Módulo 1 — Riesgo climático urbano y escenarios

1.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Riesgo climático urbano y escenarios como componente central de Riesgo climático urbano y escenarios. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

1.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Organiza los datos necesarios para Riesgo climático urbano y escenarios: fuentes, unidades, fechas, resolución, versiones y responsable. Se utilizan como referencia Riesgo climático urbano y escenarios y el contexto de Diagnóstico territorial y vulnerabilidad. El participante detecta vacíos, valores incompatibles y sesgos; clasifica la información como confirmada, inferida o pendiente; y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis.

1.3 Método, modelado y comprobación: Modela o evalúa Riesgo climático urbano y escenarios dentro de Riesgo climático urbano y escenarios mediante modelo financiero. El objetivo es convertir la herramienta en un instrumento de decisión: se definen entradas, casos, controles y comparación de resultados. El análisis incluye una verificación independiente que permita diferenciar precisión numérica de validez técnica.

1.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Riesgo climático urbano y escenarios a una revisión de riesgo centrada en sesgo del dato. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con Riesgo climático urbano y escenarios; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

1.5 Entregable, QA/QC y defensa: Prepara entregable técnico del módulo «Riesgo climático urbano y escenarios» como evidencia profesional de Riesgo climático urbano y escenarios. Se organiza la información de Riesgo climático urbano y escenarios en una narrativa técnica comprensible, acompañada de cálculos, modelos, tablas o registros relevantes. El resultado debe ser auditable, coherente con las versiones de entrada y útil para una decisión concreta.

Módulo 2 — Diagnóstico territorial y vulnerabilidad

2.1 Fundamentos, alcance y criterios: Define el alcance técnico de Diagnóstico territorial y vulnerabilidad y sitúa Riesgo climático urbano y escenarios dentro de la decisión que debe tomarse. Se revisan conceptos, límites de aplicabilidad, dependencias y errores frecuentes. El participante debe distinguir qué parte del problema puede resolverse con reglas conocidas y qué parte exige datos adicionales, cálculo, ensayo o revisión especialista. El ejercicio termina con criterios explícitos para aceptar, condicionar o rechazar una hipótesis.

2.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Define la calidad mínima de información para Diagnóstico territorial y vulnerabilidad, centrando el análisis en Diagnóstico territorial y vulnerabilidad y su relación con SUDS y gestión de escorrentía pluvial. Se establecen criterios de aceptación, campos obligatorios, evidencias y tratamiento de datos faltantes. El resultado es una ficha de entrada que impide avanzar de forma inadvertida con información insuficiente.

2.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla Diagnóstico territorial y vulnerabilidad mediante sensibilidades y stress tests, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para Diagnóstico territorial y vulnerabilidad. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

2.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de Diagnóstico territorial y vulnerabilidad frente a indicador mal definido, relacionándolo con Diagnóstico territorial y vulnerabilidad. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

2.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Diagnóstico territorial y vulnerabilidad en entregable técnico del módulo «Diagnóstico territorial y vulnerabilidad», con especial atención a Diagnóstico territorial y vulnerabilidad. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 3 — SUDS y gestión de escorrentía pluvial

3.1 Fundamentos, alcance y criterios: Define el alcance técnico de SUDS y gestión de escorrentía pluvial y sitúa Diagnóstico territorial y vulnerabilidad dentro de la decisión que debe tomarse. Se revisan conceptos, límites de aplicabilidad, dependencias y errores frecuentes. El participante debe distinguir qué parte del problema puede resolverse con reglas conocidas y qué parte exige datos adicionales, cálculo, ensayo o revisión especialista. El ejercicio termina con criterios explícitos para aceptar, condicionar o rechazar una hipótesis.

3.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de SUDS y gestión de escorrentía pluvial en entradas utilizables para SUDS y gestión de escorrentía pluvial. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de Infraestructura verde y soluciones basadas en naturaleza. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

3.3 Método, modelado y comprobación: Modela o evalúa SUDS y gestión de escorrentía pluvial dentro de SUDS y gestión de escorrentía pluvial mediante risk allocation matrix. El objetivo es convertir la herramienta en un instrumento de decisión: se definen entradas, casos, controles y comparación de resultados. El análisis incluye una verificación independiente que permita diferenciar precisión numérica de validez técnica.

3.4 Riesgos, interfaces y controles: Examina interoperabilidad institucional insuficiente como escenario crítico de SUDS y gestión de escorrentía pluvial y contrasta su relación con SUDS y gestión de escorrentía pluvial. El alumno define prevención, detección, contingencia y recuperación, separando controles independientes de medidas redundantes solo en apariencia. El cierre se apoya en evidencia y no en declaraciones de cumplimiento.

3.5 Entregable, QA/QC y defensa: Formaliza SUDS y gestión de escorrentía pluvial en entregable técnico del módulo «SUDS y gestión de escorrentía pluvial». El participante sintetiza SUDS y gestión de escorrentía pluvial sin eliminar la evidencia necesaria, diferencia hechos de interpretaciones y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba que cada recomendación tenga soporte, responsable y criterio de cierre, evitando documentos extensos pero poco accionables.

Módulo 4 — Infraestructura verde y soluciones basadas en naturaleza

4.1 Fundamentos, alcance y criterios: Establece los fundamentos de Infraestructura verde y soluciones basadas en naturaleza mediante un análisis crítico de SUDS y gestión de escorrentía pluvial. Se revisan las decisiones que dependen de esta materia, los parámetros que más influyen en ellas y las simplificaciones habituales que pueden inducir errores. El participante formula un esquema de verificación que permita comprobar coherencia antes de avanzar al siguiente nivel del proyecto.

4.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de Infraestructura verde y soluciones basadas en naturaleza en entradas utilizables para Infraestructura verde y soluciones basadas en naturaleza. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de Isla de calor, sombra y confort urbano. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

4.3 Método, modelado y comprobación: Aplica GIS/BIM y modelos urbanos para desarrollar Infraestructura verde y soluciones basadas en naturaleza con un nivel de detalle proporcional al riesgo. Se estudian Infraestructura verde y soluciones basadas en naturaleza, parámetros sensibles, condiciones de contorno y escenarios alternativos. El alumno comprueba el resultado mediante una segunda referencia o cálculo independiente, evitando aceptar una salida solo porque el software la produce sin error.

4.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de Infraestructura verde y soluciones basadas en naturaleza frente a privacidad no resuelta, relacionándolo con Infraestructura verde y soluciones basadas en naturaleza. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

4.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Infraestructura verde y soluciones basadas en naturaleza en entregable técnico del módulo «Infraestructura verde y soluciones basadas en naturaleza», con especial atención a Infraestructura verde y soluciones basadas en naturaleza. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 5 — Isla de calor, sombra y confort urbano

5.1 Fundamentos, alcance y criterios: Aborda Isla de calor, sombra y confort urbano desde la lógica de Infraestructura verde y soluciones basadas en naturaleza, conectando requisitos, comportamiento esperado y evidencia disponible. El alumno aprende a convertir conceptos en criterios operativos y a justificar cuándo un supuesto resulta conservador, representativo o insuficiente. La salida es una base argumentada para las decisiones posteriores.

5.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Desarrolla un plan de información para Isla de calor, sombra y confort urbano tomando Isla de calor, sombra y confort urbano como variable de control. Se comprueba procedencia, representatividad y calidad, y se relaciona el dato con Energía distribuida y resiliencia de servicios. La práctica incorpora criterios de completitud y consistencia para decidir si el conjunto de entradas es suficiente, debe condicionarse o requiere una nueva campaña de medición o revisión documental.

5.3 Método, modelado y comprobación: Transforma Isla de calor, sombra y confort urbano en un flujo reproducible de Isla de calor, sombra y confort urbano con apoyo de Python/SQL y pipelines DataOps. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

5.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra política basada en correlación no causal en Isla de calor, sombra y confort urbano y analiza su interacción con Isla de calor, sombra y confort urbano, otras disciplinas y la operación. Se construye una cadena causa–consecuencia–control, se asignan responsables y se definen señales tempranas, hold points y evidencia de cierre. El riesgo residual debe quedar explícito y vinculado a un criterio de escalado.

5.5 Entregable, QA/QC y defensa: Entrega entregable técnico del módulo «Isla de calor, sombra y confort urbano» para cerrar Isla de calor, sombra y confort urbano, demostrando cómo Isla de calor, sombra y confort urbano se tradujo en una decisión. Se documentan alternativas, sensibilidad, riesgos y criterios de aceptación. El objetivo es que el documento sobreviva al cambio de equipo o fase y conserve el contexto necesario para operación, mantenimiento, auditoría o defensa.

Módulo 6 — Energía distribuida y resiliencia de servicios

6.1 Fundamentos, alcance y criterios: Define el alcance técnico de Energía distribuida y resiliencia de servicios y sitúa Isla de calor, sombra y confort urbano dentro de la decisión que debe tomarse. Se revisan conceptos, límites de aplicabilidad, dependencias y errores frecuentes. El participante debe distinguir qué parte del problema puede resolverse con reglas conocidas y qué parte exige datos adicionales, cálculo, ensayo o revisión especialista. El ejercicio termina con criterios explícitos para aceptar, condicionar o rechazar una hipótesis.

6.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de Energía distribuida y resiliencia de servicios en entradas utilizables para Energía distribuida y resiliencia de servicios. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de Movilidad, accesibilidad y reducción de emisiones. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

6.3 Método, modelado y comprobación: Construye el procedimiento de análisis de Energía distribuida y resiliencia de servicios utilizando plataformas IoT y datos abiertos. El método se articula alrededor de Energía distribuida y resiliencia de servicios: hipótesis, pasos de cálculo o modelado, sensibilidad y criterios de convergencia o aceptación. Se comparan escenarios para identificar qué variable domina la decisión y qué resultado necesita validación externa.

6.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra sesgo del dato en Energía distribuida y resiliencia de servicios y analiza su interacción con Energía distribuida y resiliencia de servicios, otras disciplinas y la operación. Se construye una cadena causa–consecuencia–control, se asignan responsables y se definen señales tempranas, hold points y evidencia de cierre. El riesgo residual debe quedar explícito y vinculado a un criterio de escalado.

6.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Energía distribuida y resiliencia de servicios en entregable técnico del módulo «Energía distribuida y resiliencia de servicios», con especial atención a Energía distribuida y resiliencia de servicios. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 7 — Movilidad, accesibilidad y reducción de emisiones

7.1 Fundamentos, alcance y criterios: Establece los fundamentos de Movilidad, accesibilidad y reducción de emisiones mediante un análisis crítico de Energía distribuida y resiliencia de servicios. Se revisan las decisiones que dependen de esta materia, los parámetros que más influyen en ellas y las simplificaciones habituales que pueden inducir errores. El participante formula un esquema de verificación que permita comprobar coherencia antes de avanzar al siguiente nivel del proyecto.

7.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de Movilidad, accesibilidad y reducción de emisiones mediante una revisión estructurada de Movilidad, accesibilidad y reducción de emisiones. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con Planificación del suelo y adaptación por barrios. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

7.3 Método, modelado y comprobación: Construye el procedimiento de análisis de Movilidad, accesibilidad y reducción de emisiones utilizando modelo financiero. El método se articula alrededor de Movilidad, accesibilidad y reducción de emisiones: hipótesis, pasos de cálculo o modelado, sensibilidad y criterios de convergencia o aceptación. Se comparan escenarios para identificar qué variable domina la decisión y qué resultado necesita validación externa.

7.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo indicador mal definido puede comprometer Movilidad, accesibilidad y reducción de emisiones. A partir de Movilidad, accesibilidad y reducción de emisiones, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

7.5 Entregable, QA/QC y defensa: Formaliza Movilidad, accesibilidad y reducción de emisiones en entregable técnico del módulo «Movilidad, accesibilidad y reducción de emisiones». El participante sintetiza Movilidad, accesibilidad y reducción de emisiones sin eliminar la evidencia necesaria, diferencia hechos de interpretaciones y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba que cada recomendación tenga soporte, responsable y criterio de cierre, evitando documentos extensos pero poco accionables.

Módulo 8 — Planificación del suelo y adaptación por barrios

8.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para Planificación del suelo y adaptación por barrios a partir de Movilidad, accesibilidad y reducción de emisiones. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

8.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Define la calidad mínima de información para Planificación del suelo y adaptación por barrios, centrando el análisis en Planificación del suelo y adaptación por barrios y su relación con Análisis multicriterio y priorización. Se establecen criterios de aceptación, campos obligatorios, evidencias y tratamiento de datos faltantes. El resultado es una ficha de entrada que impide avanzar de forma inadvertida con información insuficiente.

8.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla Planificación del suelo y adaptación por barrios mediante sensibilidades y stress tests, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para Planificación del suelo y adaptación por barrios. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

8.4 Riesgos, interfaces y controles: Examina interoperabilidad institucional insuficiente como escenario crítico de Planificación del suelo y adaptación por barrios y contrasta su relación con Planificación del suelo y adaptación por barrios. El alumno define prevención, detección, contingencia y recuperación, separando controles independientes de medidas redundantes solo en apariencia. El cierre se apoya en evidencia y no en declaraciones de cumplimiento.

8.5 Entregable, QA/QC y defensa: Entrega entregable técnico del módulo «Planificación del suelo y adaptación por barrios» para cerrar Planificación del suelo y adaptación por barrios, demostrando cómo Planificación del suelo y adaptación por barrios se tradujo en una decisión. Se documentan alternativas, sensibilidad, riesgos y criterios de aceptación. El objetivo es que el documento sobreviva al cambio de equipo o fase y conserve el contexto necesario para operación, mantenimiento, auditoría o defensa.

Módulo 9 — Análisis multicriterio y priorización

9.1 Fundamentos, alcance y criterios: Aborda Análisis multicriterio y priorización desde la lógica de Planificación del suelo y adaptación por barrios, conectando requisitos, comportamiento esperado y evidencia disponible. El alumno aprende a convertir conceptos en criterios operativos y a justificar cuándo un supuesto resulta conservador, representativo o insuficiente. La salida es una base argumentada para las decisiones posteriores.

9.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Define la calidad mínima de información para Análisis multicriterio y priorización, centrando el análisis en Análisis multicriterio y priorización y su relación con Financiación y fases de implementación. Se establecen criterios de aceptación, campos obligatorios, evidencias y tratamiento de datos faltantes. El resultado es una ficha de entrada que impide avanzar de forma inadvertida con información insuficiente.

9.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla Análisis multicriterio y priorización mediante risk allocation matrix, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para Análisis multicriterio y priorización. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

9.4 Riesgos, interfaces y controles: Examina privacidad no resuelta como escenario crítico de Análisis multicriterio y priorización y contrasta su relación con Análisis multicriterio y priorización. El alumno define prevención, detección, contingencia y recuperación, separando controles independientes de medidas redundantes solo en apariencia. El cierre se apoya en evidencia y no en declaraciones de cumplimiento.

9.5 Entregable, QA/QC y defensa: Entrega entregable técnico del módulo «Análisis multicriterio y priorización» para cerrar Análisis multicriterio y priorización, demostrando cómo Análisis multicriterio y priorización se tradujo en una decisión. Se documentan alternativas, sensibilidad, riesgos y criterios de aceptación. El objetivo es que el documento sobreviva al cambio de equipo o fase y conserve el contexto necesario para operación, mantenimiento, auditoría o defensa.

Módulo 10 — Financiación y fases de implementación

10.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Análisis multicriterio y priorización como componente central de Financiación y fases de implementación. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

10.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de Financiación y fases de implementación en entradas utilizables para Financiación y fases de implementación. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de KPIs, monitorización y adaptive pathways. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

10.3 Método, modelado y comprobación: Modela o evalúa Financiación y fases de implementación dentro de Financiación y fases de implementación mediante GIS/BIM y modelos urbanos. El objetivo es convertir la herramienta en un instrumento de decisión: se definen entradas, casos, controles y comparación de resultados. El análisis incluye una verificación independiente que permita diferenciar precisión numérica de validez técnica.

10.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo política basada en correlación no causal puede comprometer Financiación y fases de implementación. A partir de Financiación y fases de implementación, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

10.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Financiación y fases de implementación en entregable técnico del módulo «Financiación y fases de implementación», con especial atención a Financiación y fases de implementación. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 11 — KPIs, monitorización y adaptive pathways

11.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Financiación y fases de implementación como componente central de KPIs, monitorización y adaptive pathways. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

11.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Define la calidad mínima de información para KPIs, monitorización y adaptive pathways, centrando el análisis en KPIs, monitorización y adaptive pathways y su relación con Capstone: plan urbano integrado SUDS-Energía-Clima. Se establecen criterios de aceptación, campos obligatorios, evidencias y tratamiento de datos faltantes. El resultado es una ficha de entrada que impide avanzar de forma inadvertida con información insuficiente.

11.3 Método, modelado y comprobación: Aplica Python/SQL y pipelines DataOps para desarrollar KPIs, monitorización y adaptive pathways con un nivel de detalle proporcional al riesgo. Se estudian KPIs, monitorización y adaptive pathways, parámetros sensibles, condiciones de contorno y escenarios alternativos. El alumno comprueba el resultado mediante una segunda referencia o cálculo independiente, evitando aceptar una salida solo porque el software la produce sin error.

11.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de KPIs, monitorización y adaptive pathways frente a sesgo del dato, relacionándolo con KPIs, monitorización y adaptive pathways. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

11.5 Entregable, QA/QC y defensa: Prepara entregable técnico del módulo «KPIs, monitorización y adaptive pathways» como evidencia profesional de KPIs, monitorización y adaptive pathways. Se organiza la información de KPIs, monitorización y adaptive pathways en una narrativa técnica comprensible, acompañada de cálculos, modelos, tablas o registros relevantes. El resultado debe ser auditable, coherente con las versiones de entrada y útil para una decisión concreta.

Módulo 12 — Capstone: plan urbano integrado SUDS-Energía-Clima

12.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para Capstone: plan urbano integrado SUDS-Energía-Clima a partir de KPIs, monitorización y adaptive pathways. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

12.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Desarrolla un plan de información para Capstone: plan urbano integrado SUDS-Energía-Clima tomando Capstone: plan urbano integrado SUDS-Energía-Clima como variable de control. Se comprueba procedencia, representatividad y calidad, y se relaciona el dato con Riesgo climático urbano y escenarios. La práctica incorpora criterios de completitud y consistencia para decidir si el conjunto de entradas es suficiente, debe condicionarse o requiere una nueva campaña de medición o revisión documental.

12.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla Capstone: plan urbano integrado SUDS-Energía-Clima mediante plataformas IoT y datos abiertos, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para Capstone: plan urbano integrado SUDS-Energía-Clima. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

12.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra indicador mal definido en Capstone: plan urbano integrado SUDS-Energía-Clima y analiza su interacción con Capstone: plan urbano integrado SUDS-Energía-Clima, otras disciplinas y la operación. Se construye una cadena causa–consecuencia–control, se asignan responsables y se definen señales tempranas, hold points y evidencia de cierre. El riesgo residual debe quedar explícito y vinculado a un criterio de escalado.

12.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Capstone: plan urbano integrado SUDS-Energía-Clima en entregable técnico del módulo «Capstone: plan urbano integrado SUDS-Energía-Clima», con especial atención a Capstone: plan urbano integrado SUDS-Energía-Clima. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.