendizaje automático y Big Data actual.
-
Metodología de diagnóstico multiespectral integrada: No solo enseñamos vibraciones; integramos termografía, fotogrametría y sensores químicos para un diagnóstico de vida útil de 360 grados y total.
-
Flexibilidad absoluta para perfiles internacionales: Nuestro ecosistema digital permite que expertos de todo el mundo colaboren y aprendan sin barreras, adaptándose a los horarios del profesional de élite mundial.
-
Enfoque en la sostenibilidad y economía circular: Promovemos la rehabilitación frente a la demolición, utilizando el SHM como la herramienta clave para la conservación de la energía embebida del activo.
-
Beneficios para tu carrera y tu empresa.
-
-
Retorno de inversión (ROI) acelerado por eficiencia técnica: La capacidad de evitar una sola reparación innecesaria amortiza sobradamente la inversión en este programa de posdoctorado de alta dirección.
-
Prestigio y posicionamiento como referente tecnológico: Te conviertes en el experto al que todos consultan para los retos más complejos, elevando el caché de tu firma profesional o departamento técnico hoy.
-
Garantía de resiliencia estructural ante eventos extremos: Proporcionas a tu empresa la seguridad de que sus activos soportarán sismos o vientos extraordinarios gracias a la monitorización activa continua.
-
Acceso a una base de datos exclusiva de patologías: Los alumnos acceden a una biblioteca de señales y fallos estructurales única en el mundo, acelerando su curva de aprendizaje y capacidad de diagnóstico.
-
A Quien va Dirigido.
Arquitectos, ingenieros y técnicos de edificación
-
Diseño Orientado al Ciclo de Vida: Especialización para proyectistas que integran sistemas de monitorización desde la fase de diseño para optimizar la durabilidad estructural.
-
Control de Salud Estructural (SHM): Perfil enfocado en la instrumentación de estructuras mediante sensores inteligentes para detectar anomalías en tiempo real de forma precisa.
-
Modelado de Degradación: Uso de modelos matemáticos avanzados para simular el comportamiento de materiales bajo condiciones de carga extrema y agentes ambientales críticos.
-
Liderazgo Técnico en Innovación: Profesionales que desean encabezar departamentos de ingeniería forense y consultorías especializadas en seguridad de infraestructuras complejas.
Técnicos municipales, peritos y consultores de rehabilitación
-
Inspección Técnica Automatizada: Formación clave para responsables públicos que deben validar la seguridad de puentes y edificios antiguos con tecnología no invasiva.
-
Peritaje de Alta Precisión: Uso de datos de monitorización para la detección temprana de daños ocultos, aportando evidencias objetivas en dictámenes periciales y judiciales.
-
Gestión de Riesgos Urbanos: Consultores que requieren herramientas analíticas para evaluar la vulnerabilidad sísmica y estructural del parque edificado bajo su supervisión.
-
Optimización de Presupuestos: Funcionarios que buscan priorizar inversiones en mantenimiento basadas en el estado real de los activos y no solo en inspecciones visuales.
Jefes de obra y gestores de activos inmobiliarios (FM/AM)
-
Supervisión de Vida Útil: Herramienta crítica para gestores que necesitan predecir el momento exacto de intervención para evitar colapsos o reparaciones de alto coste.
-
Mantenimiento Predictivo 4.0: Implementación de algoritmos de inteligencia artificial para anticipar fallos operativos en sistemas estructurales e instalaciones críticas.
-
Eficiencia en Asset Management: Gestores de activos inmobiliarios que utilizan el SHM para revalorizar inmuebles mediante la certificación de su seguridad y durabilidad.
-
Reducción de Retrabajos en Obra: Capacidad técnica para monitorizar la ejecución en tiempo real, garantizando que el activo se entrega con su vida útil teórica intacta.
Resultados de aprendizaje y competencias.
-
Monitorización avanzada de la salud estructural: Capacidad para identificar y localizar daños mediante el análisis de la respuesta dinámica, detectando variaciones de rigidez antes de que existan signos visuales de deterioro.
-
Caracterización de procesos de degradación química: Evaluación precisa de la carbonatación, penetración de cloruros y oxidación de armaduras mediante sensores químicos integrados y ensayos electroquímicos de precisión.
-
Evaluación de la integridad en envolventes térmicas: Aplicación de termografía infrarroja de alta resolución para detectar infiltraciones y puentes térmicos que afectan a la durabilidad estructural y energética.
-
Análisis de vibraciones en instalaciones críticas: Diagnóstico del estado de sistemas electromecánicos y su interacción con la estructura del edificio, evitando resonancias que comprometan la vida útil del activo.
-
Mapeo de patologías mediante visión computacional: Uso de algoritmos de IA para clasificar automáticamente grietas, desconchados y humedades a partir de imágenes capturadas por drones en zonas de difícil acceso.
-
Estandarización de Informes de Evaluación (IEE): Redacción de documentos técnicos rigurosos que integran los datos de monitorización continua, proporcionando una visión objetiva de la seguridad y la conservación.
-
Elaboración de dictámenes periciales forenses: Capacidad para actuar como perito experto en litigios, utilizando la trazabilidad de los datos de SHM como prueba irrefutable sobre las causas de un fallo estructural.
-
Certificación de la vida útil residual operativa: Redacción de certificados técnicos que estiman el tiempo de servicio seguro restante, basados en modelos de fatiga y leyes de degradación de materiales validados.
-
Justificación técnica de intervenciones de urgencia: Elaboración de informes de emergencia apoyados en alertas tempranas de los sistemas de monitoreo, optimizando los tiempos de respuesta y la seguridad pública.
-
Reporting de sostenibilidad y resiliencia de activos: Generación de informes alineados con los estándares ESG, demostrando el compromiso de la propiedad con el mantenimiento proactivo y la seguridad a largo plazo.
-
Gestión de la seguridad basada en monitorización: Implementación de sistemas de alerta en obra que avisan de movimientos estructurales anómalos durante las fases de demolición o refuerzo de la infraestructura.
-
Control de calidad digitalizado en fase de ejecución: Uso de herramientas de campo para verificar que los parámetros de diseño, como el par de apriete o la tensión de cables, coinciden con la ejecución real.
-
Planificación de fases constructivas en activos en servicio: Coordinación de los trabajos de rehabilitación sin interrumpir el uso del edificio o el tráfico del puente, garantizando la seguridad del usuario.
-
Supervisión de la salud estructural durante la obra: Seguimiento continuo de la respuesta del edificio ante las cargas temporales de construcción, evitando daños colaterales en elementos estructurales sanos.
-
Protocolos de control post-intervención (Commissioning): Verificación de que el activo rehabilitado se comporta según el modelo teórico, mediante pruebas de carga monitorizadas con instrumentación de precisión.
-
Gestión de la seguridad basada en monitorización: Implementación de sistemas de alerta en obra que avisan de movimientos estructurales anómalos durante las fases de demolición o refuerzo de la infraestructura.
-
Control de calidad digitalizado en fase de ejecución: Uso de herramientas de campo para verificar que los parámetros de diseño, como el par de apriete o la tensión de cables, coinciden con la ejecución real.
-
Planificación de fases constructivas en activos en servicio: Coordinación de los trabajos de rehabilitación sin interrumpir el uso del edificio o el tráfico del puente, garantizando la seguridad del usuario.
-
Supervisión de la salud estructural durante la obra: Seguimiento continuo de la respuesta del edificio ante las cargas temporales de construcción, evitando daños colaterales en elementos estructurales sanos.
-
Protocolos de control post-intervención (Commissioning): Verificación de que el activo rehabilitado se comporta según el modelo teórico, mediante pruebas de carga monitorizadas con instrumentación de precisión.
-
Desarrollo de Gemelos Digitales en formato IFC: Creación de modelos BIM que integran los datos estáticos de la construcción con los datos dinámicos de los sensores, facilitando la gestión del ciclo de vida.
-
Gestión de presupuestos de mantenimiento en BC3: Vinculación de las necesidades detectadas por el sistema SHM con partidas de obra estándar, permitiendo una planificación económica del mantenimiento predictivo.
-
Implementación de flujos de trabajo OpenBIM: Garantía de la transparencia y persistencia de los datos técnicos de monitorización estructural entre los diferentes agentes y softwares de ingeniería civil.
-
Entregables de control de calidad (QA) automatizados: Generación de reportes de cumplimiento basados en los datos capturados en obra, asegurando la trazabilidad total de los materiales y procesos aplicados.
-
Sincronización de datos IoT con plataformas de gestión: Interconexión de las señales de los sensores con sistemas de gestión de activos, permitiendo una visualización intuitiva del estado de salud estructural.
Plan de estudios (malla curricular).
-
1.1. IA aplicada al cumplimiento del CTE: Automatización de la revisión de proyectos mediante algoritmos que validan el Código Técnico de Edificación de forma masiva.
-
1.2. Marco normativo de la inspección: Análisis profundo de la legislación actual sobre rehabilitación y cómo la visión por computador asegura la legalidad técnica.
-
1.3. Criterios de intervención en patrimonio: Definición de límites técnicos en edificios protegidos utilizando modelos predictivos para respetar la esencia arquitectónica.
-
1.4. Digitalización de trámites administrativos: Implementación de flujos digitales para la gestión de licencias y permisos basados en evidencias visuales procesadas.
-
1.5. Responsabilidad técnica y ética: Estudio de las implicaciones legales del uso de IA en la toma de decisiones críticas durante la rehabilitación integral de activos.
-
2.1. Automatización de ITE/IEE con IA: Desarrollo de sistemas que pre-identifican deficiencias visuales para agilizar la redacción de informes técnicos obligatorios.
-
2.2. Captura de datos con drones: Metodologías para la obtención de imágenes de alta resolución en puntos inaccesibles para un diagnóstico pericial exhaustivo.
-
2.3. Análisis de datos masivos (Big Data): Procesamiento de múltiples inspecciones para identificar patrones de deterioro comunes en tipologías constructivas similares.
-
2.4. Protocolos de inspección visual: Estandarización de la captura fotográfica para garantizar que los algoritmos de visión detecten anomalías con precisión.
-
2.5. Generación de informes dinámicos: Creación de documentos técnicos interactivos que vinculan la patología detectada con su ubicación exacta en el modelo.
-
3.1. Reconocimiento de fisuras estructurales: Entrenamiento de redes neuronales para distinguir entre grietas superficiales y fallos críticos en hormigón armado.
-
3.2. Degradación química y corrosión: Uso de visión multiespectral para detectar signos tempranos de oxidación en acero no expuesto y carbonatación química.
-
3.3. Inspección de estructuras de madera: Identificación automática de ataques bióticos y xilófagos mediante el análisis de patrones en la fibra de la madera.
-
3.4. Ensayos no destructivos (NDT): Integración de datos de esclerometría y ultrasonidos con modelos de IA para validar la resistencia estructural real.
-
3.5. Monitorización estructural continua: Instalación de sensores ópticos que envían alertas ante movimientos milimétricos en estructuras en riesgo.
-
4.1. Análisis de desprendimientos: Algoritmos de visión por computador para evaluar la adherencia de aplacados y riesgos de caída de elementos en fachadas.
-
4.2. Inspección de sistemas SATE: Validación del montaje correcto de sistemas de aislamiento térmico exterior mediante termografía y visión artificial.
-
4.3. Control de estanqueidad en cubiertas: Detección de puntos críticos de filtración mediante análisis cromático de imágenes aéreas tras periodos de lluvia.
-
4.4. Patologías de la carpintería: Evaluación del estado de sellados y herrajes en huecos de fachada para garantizar la hermeticidad del edificio existente.
-
4.5. Modelado de la envolvente térmica: Creación de mapas de calor que se superponen a la imagen real para priorizar las zonas de rehabilitación urgente.
-
5.1. Clasificación visual de humedades: IA especializada en distinguir humedades por capilaridad, filtración o condensación según su patrón morfológico.
-
5.2. Detección de eflorescencias salinas: Uso de análisis de color para identificar depósitos de sales que comprometen la durabilidad de los cerramientos.
-
5.3. Análisis de riesgos por condensación: Cálculo predictivo del punto de rocío basado en datos climáticos e imágenes térmicas de la superficie interior.
-
5.4. Sensores de humedad integrados: Correlación entre la imagen visual y los datos de sensores de contacto para un diagnóstico higrotérmico profundo.
-
5.5. Soluciones de deshumidificación: Recomendación automática de sistemas de ventilación o tratamiento según la gravedad y el origen de la humedad.
-
6.1. Inventariado automático de equipos: Uso de visión por computador para reconocer y catalogar calderas, cuadros eléctricos y equipos de climatización.
-
6.2. Auditoría de seguridad eléctrica: Verificación visual de cuadros eléctricos y cableado según el Reglamento Electrotécnico para Baja Tensión (REBT).
-
6.3. Control de sistemas PCI: Supervisión del estado y ubicación de extintores, rociadores y señalización de emergencia mediante inspección robótica.
-
6.4. Eficiencia de sistemas HVAC: Análisis del rendimiento de unidades de aire acondicionado mediante el estudio de flujos térmicos y fugas de gas.
-
6.5. Integración con Smart Building: Conexión de las instalaciones antiguas con plataformas de gestión moderna mediante pasarelas de comunicación IoT.
-
7.1. Simulación energética predictiva: Uso de IA para proyectar el ahorro real tras la rehabilitación hacia estándares de consumo casi nulo (NZEB).
-
7.2. Auditorías energéticas automatizadas: Procesamiento de facturas y datos de consumo real comparados con el comportamiento térmico del edificio.
-
7.3. Certificación energética dinámica: Generación de etiquetas de eficiencia basadas en datos operativos continuos y no solo en cálculos estáticos.
-
7.4. Optimización de la demanda: Algoritmos que proponen la combinación ideal de aislamiento y energías renovables según la orientación del activo.
-
7.5. Recuperación de calor y energía: Evaluación de la viabilidad técnica para implementar sistemas de recuperación energética en conductos existentes.
-
8.1. Análisis de barreras arquitectónicas: Detección automática de escalones, pendientes excesivas y anchos de paso insuficientes mediante LiDAR.
-
8.2. Diseño de itinerarios accesibles: Algoritmos que calculan la ruta óptima para personas con movilidad reducida dentro de edificios complejos.
-
8.3. Normativa de accesibilidad aplicada: Validación automática de rampas y ascensores según los estándares de diseño inclusivo nacionales e internacionales.
-
8.4. Realidad aumentada para validación: Superposición de soluciones de accesibilidad sobre el entorno real para evaluar su impacto visual y funcional.
-
8.5. Tecnologías de asistencia IoT: Integración de sistemas de guiado y señalización inteligente para mejorar la autonomía de usuarios con discapacidad.
-
9.1. Seguimiento de obra con IA: Comparación automática diaria entre el avance de la obra capturado en video y el cronograma de planificación original.
-
9.2. Control de costes y certificaciones: Validación de las mediciones ejecutadas mediante fotogrametría para emitir certificaciones de obra precisas.
-
9.3. Gestión de riesgos y seguridad: Monitorización por visión artificial para asegurar que los operarios cumplen con las medidas de seguridad colectiva.
-
9.4. Logística de obra en centros urbanos: Optimización del suministro de materiales y gestión de residuos en espacios reducidos mediante analítica.
-
9.5. Comunicación con Stakeholders: Creación de dashboards visuales que muestran el progreso y los KPIs del proyecto de forma clara para el cliente.
-
10.1. Ingeniería forense digital: Reconstrucción de fallos catastróficos mediante modelos digitales y análisis de datos históricos del edificio.
-
10.2. Prueba pericial con base tecnológica: Preparación de informes que utilizan la IA para demostrar la causa-efecto de un daño de forma científica.
-
10.3. Defensa técnica en juicios: Formación para la exposición de pruebas digitales y modelos 3D ante tribunales, garantizando la cadena de custodia.
-
10.4. Mediación y resolución de conflictos: Uso de datos objetivos para facilitar acuerdos entre constructoras, seguros y propietarios ante siniestros.
-
10.5. Tasación de daños y perjuicios: Cálculo exacto del coste de reparación basado en mediciones automáticas y precios de mercado actualizados.
-
11.1. Flujo Scan-to-BIM avanzado: Transformación de nubes de puntos en elementos paramétricos inteligentes mediante algoritmos de reconocimiento de formas.
-
11.2. Control de calidad (QA) en el modelo: Verificación de la integridad de los datos BIM y su coherencia con la realidad física del edificio rehabilitado.
-
11.3. Generación de modelos As-Built: Entrega de gemelos digitales finales que reflejan exactamente lo construido, incluyendo instalaciones ocultas.
-
11.4. Interoperabilidad IFC y BC3: Aseguramiento del intercambio de datos entre software de modelado, presupuestos y plataformas de mantenimiento.
-
11.5. Checklists digitales de obra: Automatización de las listas de revisión de acabados y calidades mediante dispositivos móviles sincronizados con la nube.
-
12.1. Selección del activo real: Elección de un activo (puente o edificio) con patologías complejas para aplicar tecnologías de SHM y visión aprendidas.
-
12.2. Toma de datos y modelado: Ejecución del levantamiento digital completo y diagnóstico técnico utilizando drones y sensores de campo.
-
12.3. Propuesta de intervención técnica: Diseño de la solución de rehabilitación o refuerzo basada en los datos obtenidos y modelos de predicción.
-
12.4. Plan de viabilidad económica: Estudio del retorno de inversión y presupuestación detallada de la intervención mediante herramientas digitales.
-
12.5. Defensa del proyecto ante tribunal: Presentación final del gemelo digital operativo y el plan de ejecución ante expertos del sector y mentores.
Metodologia de Aprendizaje
Casos Reales.
La formación se articula en torno al estudio profundo de casos reales donde la salud estructural (SHM) ha sido determinante. Los investigadores analizan fallos históricos y éxitos de ingeniería en puentes y grandes edificios, aplicando algoritmos de IA para desentrañar el origen de las patologías. Este enfoque práctico permite al alumno desarrollar un criterio técnico superior para predecir la vida útil remanente, transformando datos teóricos en estrategias de intervención precisas y seguras.
El aprendizaje se traslada a entornos operativos mediante visitas técnicas a puentes y edificios instrumentados con sensores de última generación. Durante estas sesiones, los alumnos interactúan con sistemas de adquisición de datos en tiempo real, observando el despliegue de tecnologías de fibra óptica, acelerómetros y sensores inalámbricos. Esta inmersión técnica es clave para entender la logística de campo y la calibración de sistemas que garantizan la seguridad de las infraestructuras críticas.
En el laboratorio de materiales, se llevan a cabo ensayos de fatiga y degradación acelerada para alimentar modelos predictivos de vida útil. Los participantes experimentan con sensores aplicados a elementos de hormigón, acero y madera, correlacionando la respuesta física con los modelos digitales. Esta metodología asegura que el profesional domine tanto el hardware de monitorización como el software de análisis, permitiendo una gestión de activos basada en la evidencia científica y la prevención técnica.
Scan-to-BIM
Metodología Scan-to-BIM para infraestructuras: Esta técnica permite la creación de modelos digitales exactos a partir de nubes de puntos generadas por escáner láser terrestre o drones. En el ámbito del SHM, el Scan-to-BIM es vital para documentar la geometría real de puentes y edificios, detectando deformaciones, flechas o desplomes milimétricos que no son perceptibles a simple vista. El alumno aprende a procesar estos datos masivos para alimentar gemelos digitales que servirán de base para simulaciones de carga y predicción de vida útil estructural.
Diagnóstico avanzado mediante termografía: El uso de cámaras termográficas de alta resolución permite identificar patologías ocultas mediante el análisis de la firma térmica de los materiales. En estructuras de hormigón y mampostería, esta herramienta facilita la detección de humedades, delaminaciones y falta de adherencia en refuerzos de fibra de carbono. El aprendizaje se enfoca en la interpretación de gradientes térmicos bajo condiciones ambientales variables, permitiendo un diagnóstico no invasivo que optimiza la localización de áreas críticas para la seguridad.
Ensayos No Destructivos (NDT) estructurales: Se profundiza en el uso de georradar (GPR), ultrasonidos y esclerometría para caracterizar las propiedades mecánicas y la disposición de armaduras. Estos ensayos permiten obtener datos sobre la calidad del hormigón, la profundidad de la carbonatación y la presencia de oquedades internas. La integración de los NDT con los sistemas de monitorización continua (SHM) dota al profesional de una capacidad de diagnóstico 360 grados, esencial para certificar la seguridad estructural y la extensión de la vida útil operativa hoy.
Talleres de informes
-
Redacción de informes de ingeniería forense: Talleres especializados en la síntesis de datos complejos procedentes de sensores y ensayos para la elaboración de dictámenes periciales. El enfoque se centra en la claridad expositiva y el rigor técnico, permitiendo que el investigador transforme gráficas de vibración o mapas térmicos en conclusiones legales y técnicas irrefutables. Se enseña a estructurar la información para que sea comprensible tanto para gestores de activos como para autoridades judiciales, asegurando la trazabilidad total del proceso de diagnóstico.
-
Elaboración de memorias de intervención técnica: Desarrollo de documentos de proyecto que justifican las soluciones de refuerzo o mantenimiento propuestas basándose en los datos de monitorización. Los alumnos aprenden a definir protocolos de actuación que integren la seguridad estructural y la eficiencia económica, redactando pliegos de condiciones técnicas que aseguren la correcta ejecución de las medidas de rehabilitación. Se pone especial énfasis en el cumplimiento de la normativa internacional de mantenimiento predictivo y la gestión de riesgos en infraestructuras.
-
Gestión de presupuestos y mediciones en BC3: Integración de la planificación económica con los modelos digitales mediante el uso del formato estándar BC3. Los talleres capacitan para vincular las patologías detectadas en el modelo BIM con partidas de obra reales, permitiendo una estimación precisa de los costes de reparación. Este aprendizaje es fundamental para el Project Management de grandes obras, facilitando la optimización de los presupuestos de mantenimiento y garantizando una gestión eficiente de los recursos financieros de la empresa gestora del activo.
-
Protocolos de control de calidad y validación (QA): Implementación de sistemas de aseguramiento de la calidad que verifiquen la efectividad de las reparaciones mediante la comparación de datos pre y post-intervención. Los investigadores desarrollan listas de control y planes de ensayo que garantizan que el activo rehabilitado cumple con los niveles de seguridad proyectados. El uso de herramientas digitales para el seguimiento de la obra permite una supervisión en tiempo real, reduciendo las desviaciones y asegurando que la predicción de vida útil se cumpla según el modelo.
Software y herramientas.
El éxito de la monitorización estructural moderna radica en el dominio de un ecosistema digital integrado que garantiza la seguridad y longevidad de los activos. En este posdoctorado, la formación se centra en el uso avanzado de BIM/MEP enfocado a edificios existentes, donde el software (Revit/Navisworks) permite coordinar sistemas de refuerzo con instalaciones complejas, evitando colisiones espaciales en infraestructuras críticas. Para un diagnóstico 360°, se implementan herramientas de análisis higrotérmico y acústico, como WUFI o INSUL, que evalúan cómo la humedad y las vibraciones degradan la vida útil de los materiales. El núcleo tecnológico se completa con el procesamiento de termografía infrarroja de alta resolución y fotogrametría digital, utilizando motores de gestión de nubes de puntos (Recap/CloudCompare) para generar gemelos digitales exactos. Este flujo de trabajo permite al investigador detectar patologías invisibles, modelar la fatiga estructural y predecir el comportamiento futuro del activo, asegurando una gestión de mantenimiento predictivo basada en datos precisos y visualmente irrefutables para este año 2026.
Profesorado y mentores.
Doctores especializados en el análisis de fallos estructurales mediante modelos de fatiga y degradación. Aportan una visión rigurosa sobre la mecánica de fractura en hormigón y acero, liderando la investigación en predicción de vida útil mediante gemelos digitales avanzados.
Investigadores expertos en la implementación de redes de sensores de fibra óptica y acelerómetros para el monitoreo de salud estructural. Su enfoque radica en la captura y procesamiento de señales dinámicas para identificar daños ocultos en infraestructuras.
Profesionales con amplia trayectoria en la dirección de grandes proyectos de rehabilitación y refuerzo de puentes. Integran la gestión de riesgos y la planificación estratégica con las necesidades técnicas del SHM para garantizar la seguridad.
Ingenieros dedicados al desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo para la detección automática de patologías. Su rol es capacitar a los alumnos en el uso de redes neuronales aplicadas al diagnóstico preventivo de edificios y puentes.
Líderes en constructoras globales que gestionan el mantenimiento de puentes y túneles críticos. Aportan una visión pragmática sobre los retos logísticos de la instrumentación en campo y la optimización de los ciclos de mantenimiento.
Ejecutivos de consultoras que aplican el SHM para incrementar el valor de mercado de edificios corporativos. Su mentoría se enfoca en la toma de decisiones financieras basadas en la salud estructural real y la extensión de la vida útil.
Expertos de firmas internacionales que asesoran en la peritación de siniestros y la prevención de colapsos estructurales. Guían a los investigadores en la redacción de informes técnicos de alto nivel con validez para compañías aseguradoras.
Prácticas, empleo y red profesional.
Servicios para Alumni.
Los egresados se integran en una red exclusiva de expertos dedicada al intercambio de señales, protocolos y casos de éxito en SHM a nivel internacional. Este servicio permite a los alumni colaborar en licitaciones de gran envergadura y participar en grupos de trabajo que definen las futuras normativas de seguridad en puentes y edificios. La plataforma ofrece acceso a bases de datos históricas de patologías estructurales, facilitando el entrenamiento de nuevos modelos de predicción y manteniendo al profesional conectado con los líderes del sector tecnológico y las concesionarias de infraestructuras más relevantes del mercado global.
El programa pone a disposición de sus graduados un portal de empleo especializado en cargos de alta dirección técnica y consultoría forense estructural. Los perfiles son promocionados activamente entre administraciones públicas, empresas de seguros y gestoras de infraestructuras que requieren expertos en predicción de vida útil para minimizar riesgos financieros. Este servicio incluye asesoramiento para la constitución de empresas de base tecnológica (EBT) en el ámbito del SHM, ayudando a los investigadores a transformar su conocimiento en modelos de negocio escalables que resuelvan la problemática del envejecimiento de activos.
Conscientes de la velocidad del avance digital, ofrecemos seminarios permanentes de actualización en las últimas versiones de software para el procesamiento de señales y análisis de fatiga. Los alumni mantienen acceso a licencias educativas y descuentos en herramientas de simulación de vanguardia, asegurando que su capacidad de diagnóstico no pierda vigencia frente a las nuevas tecnologías. Esta formación continua incluye talleres sobre la integración de sensores IoT y sistemas de comunicación satelital para la monitorización remota, garantizando que el egresado sea siempre la primera opción para liderar proyectos de alta complejidad.
Los antiguos alumnos cuentan con un servicio de préstamo y alquiler bonificado de equipos críticos para sus proyectos independientes, como sistemas de adquisición de datos multicanal y sensores de fibra óptica. Este beneficio elimina la barrera económica que supone la inversión inicial en hardware de precisión, permitiendo a los profesionales realizar pruebas de carga y auditorías estructurales de nivel forense con tecnología institucional. Además, se ofrece soporte técnico especializado para el montaje de redes de sensores en campo, asegurando que la captura de datos sea óptima y cumpla con los estándares de calidad exigidos.
El posdoctorado extiende su infraestructura de computación a los egresados para el procesamiento de grandes volúmenes de datos procedentes de sus monitorizaciones activas. Este servicio es vital para la ejecución de modelos de Gemelos Digitales (Digital Twins) que requieren una alta capacidad de cálculo, permitiendo al alumni entregar resultados de predicción de vida útil con una precisión científica superior. El soporte incluye consultoría personalizada con expertos en análisis de datos para validar las conclusiones de sus informes técnicos, aportando un sello de calidad institucional a sus proyectos profesionales externos.
Tienes Dudas
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Proceso de admisión paso a paso.
1. Solicitud online inicial
2. Carga de documentación en la plataforma
3. Revisión académica y técnica del perfil
4. Entrevista (cuando se requiera)
5. Resolución de admisión
6. Reserva de plaza y matrícula
Reconocimiento de experiencia profesional (RPL).
Se otorga un reconocimiento especial a aquellos profesionales que acrediten años de experiencia en la instalación y gestión de sistemas de adquisición de datos en puentes o edificios complejos. Los candidatos que hayan liderado campañas de sensorización con galgas, acelerómetros o fibra óptica podrán convalidar créditos del área técnica. El proceso requiere una memoria detallada de los activos instrumentados y los protocolos de comunicación IoT empleados, asegurando que el investigador posea la destreza práctica necesaria para avanzar directamente hacia el análisis de señales y la detección de daño estructural mediante algoritmos de inteligencia artificial.
Los expertos que hayan desarrollado una carrera sólida en el diagnóstico de fallos estructurales y la redacción de dictámenes periciales pueden solicitar la validación de sus competencias diagnósticas. Se evalúa la capacidad del aspirante para identificar mecanismos de degradación como la fatiga, corrosión o carbonatación en infraestructuras de gran envergadura. El reconocimiento se basa en la presentación de un dossier técnico que demuestre el uso de ensayos no destructivos (NDT) y modelos analíticos de comprobación, permitiendo que el profesional se enfoque en la creación de nuevos modelos predictivos de vida útil residual durante su estancia.
Profesionales con dominio avanzado en software de elementos finitos y entornos de modelado paramétrico para infraestructuras pueden convalidar los módulos de representación digital. Es fundamental acreditar el uso de herramientas como ANSYS, SAP2000 o Revit en proyectos de rehabilitación o refuerzo estructural de alta complejidad técnica. La validación permite al investigador saltar las fases de aprendizaje de software comercial para centrarse en la programación de Gemelos Digitales (Digital Twins) que interactúan en tiempo real con datos de sensores, optimizando el tiempo de investigación y acelerando la obtención de resultados publicables.
Perfiles directivos en concesionarias, administraciones públicas o consultoras internacionales que hayan implementado planes de mantenimiento predictivo pueden validar su experiencia en gestión. Se valora el conocimiento de normativas internacionales de seguridad y la capacidad para tomar decisiones basadas en riesgos financieros y estructurales. El proceso RPL integra este conocimiento operativo para que el egresado pueda liderar no solo el área técnica del SHM, sino también la dirección estratégica de carteras de activos, asegurando que la ciencia de datos aplicada a la ingeniería civil se traduzca en una rentabilidad económica.
Tasas, becas y financiación.
El Posdoctorado en SHM Avanzado y Predicción de Vida Útil (Puentes/Edificios) presenta una estructura financiera diseñada para la alta especialización en ingeniería estructural. El precio del programa refleja la tecnología de vanguardia y el acceso a laboratorios de monitorización, ofreciendo modalidades de pago flexibles que incluyen el fraccionamiento mensual sin intereses para profesionales en activo. Para garantizar la excelencia, se han dispuesto becas por mérito académico para investigadores destacados, así como ayudas por necesidad económica y becas cofinanciadas por empresas del sector construcción que buscan especializar a sus cuadros técnicos en mantenimiento predictivo e IA. Además, la red global de talento se fortalece con descuentos exclusivos para alumni y beneficios mediante convenios corporativos con cámaras de ingeniería y consultoras de infraestructuras. Esta política de financiación facilita el acceso a herramientas de predicción de vida útil, posicionando al experto como un activo estratégico en la gestión de infraestructuras críticas.
Preguntas frecuentes (FAQ).
Sí, el programa es 100% online y flexible para adaptarse a tu agenda profesional sin problemas.
Un tribunal experto califica la precisión de tus modelos SHM y la aplicabilidad de tus predicciones.
Debes integrar análisis de datos de sensores, modelos de vida útil y diagnósticos de salud estructural.
No es obligatorio, pero tener bases en estructuras facilitará la comprensión de los algoritmos SHM.
Serás un experto en monitoreo estructural (SHM) y director de innovación para grandes infraestructuras.
Sí, estarás capacitado para gestionar activos basándote en la predicción científica de daños.
Totalmente, fomentamos la aplicación de IA sobre activos reales que ya gestiones en tu empresa.
Dominarás herramientas de análisis de datos, gemelos digitales y software de simulación estructural 4.0.
Sí, dispondrás de mentorías con expertos en instrumentación para calibrar tus sistemas de monitoreo.
Te posiciona como un líder en tecnología forense, diferenciándote de los inspectores visuales comunes.