Módulo 1 — WBS, estrategia de planificación y calendario contractual

1.1 Fundamentos, alcance y criterios: Aborda WBS, estrategia de planificación y calendario contractual desde la lógica de WBS, estrategia de planificación y calendario contractual, conectando requisitos, comportamiento esperado y evidencia disponible. El alumno aprende a convertir conceptos en criterios operativos y a justificar cuándo un supuesto resulta conservador, representativo o insuficiente. La salida es una base argumentada para las decisiones posteriores.

1.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de WBS, estrategia de planificación y calendario contractual en entradas utilizables para WBS, estrategia de planificación y calendario contractual. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de Descomposición de actividades, lógica y camino crítico. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

1.3 Método, modelado y comprobación: Aplica WBS/CBS y software de planificación para desarrollar WBS, estrategia de planificación y calendario contractual con un nivel de detalle proporcional al riesgo. Se estudian WBS, estrategia de planificación y calendario contractual, parámetros sensibles, condiciones de contorno y escenarios alternativos. El alumno comprueba el resultado mediante una segunda referencia o cálculo independiente, evitando aceptar una salida solo porque el software la produce sin error.

1.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete WBS, estrategia de planificación y calendario contractual a una revisión de riesgo centrada en alcance o interfaz no controlados. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con WBS, estrategia de planificación y calendario contractual; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

1.5 Entregable, QA/QC y defensa: Prepara entregable técnico del módulo «WBS, estrategia de planificación y calendario contractual» como evidencia profesional de WBS, estrategia de planificación y calendario contractual. Se organiza la información de WBS, estrategia de planificación y calendario contractual en una narrativa técnica comprensible, acompañada de cálculos, modelos, tablas o registros relevantes. El resultado debe ser auditable, coherente con las versiones de entrada y útil para una decisión concreta.

Módulo 2 — Descomposición de actividades, lógica y camino crítico

2.1 Fundamentos, alcance y criterios: Aborda Descomposición de actividades, lógica y camino crítico desde la lógica de WBS, estrategia de planificación y calendario contractual, conectando requisitos, comportamiento esperado y evidencia disponible. El alumno aprende a convertir conceptos en criterios operativos y a justificar cuándo un supuesto resulta conservador, representativo o insuficiente. La salida es una base argumentada para las decisiones posteriores.

2.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Organiza los datos necesarios para Descomposición de actividades, lógica y camino crítico: fuentes, unidades, fechas, resolución, versiones y responsable. Se utilizan como referencia Descomposición de actividades, lógica y camino crítico y el contexto de Recursos, rendimientos y planificación de producción. El participante detecta vacíos, valores incompatibles y sesgos; clasifica la información como confirmada, inferida o pendiente; y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis.

2.3 Método, modelado y comprobación: Aplica hojas EVM y forecast para desarrollar Descomposición de actividades, lógica y camino crítico con un nivel de detalle proporcional al riesgo. Se estudian Descomposición de actividades, lógica y camino crítico, parámetros sensibles, condiciones de contorno y escenarios alternativos. El alumno comprueba el resultado mediante una segunda referencia o cálculo independiente, evitando aceptar una salida solo porque el software la produce sin error.

2.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo forecast sin soporte puede comprometer Descomposición de actividades, lógica y camino crítico. A partir de Descomposición de actividades, lógica y camino crítico, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

2.5 Entregable, QA/QC y defensa: Entrega entregable técnico del módulo «Descomposición de actividades, lógica y camino crítico» para cerrar Descomposición de actividades, lógica y camino crítico, demostrando cómo Descomposición de actividades, lógica y camino crítico se tradujo en una decisión. Se documentan alternativas, sensibilidad, riesgos y criterios de aceptación. El objetivo es que el documento sobreviva al cambio de equipo o fase y conserve el contexto necesario para operación, mantenimiento, auditoría o defensa.

Módulo 3 — Recursos, rendimientos y planificación de producción

3.1 Fundamentos, alcance y criterios: Establece los fundamentos de Recursos, rendimientos y planificación de producción mediante un análisis crítico de Descomposición de actividades, lógica y camino crítico. Se revisan las decisiones que dependen de esta materia, los parámetros que más influyen en ellas y las simplificaciones habituales que pueden inducir errores. El participante formula un esquema de verificación que permita comprobar coherencia antes de avanzar al siguiente nivel del proyecto.

3.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de Recursos, rendimientos y planificación de producción en entradas utilizables para Recursos, rendimientos y planificación de producción. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de 4D: vinculación modelo-programa y secuencias. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

3.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla Recursos, rendimientos y planificación de producción mediante Power BI o dashboards equivalentes, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para Recursos, rendimientos y planificación de producción. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

3.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Recursos, rendimientos y planificación de producción a una revisión de riesgo centrada en evidencia contractual insuficiente. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con Recursos, rendimientos y planificación de producción; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

3.5 Entregable, QA/QC y defensa: Cierra Recursos, rendimientos y planificación de producción mediante entregable técnico del módulo «Recursos, rendimientos y planificación de producción». El documento integra alcance, entradas, hipótesis, análisis de Recursos, rendimientos y planificación de producción, resultados, incertidumbre, decisiones rechazadas y recomendaciones. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión, criterios de aceptación y próximos pasos para que el entregable pueda utilizarse en revisión, aprobación o actualización.

Módulo 4 — 4D: vinculación modelo-programa y secuencias

4.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Recursos, rendimientos y planificación de producción como componente central de 4D: vinculación modelo-programa y secuencias. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

4.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de 4D: vinculación modelo-programa y secuencias en entradas utilizables para 4D: vinculación modelo-programa y secuencias. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de 5D: cantidades, costes y baseline. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

4.3 Método, modelado y comprobación: Modela o evalúa 4D: vinculación modelo-programa y secuencias dentro de 4D: vinculación modelo-programa y secuencias mediante WBS/CBS, cronogramas y EVM. El objetivo es convertir la herramienta en un instrumento de decisión: se definen entradas, casos, controles y comparación de resultados. El análisis incluye una verificación independiente que permita diferenciar precisión numérica de validez técnica.

4.4 Riesgos, interfaces y controles: Examina riesgo mal asignado como escenario crítico de 4D: vinculación modelo-programa y secuencias y contrasta su relación con 4D: vinculación modelo-programa y secuencias. El alumno define prevención, detección, contingencia y recuperación, separando controles independientes de medidas redundantes solo en apariencia. El cierre se apoya en evidencia y no en declaraciones de cumplimiento.

4.5 Entregable, QA/QC y defensa: Entrega entregable técnico del módulo «4D: vinculación modelo-programa y secuencias» para cerrar 4D: vinculación modelo-programa y secuencias, demostrando cómo 4D: vinculación modelo-programa y secuencias se tradujo en una decisión. Se documentan alternativas, sensibilidad, riesgos y criterios de aceptación. El objetivo es que el documento sobreviva al cambio de equipo o fase y conserve el contexto necesario para operación, mantenimiento, auditoría o defensa.

Módulo 5 — 5D: cantidades, costes y baseline

5.1 Fundamentos, alcance y criterios: Aborda 5D: cantidades, costes y baseline desde la lógica de 4D: vinculación modelo-programa y secuencias, conectando requisitos, comportamiento esperado y evidencia disponible. El alumno aprende a convertir conceptos en criterios operativos y a justificar cuándo un supuesto resulta conservador, representativo o insuficiente. La salida es una base argumentada para las decisiones posteriores.

5.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de 5D: cantidades, costes y baseline mediante una revisión estructurada de 5D: cantidades, costes y baseline. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con Earned Value y curvas S. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

5.3 Método, modelado y comprobación: Construye el procedimiento de análisis de 5D: cantidades, costes y baseline utilizando modelos financieros y de forecast. El método se articula alrededor de 5D: cantidades, costes y baseline: hipótesis, pasos de cálculo o modelado, sensibilidad y criterios de convergencia o aceptación. Se comparan escenarios para identificar qué variable domina la decisión y qué resultado necesita validación externa.

5.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete 5D: cantidades, costes y baseline a una revisión de riesgo centrada en decisión económica sin trazabilidad. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con 5D: cantidades, costes y baseline; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

5.5 Entregable, QA/QC y defensa: Cierra 5D: cantidades, costes y baseline mediante entregable técnico del módulo «5D: cantidades, costes y baseline». El documento integra alcance, entradas, hipótesis, análisis de 5D: cantidades, costes y baseline, resultados, incertidumbre, decisiones rechazadas y recomendaciones. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión, criterios de aceptación y próximos pasos para que el entregable pueda utilizarse en revisión, aprobación o actualización.

Módulo 6 — Earned Value y curvas S

6.1 Fundamentos, alcance y criterios: Define el alcance técnico de Earned Value y curvas S y sitúa 5D: cantidades, costes y baseline dentro de la decisión que debe tomarse. Se revisan conceptos, límites de aplicabilidad, dependencias y errores frecuentes. El participante debe distinguir qué parte del problema puede resolverse con reglas conocidas y qué parte exige datos adicionales, cálculo, ensayo o revisión especialista. El ejercicio termina con criterios explícitos para aceptar, condicionar o rechazar una hipótesis.

6.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de Earned Value y curvas S en entradas utilizables para Earned Value y curvas S. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de Actualización, progress measurement y status date. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

6.3 Método, modelado y comprobación: Transforma Earned Value y curvas S en un flujo reproducible de Earned Value y curvas S con apoyo de registros contractuales y matrices de eventos. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

6.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo alcance o interfaz no controlados puede comprometer Earned Value y curvas S. A partir de Earned Value y curvas S, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

6.5 Entregable, QA/QC y defensa: Cierra Earned Value y curvas S mediante entregable técnico del módulo «Earned Value y curvas S». El documento integra alcance, entradas, hipótesis, análisis de Earned Value y curvas S, resultados, incertidumbre, decisiones rechazadas y recomendaciones. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión, criterios de aceptación y próximos pasos para que el entregable pueda utilizarse en revisión, aprobación o actualización.

Módulo 7 — Actualización, progress measurement y status date

7.1 Fundamentos, alcance y criterios: Establece los fundamentos de Actualización, progress measurement y status date mediante un análisis crítico de Earned Value y curvas S. Se revisan las decisiones que dependen de esta materia, los parámetros que más influyen en ellas y las simplificaciones habituales que pueden inducir errores. El participante formula un esquema de verificación que permita comprobar coherencia antes de avanzar al siguiente nivel del proyecto.

7.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Desarrolla un plan de información para Actualización, progress measurement y status date tomando Actualización, progress measurement y status date como variable de control. Se comprueba procedencia, representatividad y calidad, y se relaciona el dato con Forecast, escenarios y análisis what-if. La práctica incorpora criterios de completitud y consistencia para decidir si el conjunto de entradas es suficiente, debe condicionarse o requiere una nueva campaña de medición o revisión documental.

7.3 Método, modelado y comprobación: Transforma Actualización, progress measurement y status date en un flujo reproducible de Actualización, progress measurement y status date con apoyo de WBS/CBS y software de planificación. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

7.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de Actualización, progress measurement y status date frente a forecast sin soporte, relacionándolo con Actualización, progress measurement y status date. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

7.5 Entregable, QA/QC y defensa: Cierra Actualización, progress measurement y status date mediante entregable técnico del módulo «Actualización, progress measurement y status date». El documento integra alcance, entradas, hipótesis, análisis de Actualización, progress measurement y status date, resultados, incertidumbre, decisiones rechazadas y recomendaciones. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión, criterios de aceptación y próximos pasos para que el entregable pueda utilizarse en revisión, aprobación o actualización.

Módulo 8 — Forecast, escenarios y análisis what-if

8.1 Fundamentos, alcance y criterios: Define el alcance técnico de Forecast, escenarios y análisis what-if y sitúa Actualización, progress measurement y status date dentro de la decisión que debe tomarse. Se revisan conceptos, límites de aplicabilidad, dependencias y errores frecuentes. El participante debe distinguir qué parte del problema puede resolverse con reglas conocidas y qué parte exige datos adicionales, cálculo, ensayo o revisión especialista. El ejercicio termina con criterios explícitos para aceptar, condicionar o rechazar una hipótesis.

8.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Organiza los datos necesarios para Forecast, escenarios y análisis what-if: fuentes, unidades, fechas, resolución, versiones y responsable. Se utilizan como referencia Forecast, escenarios y análisis what-if y el contexto de Control de cambios y re-baselining. El participante detecta vacíos, valores incompatibles y sesgos; clasifica la información como confirmada, inferida o pendiente; y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis.

8.3 Método, modelado y comprobación: Construye el procedimiento de análisis de Forecast, escenarios y análisis what-if utilizando hojas EVM y forecast. El método se articula alrededor de Forecast, escenarios y análisis what-if: hipótesis, pasos de cálculo o modelado, sensibilidad y criterios de convergencia o aceptación. Se comparan escenarios para identificar qué variable domina la decisión y qué resultado necesita validación externa.

8.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Forecast, escenarios y análisis what-if a una revisión de riesgo centrada en evidencia contractual insuficiente. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con Forecast, escenarios y análisis what-if; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

8.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Forecast, escenarios y análisis what-if en entregable técnico del módulo «Forecast, escenarios y análisis what-if», con especial atención a Forecast, escenarios y análisis what-if. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 9 — Control de cambios y re-baselining

9.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Forecast, escenarios y análisis what-if como componente central de Control de cambios y re-baselining. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

9.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Define la calidad mínima de información para Control de cambios y re-baselining, centrando el análisis en Control de cambios y re-baselining y su relación con Integración de procurement y subcontratas. Se establecen criterios de aceptación, campos obligatorios, evidencias y tratamiento de datos faltantes. El resultado es una ficha de entrada que impide avanzar de forma inadvertida con información insuficiente.

9.3 Método, modelado y comprobación: Aplica Power BI o dashboards equivalentes para desarrollar Control de cambios y re-baselining con un nivel de detalle proporcional al riesgo. Se estudian Control de cambios y re-baselining, parámetros sensibles, condiciones de contorno y escenarios alternativos. El alumno comprueba el resultado mediante una segunda referencia o cálculo independiente, evitando aceptar una salida solo porque el software la produce sin error.

9.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de Control de cambios y re-baselining frente a riesgo mal asignado, relacionándolo con Control de cambios y re-baselining. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

9.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Control de cambios y re-baselining en entregable técnico del módulo «Control de cambios y re-baselining», con especial atención a Control de cambios y re-baselining. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 10 — Integración de procurement y subcontratas

10.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para Integración de procurement y subcontratas a partir de Control de cambios y re-baselining. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

10.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de Integración de procurement y subcontratas en entradas utilizables para Integración de procurement y subcontratas. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de Dashboards de plazo, coste y productividad. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

10.3 Método, modelado y comprobación: Aplica WBS/CBS, cronogramas y EVM para desarrollar Integración de procurement y subcontratas con un nivel de detalle proporcional al riesgo. Se estudian Integración de procurement y subcontratas, parámetros sensibles, condiciones de contorno y escenarios alternativos. El alumno comprueba el resultado mediante una segunda referencia o cálculo independiente, evitando aceptar una salida solo porque el software la produce sin error.

10.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra decisión económica sin trazabilidad en Integración de procurement y subcontratas y analiza su interacción con Integración de procurement y subcontratas, otras disciplinas y la operación. Se construye una cadena causa–consecuencia–control, se asignan responsables y se definen señales tempranas, hold points y evidencia de cierre. El riesgo residual debe quedar explícito y vinculado a un criterio de escalado.

10.5 Entregable, QA/QC y defensa: Entrega entregable técnico del módulo «Integración de procurement y subcontratas» para cerrar Integración de procurement y subcontratas, demostrando cómo Integración de procurement y subcontratas se tradujo en una decisión. Se documentan alternativas, sensibilidad, riesgos y criterios de aceptación. El objetivo es que el documento sobreviva al cambio de equipo o fase y conserve el contexto necesario para operación, mantenimiento, auditoría o defensa.

Módulo 11 — Dashboards de plazo, coste y productividad

11.1 Fundamentos, alcance y criterios: Aborda Dashboards de plazo, coste y productividad desde la lógica de Integración de procurement y subcontratas, conectando requisitos, comportamiento esperado y evidencia disponible. El alumno aprende a convertir conceptos en criterios operativos y a justificar cuándo un supuesto resulta conservador, representativo o insuficiente. La salida es una base argumentada para las decisiones posteriores.

11.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Organiza los datos necesarios para Dashboards de plazo, coste y productividad: fuentes, unidades, fechas, resolución, versiones y responsable. Se utilizan como referencia Dashboards de plazo, coste y productividad y el contexto de Capstone: control integrado 4D/5D de una obra. El participante detecta vacíos, valores incompatibles y sesgos; clasifica la información como confirmada, inferida o pendiente; y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis.

11.3 Método, modelado y comprobación: Modela o evalúa Dashboards de plazo, coste y productividad dentro de Dashboards de plazo, coste y productividad mediante modelos financieros y de forecast. El objetivo es convertir la herramienta en un instrumento de decisión: se definen entradas, casos, controles y comparación de resultados. El análisis incluye una verificación independiente que permita diferenciar precisión numérica de validez técnica.

11.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Dashboards de plazo, coste y productividad a una revisión de riesgo centrada en alcance o interfaz no controlados. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con Dashboards de plazo, coste y productividad; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

11.5 Entregable, QA/QC y defensa: Cierra Dashboards de plazo, coste y productividad mediante entregable técnico del módulo «Dashboards de plazo, coste y productividad». El documento integra alcance, entradas, hipótesis, análisis de Dashboards de plazo, coste y productividad, resultados, incertidumbre, decisiones rechazadas y recomendaciones. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión, criterios de aceptación y próximos pasos para que el entregable pueda utilizarse en revisión, aprobación o actualización.

Módulo 12 — Capstone: control integrado 4D/5D de una obra

12.1 Fundamentos, alcance y criterios: Establece los fundamentos de Capstone: control integrado 4D/5D de una obra mediante un análisis crítico de Dashboards de plazo, coste y productividad. Se revisan las decisiones que dependen de esta materia, los parámetros que más influyen en ellas y las simplificaciones habituales que pueden inducir errores. El participante formula un esquema de verificación que permita comprobar coherencia antes de avanzar al siguiente nivel del proyecto.

12.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Organiza los datos necesarios para Capstone: control integrado 4D/5D de una obra: fuentes, unidades, fechas, resolución, versiones y responsable. Se utilizan como referencia Capstone: control integrado 4D/5D de una obra y el contexto de WBS, estrategia de planificación y calendario contractual. El participante detecta vacíos, valores incompatibles y sesgos; clasifica la información como confirmada, inferida o pendiente; y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis.

12.3 Método, modelado y comprobación: Transforma Capstone: control integrado 4D/5D de una obra en un flujo reproducible de Capstone: control integrado 4D/5D de una obra con apoyo de registros contractuales y matrices de eventos. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

12.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Capstone: control integrado 4D/5D de una obra a una revisión de riesgo centrada en forecast sin soporte. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con Capstone: control integrado 4D/5D de una obra; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

12.5 Entregable, QA/QC y defensa: Formaliza Capstone: control integrado 4D/5D de una obra en entregable técnico del módulo «Capstone: control integrado 4D/5D de una obra». El participante sintetiza Capstone: control integrado 4D/5D de una obra sin eliminar la evidencia necesaria, diferencia hechos de interpretaciones y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba que cada recomendación tenga soporte, responsable y criterio de cierre, evitando documentos extensos pero poco accionables.