Módulo 1 — Contexto de activo y funciones: árboles de fallo y FMEA

1.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Define los fundamentos operativos de Contexto de activo y funciones: árboles de fallo y FMEA aplicados a árboles de fallo y FMEA. Se revisa el papel de árboles de fallo y FMEA, su interacción con otras variables y la diferencia entre cumplir una rutina y demostrar técnicamente un resultado. El participante prepara criterios de suficiencia, responsables y puntos de control para que el análisis pueda repetirse de forma consistente en otro proyecto o activo. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

1.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Convierte los datos de árboles de fallo y FMEA en entradas verificables para Contexto de activo y funciones: árboles de fallo y FMEA. Se aplican comprobaciones de consistencia, orden de magnitud, completitud y procedencia, relacionándolas con árboles de fallo. El resultado es una ficha de información que deja explícitos supuestos y limitaciones y permite que otro profesional entienda qué se sabe realmente antes de interpretar el resultado. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

1.3 Método, herramienta y comprobación: Utiliza FMEA/FMECA como instrumento de decisión para Contexto de activo y funciones: árboles de fallo y FMEA, no como fin del ejercicio. El alumno define entradas y controles, analiza árboles de fallo y FMEA, revisa sensibilidad y detecta salidas incompatibles con el comportamiento esperado. El método debe ser reproducible y explicar qué parte del resultado depende de la herramienta, qué parte de la evidencia y qué supuestos permanecen abiertos. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

1.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Contexto de activo y funciones: árboles de fallo y FMEA a una revisión de riesgo centrada en tarea sin modo de fallo y su interacción con árboles de fallo y FMEA. El participante identifica mecanismos de fallo, dependencias y condiciones de escalado, define controles proporcionados y documenta qué información podría modificar la decisión. El objetivo es convertir riesgo e incertidumbre en acciones verificables. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

1.5 Entregable y aplicación profesional: Convierte el trabajo de Contexto de activo y funciones: árboles de fallo y FMEA en FMEA/FMECA, con especial atención a árboles de fallo y FMEA. La entrega debe permitir reconstruir el razonamiento: qué dato se utilizó, cómo se procesó, qué alternativa se descartó, qué riesgo permanece y qué acción corresponde. Se valora claridad y utilidad para la decisión, no la acumulación de anexos sin propósito. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 2 — Fallos funcionales y modos: árboles de fallo

2.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Construye el marco técnico de Fallos funcionales y modos: árboles de fallo para árboles de fallo y FMEA. El bloque utiliza árboles de fallo como hilo conductor y revisa condiciones previas, variables dominantes y errores de interpretación. Se exige declarar qué información está confirmada, qué se estima y qué requiere verificación adicional. La salida es un esquema de decisión que permite justificar por qué una comprobación es suficiente o por qué debe escalarse a un nivel de mayor profundidad. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

2.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Estructura la información necesaria para Fallos funcionales y modos: árboles de fallo tomando árboles de fallo como variable de control. Se revisan nomenclatura, tolerancias, resolución y trazabilidad, y se comparan con los requisitos de FMEA. La práctica obliga a registrar incertidumbres y a establecer criterios de aceptación para decidir si el conjunto de datos es utilizable, debe condicionarse o necesita una nueva medición o revisión documental. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

2.3 Método, herramienta y comprobación: Desarrolla el método de Fallos funcionales y modos: árboles de fallo con apoyo de CMMS/RCM worksheets. La práctica transforma árboles de fallo en una secuencia de análisis: preparación, ejecución, comprobación y decisión. Se documentan configuraciones, unidades y resultados intermedios, y se comparan escenarios para reconocer qué variable controla la conclusión y dónde existe incertidumbre relevante. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

2.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo intervalo incorrecto puede comprometer Fallos funcionales y modos: árboles de fallo. A partir de árboles de fallo, se identifican escenarios, barreras y puntos de inspección; después se priorizan acciones por criticidad y facilidad de detección. Cada medida incluye una forma concreta de verificación, evitando considerar cerrado un riesgo solo porque exista un procedimiento o una intención de control. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

2.5 Entregable y aplicación profesional: Formaliza Fallos funcionales y modos: árboles de fallo en plan RCM o mantenimiento. El participante sintetiza árboles de fallo sin perder evidencia, diferencia hecho, cálculo, interpretación y recomendación, y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba coherencia, control de versiones y capacidad para reproducir el proceso en otro caso comparable. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 3 — FMEA/FMECA y criticidad: FMEA

3.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Aborda FMEA/FMECA y criticidad: FMEA desde el problema concreto de árboles de fallo y FMEA, relacionando FMEA con el comportamiento esperado del sistema o proceso. El alumno aprende a identificar mecanismos, dependencias y restricciones antes de ejecutar cálculos o mediciones. Se documentan supuestos, criterios stop/go y señales que invalidan una conclusión, evitando respuestas genéricas que no puedan defenderse ante un revisor. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

3.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Convierte los datos de FMEA en entradas verificables para FMEA/FMECA y criticidad: FMEA. Se aplican comprobaciones de consistencia, orden de magnitud, completitud y procedencia, relacionándolas con modo de fallo. El resultado es una ficha de información que deja explícitos supuestos y limitaciones y permite que otro profesional entienda qué se sabe realmente antes de interpretar el resultado. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

3.3 Método, herramienta y comprobación: Desarrolla el método de FMEA/FMECA y criticidad: FMEA con apoyo de RCM worksheets. La práctica transforma FMEA en una secuencia de análisis: preparación, ejecución, comprobación y decisión. Se documentan configuraciones, unidades y resultados intermedios, y se comparan escenarios para reconocer qué variable controla la conclusión y dónde existe incertidumbre relevante. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

3.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo modo de fallo omitido puede comprometer FMEA/FMECA y criticidad: FMEA. A partir de FMEA, se identifican escenarios, barreras y puntos de inspección; después se priorizan acciones por criticidad y facilidad de detección. Cada medida incluye una forma concreta de verificación, evitando considerar cerrado un riesgo solo porque exista un procedimiento o una intención de control. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

3.5 Entregable y aplicación profesional: Formaliza FMEA/FMECA y criticidad: FMEA en configuración CMMS. El participante sintetiza FMEA sin perder evidencia, diferencia hecho, cálculo, interpretación y recomendación, y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba coherencia, control de versiones y capacidad para reproducir el proceso en otro caso comparable. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 4 — Sensores y condition monitoring: modo de fallo

4.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Define los fundamentos operativos de Sensores y condition monitoring: modo de fallo aplicados a árboles de fallo y FMEA. Se revisa el papel de modo de fallo, su interacción con otras variables y la diferencia entre cumplir una rutina y demostrar técnicamente un resultado. El participante prepara criterios de suficiencia, responsables y puntos de control para que el análisis pueda repetirse de forma consistente en otro proyecto o activo. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

4.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Prepara las entradas de Sensores y condition monitoring: modo de fallo: fuentes, unidades, fechas, versiones, cobertura y responsable. Se organizan datos sobre modo de fallo y se contrastan con función. El alumno detecta vacíos, valores improbables y conflictos de información, clasifica cada dato por nivel de confianza y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis. Esta disciplina evita construir una decisión precisa en apariencia sobre entradas débiles. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

4.3 Método, herramienta y comprobación: Aplica CMMS para desarrollar Sensores y condition monitoring: modo de fallo con un nivel de detalle proporcional al objetivo. Se estudia modo de fallo, los parámetros sensibles y las condiciones que pueden cambiar la respuesta. El participante debe contrastar el resultado mediante una segunda referencia, una medición o una comprobación independiente. La herramienta se considera útil solo si su salida puede explicarse, verificarse y vincularse con los datos que la originaron. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

4.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra tarea sin relación con el fallo en Sensores y condition monitoring: modo de fallo y analiza su relación con modo de fallo, otras disciplinas y la operación. Se construye una lógica causa-consecuencia-control con señales tempranas, responsable y evidencia de cierre. El alumno distingue controles preventivos, detectivos y correctivos, y deja explícito el riesgo residual para que la matriz de riesgos esté conectada con la decisión real. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

4.5 Entregable y aplicación profesional: Formaliza Sensores y condition monitoring: modo de fallo en informe de fiabilidad/condición. El participante sintetiza modo de fallo sin perder evidencia, diferencia hecho, cálculo, interpretación y recomendación, y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba coherencia, control de versiones y capacidad para reproducir el proceso en otro caso comparable. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 5 — Analítica y diagnóstico: función

5.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Define los fundamentos operativos de Analítica y diagnóstico: función aplicados a árboles de fallo y FMEA. Se revisa el papel de función, su interacción con otras variables y la diferencia entre cumplir una rutina y demostrar técnicamente un resultado. El participante prepara criterios de suficiencia, responsables y puntos de control para que el análisis pueda repetirse de forma consistente en otro proyecto o activo. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

5.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Convierte los datos de función en entradas verificables para Analítica y diagnóstico: función. Se aplican comprobaciones de consistencia, orden de magnitud, completitud y procedencia, relacionándolas con criticidad. El resultado es una ficha de información que deja explícitos supuestos y limitaciones y permite que otro profesional entienda qué se sabe realmente antes de interpretar el resultado. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

5.3 Método, herramienta y comprobación: Aplica series temporales y dashboards para desarrollar Analítica y diagnóstico: función con un nivel de detalle proporcional al objetivo. Se estudia función, los parámetros sensibles y las condiciones que pueden cambiar la respuesta. El participante debe contrastar el resultado mediante una segunda referencia, una medición o una comprobación independiente. La herramienta se considera útil solo si su salida puede explicarse, verificarse y vincularse con los datos que la originaron. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

5.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Analítica y diagnóstico: función a una revisión de riesgo centrada en intervalo mal definido y su interacción con función. El participante identifica mecanismos de fallo, dependencias y condiciones de escalado, define controles proporcionados y documenta qué información podría modificar la decisión. El objetivo es convertir riesgo e incertidumbre en acciones verificables. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

5.5 Entregable y aplicación profesional: Formaliza Analítica y diagnóstico: función en FMEA/FMECA. El participante sintetiza función sin perder evidencia, diferencia hecho, cálculo, interpretación y recomendación, y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba coherencia, control de versiones y capacidad para reproducir el proceso en otro caso comparable. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 6 — Estrategia RCM/mantenimiento: criticidad

6.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Sitúa árboles de fallo y FMEA dentro de fiabilidad, mantenimiento predictivo, RCM/RAMS y gestión de activos y define qué decisión profesional debe sostener Estrategia RCM/mantenimiento: criticidad. Se establecen alcance, actores, datos mínimos y límites del análisis. El participante diferencia observación, hipótesis y criterio de aceptación, y conecta criticidad con consecuencias sobre seguridad, calidad, coste, plazo u operación. El objetivo es comenzar con una pregunta técnicamente bien formulada y no con una herramienta elegida por costumbre. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

6.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Estructura la información necesaria para Estrategia RCM/mantenimiento: criticidad tomando criticidad como variable de control. Se revisan nomenclatura, tolerancias, resolución y trazabilidad, y se comparan con los requisitos de P-F. La práctica obliga a registrar incertidumbres y a establecer criterios de aceptación para decidir si el conjunto de datos es utilizable, debe condicionarse o necesita una nueva medición o revisión documental. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

6.3 Método, herramienta y comprobación: Utiliza matrices de criticidad como instrumento de decisión para Estrategia RCM/mantenimiento: criticidad, no como fin del ejercicio. El alumno define entradas y controles, analiza criticidad, revisa sensibilidad y detecta salidas incompatibles con el comportamiento esperado. El método debe ser reproducible y explicar qué parte del resultado depende de la herramienta, qué parte de la evidencia y qué supuestos permanecen abiertos. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

6.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Estrategia RCM/mantenimiento: criticidad a una revisión de riesgo centrada en dato de condición de baja calidad y su interacción con criticidad. El participante identifica mecanismos de fallo, dependencias y condiciones de escalado, define controles proporcionados y documenta qué información podría modificar la decisión. El objetivo es convertir riesgo e incertidumbre en acciones verificables. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

6.5 Entregable y aplicación profesional: Cierra Estrategia RCM/mantenimiento: criticidad mediante plan RCM o mantenimiento. El documento integra alcance, fuentes, hipótesis, análisis de criticidad, resultados, riesgos residuales y próximos pasos. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión y un criterio de aceptación claro, de forma que la entrega pueda utilizarse en coordinación, revisión, aprobación o actualización sin depender de explicaciones informales. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 7 — CMMS y órdenes aplicado a árboles de fallo y FMEA

7.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Aborda CMMS y órdenes aplicado a árboles de fallo y FMEA desde el problema concreto de árboles de fallo y FMEA, relacionando P-F con el comportamiento esperado del sistema o proceso. El alumno aprende a identificar mecanismos, dependencias y restricciones antes de ejecutar cálculos o mediciones. Se documentan supuestos, criterios stop/go y señales que invalidan una conclusión, evitando respuestas genéricas que no puedan defenderse ante un revisor. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

7.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Convierte los datos de P-F en entradas verificables para CMMS y órdenes aplicado a árboles de fallo y FMEA. Se aplican comprobaciones de consistencia, orden de magnitud, completitud y procedencia, relacionándolas con función y fallo funcional. El resultado es una ficha de información que deja explícitos supuestos y limitaciones y permite que otro profesional entienda qué se sabe realmente antes de interpretar el resultado. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

7.3 Método, herramienta y comprobación: Desarrolla el método de CMMS y órdenes aplicado a árboles de fallo y FMEA con apoyo de FMEA/FMECA. La práctica transforma P-F en una secuencia de análisis: preparación, ejecución, comprobación y decisión. Se documentan configuraciones, unidades y resultados intermedios, y se comparan escenarios para reconocer qué variable controla la conclusión y dónde existe incertidumbre relevante. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

7.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete CMMS y órdenes aplicado a árboles de fallo y FMEA a una revisión de riesgo centrada en backlog crítico y su interacción con P-F. El participante identifica mecanismos de fallo, dependencias y condiciones de escalado, define controles proporcionados y documenta qué información podría modificar la decisión. El objetivo es convertir riesgo e incertidumbre en acciones verificables. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

7.5 Entregable y aplicación profesional: Convierte el trabajo de CMMS y órdenes aplicado a árboles de fallo y FMEA en configuración CMMS, con especial atención a P-F. La entrega debe permitir reconstruir el razonamiento: qué dato se utilizó, cómo se procesó, qué alternativa se descartó, qué riesgo permanece y qué acción corresponde. Se valora claridad y utilidad para la decisión, no la acumulación de anexos sin propósito. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 8 — Repuestos y logística: función y fallo funcional

8.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Construye el marco técnico de Repuestos y logística: función y fallo funcional para árboles de fallo y FMEA. El bloque utiliza función y fallo funcional como hilo conductor y revisa condiciones previas, variables dominantes y errores de interpretación. Se exige declarar qué información está confirmada, qué se estima y qué requiere verificación adicional. La salida es un esquema de decisión que permite justificar por qué una comprobación es suficiente o por qué debe escalarse a un nivel de mayor profundidad. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

8.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Convierte los datos de función y fallo funcional en entradas verificables para Repuestos y logística: función y fallo funcional. Se aplican comprobaciones de consistencia, orden de magnitud, completitud y procedencia, relacionándolas con MTBF/MTTR. El resultado es una ficha de información que deja explícitos supuestos y limitaciones y permite que otro profesional entienda qué se sabe realmente antes de interpretar el resultado. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

8.3 Método, herramienta y comprobación: Desarrolla el método de Repuestos y logística: función y fallo funcional con apoyo de CMMS/RCM worksheets. La práctica transforma función y fallo funcional en una secuencia de análisis: preparación, ejecución, comprobación y decisión. Se documentan configuraciones, unidades y resultados intermedios, y se comparan escenarios para reconocer qué variable controla la conclusión y dónde existe incertidumbre relevante. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

8.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo tarea sin modo de fallo puede comprometer Repuestos y logística: función y fallo funcional. A partir de función y fallo funcional, se identifican escenarios, barreras y puntos de inspección; después se priorizan acciones por criticidad y facilidad de detección. Cada medida incluye una forma concreta de verificación, evitando considerar cerrado un riesgo solo porque exista un procedimiento o una intención de control. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

8.5 Entregable y aplicación profesional: Cierra Repuestos y logística: función y fallo funcional mediante informe de fiabilidad/condición. El documento integra alcance, fuentes, hipótesis, análisis de función y fallo funcional, resultados, riesgos residuales y próximos pasos. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión y un criterio de aceptación claro, de forma que la entrega pueda utilizarse en coordinación, revisión, aprobación o actualización sin depender de explicaciones informales. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 9 — RAMS y disponibilidad: MTBF/MTTR

9.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Aborda RAMS y disponibilidad: MTBF/MTTR desde el problema concreto de árboles de fallo y FMEA, relacionando MTBF/MTTR con el comportamiento esperado del sistema o proceso. El alumno aprende a identificar mecanismos, dependencias y restricciones antes de ejecutar cálculos o mediciones. Se documentan supuestos, criterios stop/go y señales que invalidan una conclusión, evitando respuestas genéricas que no puedan defenderse ante un revisor. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

9.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Estructura la información necesaria para RAMS y disponibilidad: MTBF/MTTR tomando MTBF/MTTR como variable de control. Se revisan nomenclatura, tolerancias, resolución y trazabilidad, y se comparan con los requisitos de condición. La práctica obliga a registrar incertidumbres y a establecer criterios de aceptación para decidir si el conjunto de datos es utilizable, debe condicionarse o necesita una nueva medición o revisión documental. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

9.3 Método, herramienta y comprobación: Utiliza RCM worksheets como instrumento de decisión para RAMS y disponibilidad: MTBF/MTTR, no como fin del ejercicio. El alumno define entradas y controles, analiza MTBF/MTTR, revisa sensibilidad y detecta salidas incompatibles con el comportamiento esperado. El método debe ser reproducible y explicar qué parte del resultado depende de la herramienta, qué parte de la evidencia y qué supuestos permanecen abiertos. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

9.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra intervalo incorrecto en RAMS y disponibilidad: MTBF/MTTR y analiza su relación con MTBF/MTTR, otras disciplinas y la operación. Se construye una lógica causa-consecuencia-control con señales tempranas, responsable y evidencia de cierre. El alumno distingue controles preventivos, detectivos y correctivos, y deja explícito el riesgo residual para que la matriz de riesgos esté conectada con la decisión real. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

9.5 Entregable y aplicación profesional: Formaliza RAMS y disponibilidad: MTBF/MTTR en FMEA/FMECA. El participante sintetiza MTBF/MTTR sin perder evidencia, diferencia hecho, cálculo, interpretación y recomendación, y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba coherencia, control de versiones y capacidad para reproducir el proceso en otro caso comparable. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 10 — Coste de ciclo de vida aplicado a árboles de fallo y FMEA

10.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Construye el marco técnico de Coste de ciclo de vida aplicado a árboles de fallo y FMEA para árboles de fallo y FMEA. El bloque utiliza condición como hilo conductor y revisa condiciones previas, variables dominantes y errores de interpretación. Se exige declarar qué información está confirmada, qué se estima y qué requiere verificación adicional. La salida es un esquema de decisión que permite justificar por qué una comprobación es suficiente o por qué debe escalarse a un nivel de mayor profundidad. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

10.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Prepara las entradas de Coste de ciclo de vida aplicado a árboles de fallo y FMEA: fuentes, unidades, fechas, versiones, cobertura y responsable. Se organizan datos sobre condición y se contrastan con P-F curve. El alumno detecta vacíos, valores improbables y conflictos de información, clasifica cada dato por nivel de confianza y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis. Esta disciplina evita construir una decisión precisa en apariencia sobre entradas débiles. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

10.3 Método, herramienta y comprobación: Aplica CMMS para desarrollar Coste de ciclo de vida aplicado a árboles de fallo y FMEA con un nivel de detalle proporcional al objetivo. Se estudia condición, los parámetros sensibles y las condiciones que pueden cambiar la respuesta. El participante debe contrastar el resultado mediante una segunda referencia, una medición o una comprobación independiente. La herramienta se considera útil solo si su salida puede explicarse, verificarse y vincularse con los datos que la originaron. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

10.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Coste de ciclo de vida aplicado a árboles de fallo y FMEA a una revisión de riesgo centrada en modo de fallo omitido y su interacción con condición. El participante identifica mecanismos de fallo, dependencias y condiciones de escalado, define controles proporcionados y documenta qué información podría modificar la decisión. El objetivo es convertir riesgo e incertidumbre en acciones verificables. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

10.5 Entregable y aplicación profesional: Formaliza Coste de ciclo de vida aplicado a árboles de fallo y FMEA en plan RCM o mantenimiento. El participante sintetiza condición sin perder evidencia, diferencia hecho, cálculo, interpretación y recomendación, y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba coherencia, control de versiones y capacidad para reproducir el proceso en otro caso comparable. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 11 — Auditoría y mejora aplicado a árboles de fallo y FMEA

11.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Sitúa árboles de fallo y FMEA dentro de fiabilidad, mantenimiento predictivo, RCM/RAMS y gestión de activos y define qué decisión profesional debe sostener Auditoría y mejora aplicado a árboles de fallo y FMEA. Se establecen alcance, actores, datos mínimos y límites del análisis. El participante diferencia observación, hipótesis y criterio de aceptación, y conecta P-F curve con consecuencias sobre seguridad, calidad, coste, plazo u operación. El objetivo es comenzar con una pregunta técnicamente bien formulada y no con una herramienta elegida por costumbre. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

11.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Prepara las entradas de Auditoría y mejora aplicado a árboles de fallo y FMEA: fuentes, unidades, fechas, versiones, cobertura y responsable. Se organizan datos sobre P-F curve y se contrastan con RUL. El alumno detecta vacíos, valores improbables y conflictos de información, clasifica cada dato por nivel de confianza y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis. Esta disciplina evita construir una decisión precisa en apariencia sobre entradas débiles. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

11.3 Método, herramienta y comprobación: Desarrolla el método de Auditoría y mejora aplicado a árboles de fallo y FMEA con apoyo de series temporales y dashboards. La práctica transforma P-F curve en una secuencia de análisis: preparación, ejecución, comprobación y decisión. Se documentan configuraciones, unidades y resultados intermedios, y se comparan escenarios para reconocer qué variable controla la conclusión y dónde existe incertidumbre relevante. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

11.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra tarea sin relación con el fallo en Auditoría y mejora aplicado a árboles de fallo y FMEA y analiza su relación con P-F curve, otras disciplinas y la operación. Se construye una lógica causa-consecuencia-control con señales tempranas, responsable y evidencia de cierre. El alumno distingue controles preventivos, detectivos y correctivos, y deja explícito el riesgo residual para que la matriz de riesgos esté conectada con la decisión real. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

11.5 Entregable y aplicación profesional: Convierte el trabajo de Auditoría y mejora aplicado a árboles de fallo y FMEA en configuración CMMS, con especial atención a P-F curve. La entrega debe permitir reconstruir el razonamiento: qué dato se utilizó, cómo se procesó, qué alternativa se descartó, qué riesgo permanece y qué acción corresponde. Se valora claridad y utilidad para la decisión, no la acumulación de anexos sin propósito. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

Módulo 12 — Caso de fiabilidad aplicado aplicado a árboles de fallo y FMEA

12.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Aborda Caso de fiabilidad aplicado aplicado a árboles de fallo y FMEA desde el problema concreto de árboles de fallo y FMEA, relacionando RUL con el comportamiento esperado del sistema o proceso. El alumno aprende a identificar mecanismos, dependencias y restricciones antes de ejecutar cálculos o mediciones. Se documentan supuestos, criterios stop/go y señales que invalidan una conclusión, evitando respuestas genéricas que no puedan defenderse ante un revisor. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

12.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Convierte los datos de RUL en entradas verificables para Caso de fiabilidad aplicado aplicado a árboles de fallo y FMEA. Se aplican comprobaciones de consistencia, orden de magnitud, completitud y procedencia, relacionándolas con backlog. El resultado es una ficha de información que deja explícitos supuestos y limitaciones y permite que otro profesional entienda qué se sabe realmente antes de interpretar el resultado. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

12.3 Método, herramienta y comprobación: Desarrolla el método de Caso de fiabilidad aplicado aplicado a árboles de fallo y FMEA con apoyo de matrices de criticidad. La práctica transforma RUL en una secuencia de análisis: preparación, ejecución, comprobación y decisión. Se documentan configuraciones, unidades y resultados intermedios, y se comparan escenarios para reconocer qué variable controla la conclusión y dónde existe incertidumbre relevante. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

12.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Caso de fiabilidad aplicado aplicado a árboles de fallo y FMEA a una revisión de riesgo centrada en intervalo mal definido y su interacción con RUL. El participante identifica mecanismos de fallo, dependencias y condiciones de escalado, define controles proporcionados y documenta qué información podría modificar la decisión. El objetivo es convertir riesgo e incertidumbre en acciones verificables. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.

12.5 Entregable y aplicación profesional: Formaliza Caso de fiabilidad aplicado aplicado a árboles de fallo y FMEA en informe de fiabilidad/condición. El participante sintetiza RUL sin perder evidencia, diferencia hecho, cálculo, interpretación y recomendación, y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba coherencia, control de versiones y capacidad para reproducir el proceso en otro caso comparable. El curso mantiene un enfoque práctico: cada criterio debe poder trasladarse a una rutina, comprobación o entregable concreto.