Módulo 1 — Riesgos de la construcción industrializada

1.1 Fundamentos, alcance y criterios: Establece los fundamentos de Riesgos de la construcción industrializada mediante un análisis crítico de Riesgos de la construcción industrializada. Se revisan las decisiones que dependen de esta materia, los parámetros que más influyen en ellas y las simplificaciones habituales que pueden inducir errores. El participante formula un esquema de verificación que permita comprobar coherencia antes de avanzar al siguiente nivel del proyecto.

1.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de Riesgos de la construcción industrializada en entradas utilizables para Riesgos de la construcción industrializada. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de Diseño seguro de fábricas y líneas off-site. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

1.3 Método, modelado y comprobación: Transforma Riesgos de la construcción industrializada en un flujo reproducible de Riesgos de la construcción industrializada con apoyo de Bow-Tie y matrices de controles críticos. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

1.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Riesgos de la construcción industrializada a una revisión de riesgo centrada en degradación de barreras críticas. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con Riesgos de la construcción industrializada; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

1.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Riesgos de la construcción industrializada en entregable técnico del módulo «Riesgos de la construcción industrializada», con especial atención a Riesgos de la construcción industrializada. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 2 — Diseño seguro de fábricas y líneas off-site

2.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para Diseño seguro de fábricas y líneas off-site a partir de Riesgos de la construcción industrializada. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

2.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Organiza los datos necesarios para Diseño seguro de fábricas y líneas off-site: fuentes, unidades, fechas, resolución, versiones y responsable. Se utilizan como referencia Diseño seguro de fábricas y líneas off-site y el contexto de Celdas robotizadas y colaboración humano-robot. El participante detecta vacíos, valores incompatibles y sesgos; clasifica la información como confirmada, inferida o pendiente; y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis.

2.3 Método, modelado y comprobación: Modela o evalúa Diseño seguro de fábricas y líneas off-site dentro de Diseño seguro de fábricas y líneas off-site mediante permisos de trabajo y LOTO. El objetivo es convertir la herramienta en un instrumento de decisión: se definen entradas, casos, controles y comparación de resultados. El análisis incluye una verificación independiente que permita diferenciar precisión numérica de validez técnica.

2.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo interferencia entre trabajos puede comprometer Diseño seguro de fábricas y líneas off-site. A partir de Diseño seguro de fábricas y líneas off-site, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

2.5 Entregable, QA/QC y defensa: Entrega entregable técnico del módulo «Diseño seguro de fábricas y líneas off-site» para cerrar Diseño seguro de fábricas y líneas off-site, demostrando cómo Diseño seguro de fábricas y líneas off-site se tradujo en una decisión. Se documentan alternativas, sensibilidad, riesgos y criterios de aceptación. El objetivo es que el documento sobreviva al cambio de equipo o fase y conserve el contexto necesario para operación, mantenimiento, auditoría o defensa.

Módulo 3 — Celdas robotizadas y colaboración humano-robot

3.1 Fundamentos, alcance y criterios: Establece los fundamentos de Celdas robotizadas y colaboración humano-robot mediante un análisis crítico de Diseño seguro de fábricas y líneas off-site. Se revisan las decisiones que dependen de esta materia, los parámetros que más influyen en ellas y las simplificaciones habituales que pueden inducir errores. El participante formula un esquema de verificación que permita comprobar coherencia antes de avanzar al siguiente nivel del proyecto.

3.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Desarrolla un plan de información para Celdas robotizadas y colaboración humano-robot tomando Celdas robotizadas y colaboración humano-robot como variable de control. Se comprueba procedencia, representatividad y calidad, y se relaciona el dato con Ergonomía, repetitividad y manipulación de cargas. La práctica incorpora criterios de completitud y consistencia para decidir si el conjunto de entradas es suficiente, debe condicionarse o requiere una nueva campaña de medición o revisión documental.

3.3 Método, modelado y comprobación: Construye el procedimiento de análisis de Celdas robotizadas y colaboración humano-robot utilizando investigación causal y learning teams. El método se articula alrededor de Celdas robotizadas y colaboración humano-robot: hipótesis, pasos de cálculo o modelado, sensibilidad y criterios de convergencia o aceptación. Se comparan escenarios para identificar qué variable domina la decisión y qué resultado necesita validación externa.

3.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra error inducido por factores humanos en Celdas robotizadas y colaboración humano-robot y analiza su interacción con Celdas robotizadas y colaboración humano-robot, otras disciplinas y la operación. Se construye una cadena causa–consecuencia–control, se asignan responsables y se definen señales tempranas, hold points y evidencia de cierre. El riesgo residual debe quedar explícito y vinculado a un criterio de escalado.

3.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Celdas robotizadas y colaboración humano-robot en entregable técnico del módulo «Celdas robotizadas y colaboración humano-robot», con especial atención a Celdas robotizadas y colaboración humano-robot. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 4 — Ergonomía, repetitividad y manipulación de cargas

4.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Celdas robotizadas y colaboración humano-robot como componente central de Ergonomía, repetitividad y manipulación de cargas. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

4.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Desarrolla un plan de información para Ergonomía, repetitividad y manipulación de cargas tomando Ergonomía, repetitividad y manipulación de cargas como variable de control. Se comprueba procedencia, representatividad y calidad, y se relaciona el dato con LOTO y mantenimiento seguro de equipos. La práctica incorpora criterios de completitud y consistencia para decidir si el conjunto de entradas es suficiente, debe condicionarse o requiere una nueva campaña de medición o revisión documental.

4.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla Ergonomía, repetitividad y manipulación de cargas mediante planes de emergencia y simulacros, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para Ergonomía, repetitividad y manipulación de cargas. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

4.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo respuesta tardía a emergencia puede comprometer Ergonomía, repetitividad y manipulación de cargas. A partir de Ergonomía, repetitividad y manipulación de cargas, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

4.5 Entregable, QA/QC y defensa: Prepara entregable técnico del módulo «Ergonomía, repetitividad y manipulación de cargas» como evidencia profesional de Ergonomía, repetitividad y manipulación de cargas. Se organiza la información de Ergonomía, repetitividad y manipulación de cargas en una narrativa técnica comprensible, acompañada de cálculos, modelos, tablas o registros relevantes. El resultado debe ser auditable, coherente con las versiones de entrada y útil para una decisión concreta.

Módulo 5 — LOTO y mantenimiento seguro de equipos

5.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Ergonomía, repetitividad y manipulación de cargas como componente central de LOTO y mantenimiento seguro de equipos. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

5.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Define la calidad mínima de información para LOTO y mantenimiento seguro de equipos, centrando el análisis en LOTO y mantenimiento seguro de equipos y su relación con Movimiento interno, AGV y segregación. Se establecen criterios de aceptación, campos obligatorios, evidencias y tratamiento de datos faltantes. El resultado es una ficha de entrada que impide avanzar de forma inadvertida con información insuficiente.

5.3 Método, modelado y comprobación: Modela o evalúa LOTO y mantenimiento seguro de equipos dentro de LOTO y mantenimiento seguro de equipos mediante Bow-Tie y matrices de controles críticos. El objetivo es convertir la herramienta en un instrumento de decisión: se definen entradas, casos, controles y comparación de resultados. El análisis incluye una verificación independiente que permita diferenciar precisión numérica de validez técnica.

5.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete LOTO y mantenimiento seguro de equipos a una revisión de riesgo centrada en normalización de desviaciones. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con LOTO y mantenimiento seguro de equipos; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

5.5 Entregable, QA/QC y defensa: Entrega entregable técnico del módulo «LOTO y mantenimiento seguro de equipos» para cerrar LOTO y mantenimiento seguro de equipos, demostrando cómo LOTO y mantenimiento seguro de equipos se tradujo en una decisión. Se documentan alternativas, sensibilidad, riesgos y criterios de aceptación. El objetivo es que el documento sobreviva al cambio de equipo o fase y conserve el contexto necesario para operación, mantenimiento, auditoría o defensa.

Módulo 6 — Movimiento interno, AGV y segregación

6.1 Fundamentos, alcance y criterios: Establece los fundamentos de Movimiento interno, AGV y segregación mediante un análisis crítico de LOTO y mantenimiento seguro de equipos. Se revisan las decisiones que dependen de esta materia, los parámetros que más influyen en ellas y las simplificaciones habituales que pueden inducir errores. El participante formula un esquema de verificación que permita comprobar coherencia antes de avanzar al siguiente nivel del proyecto.

6.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de Movimiento interno, AGV y segregación en entradas utilizables para Movimiento interno, AGV y segregación. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de Rigging, izado y expedición de módulos. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

6.3 Método, modelado y comprobación: Transforma Movimiento interno, AGV y segregación en un flujo reproducible de Movimiento interno, AGV y segregación con apoyo de permisos de trabajo y LOTO. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

6.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra degradación de barreras críticas en Movimiento interno, AGV y segregación y analiza su interacción con Movimiento interno, AGV y segregación, otras disciplinas y la operación. Se construye una cadena causa–consecuencia–control, se asignan responsables y se definen señales tempranas, hold points y evidencia de cierre. El riesgo residual debe quedar explícito y vinculado a un criterio de escalado.

6.5 Entregable, QA/QC y defensa: Prepara entregable técnico del módulo «Movimiento interno, AGV y segregación» como evidencia profesional de Movimiento interno, AGV y segregación. Se organiza la información de Movimiento interno, AGV y segregación en una narrativa técnica comprensible, acompañada de cálculos, modelos, tablas o registros relevantes. El resultado debe ser auditable, coherente con las versiones de entrada y útil para una decisión concreta.

Módulo 7 — Rigging, izado y expedición de módulos

7.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para Rigging, izado y expedición de módulos a partir de Movimiento interno, AGV y segregación. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

7.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de Rigging, izado y expedición de módulos mediante una revisión estructurada de Rigging, izado y expedición de módulos. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con DfMA y safety by design. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

7.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla Rigging, izado y expedición de módulos mediante investigación causal y learning teams, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para Rigging, izado y expedición de módulos. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

7.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de Rigging, izado y expedición de módulos frente a interferencia entre trabajos, relacionándolo con Rigging, izado y expedición de módulos. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

7.5 Entregable, QA/QC y defensa: Entrega entregable técnico del módulo «Rigging, izado y expedición de módulos» para cerrar Rigging, izado y expedición de módulos, demostrando cómo Rigging, izado y expedición de módulos se tradujo en una decisión. Se documentan alternativas, sensibilidad, riesgos y criterios de aceptación. El objetivo es que el documento sobreviva al cambio de equipo o fase y conserve el contexto necesario para operación, mantenimiento, auditoría o defensa.

Módulo 8 — DfMA y safety by design

8.1 Fundamentos, alcance y criterios: Define el alcance técnico de DfMA y safety by design y sitúa Rigging, izado y expedición de módulos dentro de la decisión que debe tomarse. Se revisan conceptos, límites de aplicabilidad, dependencias y errores frecuentes. El participante debe distinguir qué parte del problema puede resolverse con reglas conocidas y qué parte exige datos adicionales, cálculo, ensayo o revisión especialista. El ejercicio termina con criterios explícitos para aceptar, condicionar o rechazar una hipótesis.

8.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Define la calidad mínima de información para DfMA y safety by design, centrando el análisis en DfMA y safety by design y su relación con QA/QC y control de no conformidades. Se establecen criterios de aceptación, campos obligatorios, evidencias y tratamiento de datos faltantes. El resultado es una ficha de entrada que impide avanzar de forma inadvertida con información insuficiente.

8.3 Método, modelado y comprobación: Modela o evalúa DfMA y safety by design dentro de DfMA y safety by design mediante planes de emergencia y simulacros. El objetivo es convertir la herramienta en un instrumento de decisión: se definen entradas, casos, controles y comparación de resultados. El análisis incluye una verificación independiente que permita diferenciar precisión numérica de validez técnica.

8.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de DfMA y safety by design frente a error inducido por factores humanos, relacionándolo con DfMA y safety by design. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

8.5 Entregable, QA/QC y defensa: Prepara entregable técnico del módulo «DfMA y safety by design» como evidencia profesional de DfMA y safety by design. Se organiza la información de DfMA y safety by design en una narrativa técnica comprensible, acompañada de cálculos, modelos, tablas o registros relevantes. El resultado debe ser auditable, coherente con las versiones de entrada y útil para una decisión concreta.

Módulo 9 — QA/QC y control de no conformidades

9.1 Fundamentos, alcance y criterios: Aborda QA/QC y control de no conformidades desde la lógica de DfMA y safety by design, conectando requisitos, comportamiento esperado y evidencia disponible. El alumno aprende a convertir conceptos en criterios operativos y a justificar cuándo un supuesto resulta conservador, representativo o insuficiente. La salida es una base argumentada para las decisiones posteriores.

9.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Desarrolla un plan de información para QA/QC y control de no conformidades tomando QA/QC y control de no conformidades como variable de control. Se comprueba procedencia, representatividad y calidad, y se relaciona el dato con Logística planta-obra y transferencia de riesgos. La práctica incorpora criterios de completitud y consistencia para decidir si el conjunto de entradas es suficiente, debe condicionarse o requiere una nueva campaña de medición o revisión documental.

9.3 Método, modelado y comprobación: Construye el procedimiento de análisis de QA/QC y control de no conformidades utilizando Bow-Tie y matrices de controles críticos. El método se articula alrededor de QA/QC y control de no conformidades: hipótesis, pasos de cálculo o modelado, sensibilidad y criterios de convergencia o aceptación. Se comparan escenarios para identificar qué variable domina la decisión y qué resultado necesita validación externa.

9.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de QA/QC y control de no conformidades frente a respuesta tardía a emergencia, relacionándolo con QA/QC y control de no conformidades. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

9.5 Entregable, QA/QC y defensa: Prepara entregable técnico del módulo «QA/QC y control de no conformidades» como evidencia profesional de QA/QC y control de no conformidades. Se organiza la información de QA/QC y control de no conformidades en una narrativa técnica comprensible, acompañada de cálculos, modelos, tablas o registros relevantes. El resultado debe ser auditable, coherente con las versiones de entrada y útil para una decisión concreta.

Módulo 10 — Logística planta-obra y transferencia de riesgos

10.1 Fundamentos, alcance y criterios: Aborda Logística planta-obra y transferencia de riesgos desde la lógica de QA/QC y control de no conformidades, conectando requisitos, comportamiento esperado y evidencia disponible. El alumno aprende a convertir conceptos en criterios operativos y a justificar cuándo un supuesto resulta conservador, representativo o insuficiente. La salida es una base argumentada para las decisiones posteriores.

10.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de Logística planta-obra y transferencia de riesgos en entradas utilizables para Logística planta-obra y transferencia de riesgos. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de Commissioning, handover y aprendizaje. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

10.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla Logística planta-obra y transferencia de riesgos mediante permisos de trabajo y LOTO, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para Logística planta-obra y transferencia de riesgos. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

10.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Logística planta-obra y transferencia de riesgos a una revisión de riesgo centrada en normalización de desviaciones. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con Logística planta-obra y transferencia de riesgos; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

10.5 Entregable, QA/QC y defensa: Cierra Logística planta-obra y transferencia de riesgos mediante entregable técnico del módulo «Logística planta-obra y transferencia de riesgos». El documento integra alcance, entradas, hipótesis, análisis de Logística planta-obra y transferencia de riesgos, resultados, incertidumbre, decisiones rechazadas y recomendaciones. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión, criterios de aceptación y próximos pasos para que el entregable pueda utilizarse en revisión, aprobación o actualización.

Módulo 11 — Commissioning, handover y aprendizaje

11.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para Commissioning, handover y aprendizaje a partir de Logística planta-obra y transferencia de riesgos. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

11.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Desarrolla un plan de información para Commissioning, handover y aprendizaje tomando Commissioning, handover y aprendizaje como variable de control. Se comprueba procedencia, representatividad y calidad, y se relaciona el dato con Capstone: safety case de una línea off-site. La práctica incorpora criterios de completitud y consistencia para decidir si el conjunto de entradas es suficiente, debe condicionarse o requiere una nueva campaña de medición o revisión documental.

11.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla Commissioning, handover y aprendizaje mediante investigación causal y learning teams, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para Commissioning, handover y aprendizaje. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

11.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de Commissioning, handover y aprendizaje frente a degradación de barreras críticas, relacionándolo con Commissioning, handover y aprendizaje. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

11.5 Entregable, QA/QC y defensa: Prepara entregable técnico del módulo «Commissioning, handover y aprendizaje» como evidencia profesional de Commissioning, handover y aprendizaje. Se organiza la información de Commissioning, handover y aprendizaje en una narrativa técnica comprensible, acompañada de cálculos, modelos, tablas o registros relevantes. El resultado debe ser auditable, coherente con las versiones de entrada y útil para una decisión concreta.

Módulo 12 — Capstone: safety case de una línea off-site

12.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Commissioning, handover y aprendizaje como componente central de Capstone: safety case de una línea off-site. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

12.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Define la calidad mínima de información para Capstone: safety case de una línea off-site, centrando el análisis en Capstone: safety case de una línea off-site y su relación con Riesgos de la construcción industrializada. Se establecen criterios de aceptación, campos obligatorios, evidencias y tratamiento de datos faltantes. El resultado es una ficha de entrada que impide avanzar de forma inadvertida con información insuficiente.

12.3 Método, modelado y comprobación: Transforma Capstone: safety case de una línea off-site en un flujo reproducible de Capstone: safety case de una línea off-site con apoyo de planes de emergencia y simulacros. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

12.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de Capstone: safety case de una línea off-site frente a interferencia entre trabajos, relacionándolo con Capstone: safety case de una línea off-site. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

12.5 Entregable, QA/QC y defensa: Prepara entregable técnico del módulo «Capstone: safety case de una línea off-site» como evidencia profesional de Capstone: safety case de una línea off-site. Se organiza la información de Capstone: safety case de una línea off-site en una narrativa técnica comprensible, acompañada de cálculos, modelos, tablas o registros relevantes. El resultado debe ser auditable, coherente con las versiones de entrada y útil para una decisión concreta.