Módulo 1 — Datos hidrológicos/hidráulicos: medidas preventivas

1.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Define los fundamentos operativos de Datos hidrológicos/hidráulicos: medidas preventivas aplicados a medidas preventivas (listas por tipología). Se revisa el papel de medidas preventivas, su interacción con otras variables y la diferencia entre cumplir una rutina y demostrar técnicamente un resultado. El participante prepara criterios de suficiencia, responsables y puntos de control para que el análisis pueda repetirse de forma consistente en otro proyecto o activo. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

1.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Prepara las entradas de Datos hidrológicos/hidráulicos: medidas preventivas: fuentes, unidades, fechas, versiones, cobertura y responsable. Se organizan datos sobre medidas preventivas y se contrastan con listas por tipología. El alumno detecta vacíos, valores improbables y conflictos de información, clasifica cada dato por nivel de confianza y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis. Esta disciplina evita construir una decisión precisa en apariencia sobre entradas débiles. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

1.3 Método, herramienta y comprobación: Aplica Python/ML para desarrollar Datos hidrológicos/hidráulicos: medidas preventivas con un nivel de detalle proporcional al objetivo. Se estudia medidas preventivas, los parámetros sensibles y las condiciones que pueden cambiar la respuesta. El participante debe contrastar el resultado mediante una segunda referencia, una medición o una comprobación independiente. La herramienta se considera útil solo si su salida puede explicarse, verificarse y vincularse con los datos que la originaron. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

1.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Datos hidrológicos/hidráulicos: medidas preventivas a una revisión de riesgo centrada en sesgo de dataset y su interacción con medidas preventivas. El participante identifica mecanismos de fallo, dependencias y condiciones de escalado, define controles proporcionados y documenta qué información podría modificar la decisión. El objetivo es convertir riesgo e incertidumbre en acciones verificables. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

1.5 Entregable y aplicación profesional: Cierra Datos hidrológicos/hidráulicos: medidas preventivas mediante estudio hidrológico o hidráulico. El documento integra alcance, fuentes, hipótesis, análisis de medidas preventivas, resultados, riesgos residuales y próximos pasos. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión y un criterio de aceptación claro, de forma que la entrega pueda utilizarse en coordinación, revisión, aprobación o actualización sin depender de explicaciones informales. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 2 — Balances y condiciones de diseño: listas por tipología

2.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Aborda Balances y condiciones de diseño: listas por tipología desde el problema concreto de medidas preventivas (listas por tipología), relacionando listas por tipología con el comportamiento esperado del sistema o proceso. El alumno aprende a identificar mecanismos, dependencias y restricciones antes de ejecutar cálculos o mediciones. Se documentan supuestos, criterios stop/go y señales que invalidan una conclusión, evitando respuestas genéricas que no puedan defenderse ante un revisor. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

2.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Convierte los datos de listas por tipología en entradas verificables para Balances y condiciones de diseño: listas por tipología. Se aplican comprobaciones de consistencia, orden de magnitud, completitud y procedencia, relacionándolas con dataset. El resultado es una ficha de información que deja explícitos supuestos y limitaciones y permite que otro profesional entienda qué se sabe realmente antes de interpretar el resultado. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

2.3 Método, herramienta y comprobación: Desarrolla el método de Balances y condiciones de diseño: listas por tipología con apoyo de herramientas de validación de modelos. La práctica transforma listas por tipología en una secuencia de análisis: preparación, ejecución, comprobación y decisión. Se documentan configuraciones, unidades y resultados intermedios, y se comparan escenarios para reconocer qué variable controla la conclusión y dónde existe incertidumbre relevante. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

2.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Balances y condiciones de diseño: listas por tipología a una revisión de riesgo centrada en falso negativo y su interacción con listas por tipología. El participante identifica mecanismos de fallo, dependencias y condiciones de escalado, define controles proporcionados y documenta qué información podría modificar la decisión. El objetivo es convertir riesgo e incertidumbre en acciones verificables. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

2.5 Entregable y aplicación profesional: Formaliza Balances y condiciones de diseño: listas por tipología en modelo de red o drenaje. El participante sintetiza listas por tipología sin perder evidencia, diferencia hecho, cálculo, interpretación y recomendación, y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba coherencia, control de versiones y capacidad para reproducir el proceso en otro caso comparable. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 3 — Componentes y arquitectura del sistema: dataset

3.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Construye el marco técnico de Componentes y arquitectura del sistema: dataset para medidas preventivas (listas por tipología). El bloque utiliza dataset como hilo conductor y revisa condiciones previas, variables dominantes y errores de interpretación. Se exige declarar qué información está confirmada, qué se estima y qué requiere verificación adicional. La salida es un esquema de decisión que permite justificar por qué una comprobación es suficiente o por qué debe escalarse a un nivel de mayor profundidad. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

3.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Convierte los datos de dataset en entradas verificables para Componentes y arquitectura del sistema: dataset. Se aplican comprobaciones de consistencia, orden de magnitud, completitud y procedencia, relacionándolas con ground truth. El resultado es una ficha de información que deja explícitos supuestos y limitaciones y permite que otro profesional entienda qué se sabe realmente antes de interpretar el resultado. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

3.3 Método, herramienta y comprobación: Aplica hojas de balance y cálculo hidráulico para desarrollar Componentes y arquitectura del sistema: dataset con un nivel de detalle proporcional al objetivo. Se estudia dataset, los parámetros sensibles y las condiciones que pueden cambiar la respuesta. El participante debe contrastar el resultado mediante una segunda referencia, una medición o una comprobación independiente. La herramienta se considera útil solo si su salida puede explicarse, verificarse y vincularse con los datos que la originaron. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

3.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Componentes y arquitectura del sistema: dataset a una revisión de riesgo centrada en caudal de diseño insuficiente y su interacción con dataset. El participante identifica mecanismos de fallo, dependencias y condiciones de escalado, define controles proporcionados y documenta qué información podría modificar la decisión. El objetivo es convertir riesgo e incertidumbre en acciones verificables. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

3.5 Entregable y aplicación profesional: Cierra Componentes y arquitectura del sistema: dataset mediante plan de monitorización. El documento integra alcance, fuentes, hipótesis, análisis de dataset, resultados, riesgos residuales y próximos pasos. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión y un criterio de aceptación claro, de forma que la entrega pueda utilizarse en coordinación, revisión, aprobación o actualización sin depender de explicaciones informales. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 4 — Modelación y dimensionamiento: ground truth

4.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Construye el marco técnico de Modelación y dimensionamiento: ground truth para medidas preventivas (listas por tipología). El bloque utiliza ground truth como hilo conductor y revisa condiciones previas, variables dominantes y errores de interpretación. Se exige declarar qué información está confirmada, qué se estima y qué requiere verificación adicional. La salida es un esquema de decisión que permite justificar por qué una comprobación es suficiente o por qué debe escalarse a un nivel de mayor profundidad. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

4.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Prepara las entradas de Modelación y dimensionamiento: ground truth: fuentes, unidades, fechas, versiones, cobertura y responsable. Se organizan datos sobre ground truth y se contrastan con precision/recall. El alumno detecta vacíos, valores improbables y conflictos de información, clasifica cada dato por nivel de confianza y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis. Esta disciplina evita construir una decisión precisa en apariencia sobre entradas débiles. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

4.3 Método, herramienta y comprobación: Utiliza GIS y modelos de terreno como instrumento de decisión para Modelación y dimensionamiento: ground truth, no como fin del ejercicio. El alumno define entradas y controles, analiza ground truth, revisa sensibilidad y detecta salidas incompatibles con el comportamiento esperado. El método debe ser reproducible y explicar qué parte del resultado depende de la herramienta, qué parte de la evidencia y qué supuestos permanecen abiertos. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

4.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra dato hidrológico no representativo en Modelación y dimensionamiento: ground truth y analiza su relación con ground truth, otras disciplinas y la operación. Se construye una lógica causa-consecuencia-control con señales tempranas, responsable y evidencia de cierre. El alumno distingue controles preventivos, detectivos y correctivos, y deja explícito el riesgo residual para que la matriz de riesgos esté conectada con la decisión real. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

4.5 Entregable y aplicación profesional: Cierra Modelación y dimensionamiento: ground truth mediante informe de alternativas y medidas. El documento integra alcance, fuentes, hipótesis, análisis de ground truth, resultados, riesgos residuales y próximos pasos. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión y un criterio de aceptación claro, de forma que la entrega pueda utilizarse en coordinación, revisión, aprobación o actualización sin depender de explicaciones informales. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 5 — Operación y control: precision/recall

5.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Define los fundamentos operativos de Operación y control: precision/recall aplicados a medidas preventivas (listas por tipología). Se revisa el papel de precision/recall, su interacción con otras variables y la diferencia entre cumplir una rutina y demostrar técnicamente un resultado. El participante prepara criterios de suficiencia, responsables y puntos de control para que el análisis pueda repetirse de forma consistente en otro proyecto o activo. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

5.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Estructura la información necesaria para Operación y control: precision/recall tomando precision/recall como variable de control. Se revisan nomenclatura, tolerancias, resolución y trazabilidad, y se comparan con los requisitos de drift. La práctica obliga a registrar incertidumbres y a establecer criterios de aceptación para decidir si el conjunto de datos es utilizable, debe condicionarse o necesita una nueva medición o revisión documental. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

5.3 Método, herramienta y comprobación: Utiliza EPANET/HEC o herramientas equivalentes como instrumento de decisión para Operación y control: precision/recall, no como fin del ejercicio. El alumno define entradas y controles, analiza precision/recall, revisa sensibilidad y detecta salidas incompatibles con el comportamiento esperado. El método debe ser reproducible y explicar qué parte del resultado depende de la herramienta, qué parte de la evidencia y qué supuestos permanecen abiertos. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

5.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo transitorio o sobrepresión no considerado puede comprometer Operación y control: precision/recall. A partir de precision/recall, se identifican escenarios, barreras y puntos de inspección; después se priorizan acciones por criticidad y facilidad de detección. Cada medida incluye una forma concreta de verificación, evitando considerar cerrado un riesgo solo porque exista un procedimiento o una intención de control. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

5.5 Entregable y aplicación profesional: Formaliza Operación y control: precision/recall en estudio hidrológico o hidráulico. El participante sintetiza precision/recall sin perder evidencia, diferencia hecho, cálculo, interpretación y recomendación, y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba coherencia, control de versiones y capacidad para reproducir el proceso en otro caso comparable. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 6 — Calidad, ambiente y cumplimiento: drift

6.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Construye el marco técnico de Calidad, ambiente y cumplimiento: drift para medidas preventivas (listas por tipología). El bloque utiliza drift como hilo conductor y revisa condiciones previas, variables dominantes y errores de interpretación. Se exige declarar qué información está confirmada, qué se estima y qué requiere verificación adicional. La salida es un esquema de decisión que permite justificar por qué una comprobación es suficiente o por qué debe escalarse a un nivel de mayor profundidad. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

6.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Prepara las entradas de Calidad, ambiente y cumplimiento: drift: fuentes, unidades, fechas, versiones, cobertura y responsable. Se organizan datos sobre drift y se contrastan con balance hídrico. El alumno detecta vacíos, valores improbables y conflictos de información, clasifica cada dato por nivel de confianza y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis. Esta disciplina evita construir una decisión precisa en apariencia sobre entradas débiles. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

6.3 Método, herramienta y comprobación: Utiliza instrumentación de caudal, nivel y presión como instrumento de decisión para Calidad, ambiente y cumplimiento: drift, no como fin del ejercicio. El alumno define entradas y controles, analiza drift, revisa sensibilidad y detecta salidas incompatibles con el comportamiento esperado. El método debe ser reproducible y explicar qué parte del resultado depende de la herramienta, qué parte de la evidencia y qué supuestos permanecen abiertos. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

6.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra calidad fuera de criterio en Calidad, ambiente y cumplimiento: drift y analiza su relación con drift, otras disciplinas y la operación. Se construye una lógica causa-consecuencia-control con señales tempranas, responsable y evidencia de cierre. El alumno distingue controles preventivos, detectivos y correctivos, y deja explícito el riesgo residual para que la matriz de riesgos esté conectada con la decisión real. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

6.5 Entregable y aplicación profesional: Cierra Calidad, ambiente y cumplimiento: drift mediante modelo de red o drenaje. El documento integra alcance, fuentes, hipótesis, análisis de drift, resultados, riesgos residuales y próximos pasos. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión y un criterio de aceptación claro, de forma que la entrega pueda utilizarse en coordinación, revisión, aprobación o actualización sin depender de explicaciones informales. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 7 — Energía y eficiencia aplicado a medidas preventivas (listas por tipología)

7.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Construye el marco técnico de Energía y eficiencia aplicado a medidas preventivas (listas por tipología) para medidas preventivas (listas por tipología). El bloque utiliza balance hídrico como hilo conductor y revisa condiciones previas, variables dominantes y errores de interpretación. Se exige declarar qué información está confirmada, qué se estima y qué requiere verificación adicional. La salida es un esquema de decisión que permite justificar por qué una comprobación es suficiente o por qué debe escalarse a un nivel de mayor profundidad. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

7.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Estructura la información necesaria para Energía y eficiencia aplicado a medidas preventivas (listas por tipología) tomando balance hídrico como variable de control. Se revisan nomenclatura, tolerancias, resolución y trazabilidad, y se comparan con los requisitos de caudal de diseño. La práctica obliga a registrar incertidumbres y a establecer criterios de aceptación para decidir si el conjunto de datos es utilizable, debe condicionarse o necesita una nueva medición o revisión documental. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

7.3 Método, herramienta y comprobación: Desarrolla el método de Energía y eficiencia aplicado a medidas preventivas (listas por tipología) con apoyo de registros de calidad y operación. La práctica transforma balance hídrico en una secuencia de análisis: preparación, ejecución, comprobación y decisión. Se documentan configuraciones, unidades y resultados intermedios, y se comparan escenarios para reconocer qué variable controla la conclusión y dónde existe incertidumbre relevante. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

7.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Energía y eficiencia aplicado a medidas preventivas (listas por tipología) a una revisión de riesgo centrada en modelo no calibrado y su interacción con balance hídrico. El participante identifica mecanismos de fallo, dependencias y condiciones de escalado, define controles proporcionados y documenta qué información podría modificar la decisión. El objetivo es convertir riesgo e incertidumbre en acciones verificables. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

7.5 Entregable y aplicación profesional: Cierra Energía y eficiencia aplicado a medidas preventivas (listas por tipología) mediante plan de monitorización. El documento integra alcance, fuentes, hipótesis, análisis de balance hídrico, resultados, riesgos residuales y próximos pasos. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión y un criterio de aceptación claro, de forma que la entrega pueda utilizarse en coordinación, revisión, aprobación o actualización sin depender de explicaciones informales. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 8 — Riesgo, resiliencia y contingencias: caudal de diseño

8.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Aborda Riesgo, resiliencia y contingencias: caudal de diseño desde el problema concreto de medidas preventivas (listas por tipología), relacionando caudal de diseño con el comportamiento esperado del sistema o proceso. El alumno aprende a identificar mecanismos, dependencias y restricciones antes de ejecutar cálculos o mediciones. Se documentan supuestos, criterios stop/go y señales que invalidan una conclusión, evitando respuestas genéricas que no puedan defenderse ante un revisor. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

8.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Estructura la información necesaria para Riesgo, resiliencia y contingencias: caudal de diseño tomando caudal de diseño como variable de control. Se revisan nomenclatura, tolerancias, resolución y trazabilidad, y se comparan con los requisitos de pérdida de carga. La práctica obliga a registrar incertidumbres y a establecer criterios de aceptación para decidir si el conjunto de datos es utilizable, debe condicionarse o necesita una nueva medición o revisión documental. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

8.3 Método, herramienta y comprobación: Utiliza Python/ML como instrumento de decisión para Riesgo, resiliencia y contingencias: caudal de diseño, no como fin del ejercicio. El alumno define entradas y controles, analiza caudal de diseño, revisa sensibilidad y detecta salidas incompatibles con el comportamiento esperado. El método debe ser reproducible y explicar qué parte del resultado depende de la herramienta, qué parte de la evidencia y qué supuestos permanecen abiertos. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

8.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo sesgo de dataset puede comprometer Riesgo, resiliencia y contingencias: caudal de diseño. A partir de caudal de diseño, se identifican escenarios, barreras y puntos de inspección; después se priorizan acciones por criticidad y facilidad de detección. Cada medida incluye una forma concreta de verificación, evitando considerar cerrado un riesgo solo porque exista un procedimiento o una intención de control. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

8.5 Entregable y aplicación profesional: Convierte el trabajo de Riesgo, resiliencia y contingencias: caudal de diseño en informe de alternativas y medidas, con especial atención a caudal de diseño. La entrega debe permitir reconstruir el razonamiento: qué dato se utilizó, cómo se procesó, qué alternativa se descartó, qué riesgo permanece y qué acción corresponde. Se valora claridad y utilidad para la decisión, no la acumulación de anexos sin propósito. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 9 — Monitorización y datos: pérdida de carga

9.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Construye el marco técnico de Monitorización y datos: pérdida de carga para medidas preventivas (listas por tipología). El bloque utiliza pérdida de carga como hilo conductor y revisa condiciones previas, variables dominantes y errores de interpretación. Se exige declarar qué información está confirmada, qué se estima y qué requiere verificación adicional. La salida es un esquema de decisión que permite justificar por qué una comprobación es suficiente o por qué debe escalarse a un nivel de mayor profundidad. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

9.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Prepara las entradas de Monitorización y datos: pérdida de carga: fuentes, unidades, fechas, versiones, cobertura y responsable. Se organizan datos sobre pérdida de carga y se contrastan con nivel y presión. El alumno detecta vacíos, valores improbables y conflictos de información, clasifica cada dato por nivel de confianza y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis. Esta disciplina evita construir una decisión precisa en apariencia sobre entradas débiles. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

9.3 Método, herramienta y comprobación: Utiliza herramientas de validación de modelos como instrumento de decisión para Monitorización y datos: pérdida de carga, no como fin del ejercicio. El alumno define entradas y controles, analiza pérdida de carga, revisa sensibilidad y detecta salidas incompatibles con el comportamiento esperado. El método debe ser reproducible y explicar qué parte del resultado depende de la herramienta, qué parte de la evidencia y qué supuestos permanecen abiertos. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

9.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra falso negativo en Monitorización y datos: pérdida de carga y analiza su relación con pérdida de carga, otras disciplinas y la operación. Se construye una lógica causa-consecuencia-control con señales tempranas, responsable y evidencia de cierre. El alumno distingue controles preventivos, detectivos y correctivos, y deja explícito el riesgo residual para que la matriz de riesgos esté conectada con la decisión real. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

9.5 Entregable y aplicación profesional: Formaliza Monitorización y datos: pérdida de carga en estudio hidrológico o hidráulico. El participante sintetiza pérdida de carga sin perder evidencia, diferencia hecho, cálculo, interpretación y recomendación, y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba coherencia, control de versiones y capacidad para reproducir el proceso en otro caso comparable. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 10 — Mantenimiento y optimización aplicado a medidas preventivas (listas por tipología)

10.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Construye el marco técnico de Mantenimiento y optimización aplicado a medidas preventivas (listas por tipología) para medidas preventivas (listas por tipología). El bloque utiliza nivel y presión como hilo conductor y revisa condiciones previas, variables dominantes y errores de interpretación. Se exige declarar qué información está confirmada, qué se estima y qué requiere verificación adicional. La salida es un esquema de decisión que permite justificar por qué una comprobación es suficiente o por qué debe escalarse a un nivel de mayor profundidad. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

10.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Estructura la información necesaria para Mantenimiento y optimización aplicado a medidas preventivas (listas por tipología) tomando nivel y presión como variable de control. Se revisan nomenclatura, tolerancias, resolución y trazabilidad, y se comparan con los requisitos de calidad del agua. La práctica obliga a registrar incertidumbres y a establecer criterios de aceptación para decidir si el conjunto de datos es utilizable, debe condicionarse o necesita una nueva medición o revisión documental. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

10.3 Método, herramienta y comprobación: Desarrolla el método de Mantenimiento y optimización aplicado a medidas preventivas (listas por tipología) con apoyo de hojas de balance y cálculo hidráulico. La práctica transforma nivel y presión en una secuencia de análisis: preparación, ejecución, comprobación y decisión. Se documentan configuraciones, unidades y resultados intermedios, y se comparan escenarios para reconocer qué variable controla la conclusión y dónde existe incertidumbre relevante. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

10.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra caudal de diseño insuficiente en Mantenimiento y optimización aplicado a medidas preventivas (listas por tipología) y analiza su relación con nivel y presión, otras disciplinas y la operación. Se construye una lógica causa-consecuencia-control con señales tempranas, responsable y evidencia de cierre. El alumno distingue controles preventivos, detectivos y correctivos, y deja explícito el riesgo residual para que la matriz de riesgos esté conectada con la decisión real. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

10.5 Entregable y aplicación profesional: Formaliza Mantenimiento y optimización aplicado a medidas preventivas (listas por tipología) en modelo de red o drenaje. El participante sintetiza nivel y presión sin perder evidencia, diferencia hecho, cálculo, interpretación y recomendación, y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba coherencia, control de versiones y capacidad para reproducir el proceso en otro caso comparable. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 11 — Economía y decisión aplicado a medidas preventivas (listas por tipología)

11.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Sitúa medidas preventivas (listas por tipología) dentro de hidrología, hidráulica, drenaje, agua y gestión ambiental y define qué decisión profesional debe sostener Economía y decisión aplicado a medidas preventivas (listas por tipología). Se establecen alcance, actores, datos mínimos y límites del análisis. El participante diferencia observación, hipótesis y criterio de aceptación, y conecta calidad del agua con consecuencias sobre seguridad, calidad, coste, plazo u operación. El objetivo es comenzar con una pregunta técnicamente bien formulada y no con una herramienta elegida por costumbre. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

11.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Prepara las entradas de Economía y decisión aplicado a medidas preventivas (listas por tipología): fuentes, unidades, fechas, versiones, cobertura y responsable. Se organizan datos sobre calidad del agua y se contrastan con infiltración y escorrentía. El alumno detecta vacíos, valores improbables y conflictos de información, clasifica cada dato por nivel de confianza y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis. Esta disciplina evita construir una decisión precisa en apariencia sobre entradas débiles. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

11.3 Método, herramienta y comprobación: Aplica GIS y modelos de terreno para desarrollar Economía y decisión aplicado a medidas preventivas (listas por tipología) con un nivel de detalle proporcional al objetivo. Se estudia calidad del agua, los parámetros sensibles y las condiciones que pueden cambiar la respuesta. El participante debe contrastar el resultado mediante una segunda referencia, una medición o una comprobación independiente. La herramienta se considera útil solo si su salida puede explicarse, verificarse y vincularse con los datos que la originaron. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

11.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo dato hidrológico no representativo puede comprometer Economía y decisión aplicado a medidas preventivas (listas por tipología). A partir de calidad del agua, se identifican escenarios, barreras y puntos de inspección; después se priorizan acciones por criticidad y facilidad de detección. Cada medida incluye una forma concreta de verificación, evitando considerar cerrado un riesgo solo porque exista un procedimiento o una intención de control. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

11.5 Entregable y aplicación profesional: Cierra Economía y decisión aplicado a medidas preventivas (listas por tipología) mediante plan de monitorización. El documento integra alcance, fuentes, hipótesis, análisis de calidad del agua, resultados, riesgos residuales y próximos pasos. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión y un criterio de aceptación claro, de forma que la entrega pueda utilizarse en coordinación, revisión, aprobación o actualización sin depender de explicaciones informales. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 12 — Caso hídrico aplicado aplicado a medidas preventivas (listas por tipología)

12.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Aborda Caso hídrico aplicado aplicado a medidas preventivas (listas por tipología) desde el problema concreto de medidas preventivas (listas por tipología), relacionando infiltración y escorrentía con el comportamiento esperado del sistema o proceso. El alumno aprende a identificar mecanismos, dependencias y restricciones antes de ejecutar cálculos o mediciones. Se documentan supuestos, criterios stop/go y señales que invalidan una conclusión, evitando respuestas genéricas que no puedan defenderse ante un revisor. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

12.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Prepara las entradas de Caso hídrico aplicado aplicado a medidas preventivas (listas por tipología): fuentes, unidades, fechas, versiones, cobertura y responsable. Se organizan datos sobre infiltración y escorrentía y se contrastan con capacidad hidráulica. El alumno detecta vacíos, valores improbables y conflictos de información, clasifica cada dato por nivel de confianza y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis. Esta disciplina evita construir una decisión precisa en apariencia sobre entradas débiles. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

12.3 Método, herramienta y comprobación: Utiliza EPANET/HEC o herramientas equivalentes como instrumento de decisión para Caso hídrico aplicado aplicado a medidas preventivas (listas por tipología), no como fin del ejercicio. El alumno define entradas y controles, analiza infiltración y escorrentía, revisa sensibilidad y detecta salidas incompatibles con el comportamiento esperado. El método debe ser reproducible y explicar qué parte del resultado depende de la herramienta, qué parte de la evidencia y qué supuestos permanecen abiertos. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

12.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Caso hídrico aplicado aplicado a medidas preventivas (listas por tipología) a una revisión de riesgo centrada en transitorio o sobrepresión no considerado y su interacción con infiltración y escorrentía. El participante identifica mecanismos de fallo, dependencias y condiciones de escalado, define controles proporcionados y documenta qué información podría modificar la decisión. El objetivo es convertir riesgo e incertidumbre en acciones verificables. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

12.5 Entregable y aplicación profesional: Formaliza Caso hídrico aplicado aplicado a medidas preventivas (listas por tipología) en informe de alternativas y medidas. El participante sintetiza infiltración y escorrentía sin perder evidencia, diferencia hecho, cálculo, interpretación y recomendación, y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba coherencia, control de versiones y capacidad para reproducir el proceso en otro caso comparable. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.