Módulo 1 — Alcance, límites y objetivos: Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias

1.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Define los fundamentos operativos de Alcance, límites y objetivos: Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias aplicados a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias. Se revisa el papel de Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias, su interacción con otras variables y la diferencia entre cumplir una rutina y demostrar técnicamente un resultado. El participante prepara criterios de suficiencia, responsables y puntos de control para que el análisis pueda repetirse de forma consistente en otro proyecto o activo. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

1.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Prepara las entradas de Alcance, límites y objetivos: Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias: fuentes, unidades, fechas, versiones, cobertura y responsable. Se organizan datos sobre Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias y se contrastan con Taxonomía UE. El alumno detecta vacíos, valores improbables y conflictos de información, clasifica cada dato por nivel de confianza y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis. Esta disciplina evita construir una decisión precisa en apariencia sobre entradas débiles. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

1.3 Método, herramienta y comprobación: Desarrolla el método de Alcance, límites y objetivos: Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias con apoyo de Python/ML. La práctica transforma Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias en una secuencia de análisis: preparación, ejecución, comprobación y decisión. Se documentan configuraciones, unidades y resultados intermedios, y se comparan escenarios para reconocer qué variable controla la conclusión y dónde existe incertidumbre relevante. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

1.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra sesgo de dataset en Alcance, límites y objetivos: Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias y analiza su relación con Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias, otras disciplinas y la operación. Se construye una lógica causa-consecuencia-control con señales tempranas, responsable y evidencia de cierre. El alumno distingue controles preventivos, detectivos y correctivos, y deja explícito el riesgo residual para que la matriz de riesgos esté conectada con la decisión real. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

1.5 Entregable y aplicación profesional: Convierte el trabajo de Alcance, límites y objetivos: Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias en inventario o cálculo ambiental, con especial atención a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias. La entrega debe permitir reconstruir el razonamiento: qué dato se utilizó, cómo se procesó, qué alternativa se descartó, qué riesgo permanece y qué acción corresponde. Se valora claridad y utilidad para la decisión, no la acumulación de anexos sin propósito. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

Módulo 2 — Inventario y calidad del dato: Taxonomía UE

2.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Construye el marco técnico de Inventario y calidad del dato: Taxonomía UE para Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias. El bloque utiliza Taxonomía UE como hilo conductor y revisa condiciones previas, variables dominantes y errores de interpretación. Se exige declarar qué información está confirmada, qué se estima y qué requiere verificación adicional. La salida es un esquema de decisión que permite justificar por qué una comprobación es suficiente o por qué debe escalarse a un nivel de mayor profundidad. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

2.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Convierte los datos de Taxonomía UE en entradas verificables para Inventario y calidad del dato: Taxonomía UE. Se aplican comprobaciones de consistencia, orden de magnitud, completitud y procedencia, relacionándolas con Elegibilidad, Alineación y Evidencias. El resultado es una ficha de información que deja explícitos supuestos y limitaciones y permite que otro profesional entienda qué se sabe realmente antes de interpretar el resultado. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

2.3 Método, herramienta y comprobación: Aplica herramientas de validación de modelos para desarrollar Inventario y calidad del dato: Taxonomía UE con un nivel de detalle proporcional al objetivo. Se estudia Taxonomía UE, los parámetros sensibles y las condiciones que pueden cambiar la respuesta. El participante debe contrastar el resultado mediante una segunda referencia, una medición o una comprobación independiente. La herramienta se considera útil solo si su salida puede explicarse, verificarse y vincularse con los datos que la originaron. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

2.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo falso negativo puede comprometer Inventario y calidad del dato: Taxonomía UE. A partir de Taxonomía UE, se identifican escenarios, barreras y puntos de inspección; después se priorizan acciones por criticidad y facilidad de detección. Cada medida incluye una forma concreta de verificación, evitando considerar cerrado un riesgo solo porque exista un procedimiento o una intención de control. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

2.5 Entregable y aplicación profesional: Convierte el trabajo de Inventario y calidad del dato: Taxonomía UE en matriz ESG o climática, con especial atención a Taxonomía UE. La entrega debe permitir reconstruir el razonamiento: qué dato se utilizó, cómo se procesó, qué alternativa se descartó, qué riesgo permanece y qué acción corresponde. Se valora claridad y utilidad para la decisión, no la acumulación de anexos sin propósito. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

Módulo 3 — Métodos de evaluación: Elegibilidad, Alineación y Evidencias

3.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Construye el marco técnico de Métodos de evaluación: Elegibilidad, Alineación y Evidencias para Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias. El bloque utiliza Elegibilidad, Alineación y Evidencias como hilo conductor y revisa condiciones previas, variables dominantes y errores de interpretación. Se exige declarar qué información está confirmada, qué se estima y qué requiere verificación adicional. La salida es un esquema de decisión que permite justificar por qué una comprobación es suficiente o por qué debe escalarse a un nivel de mayor profundidad. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

3.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Convierte los datos de Elegibilidad, Alineación y Evidencias en entradas verificables para Métodos de evaluación: Elegibilidad, Alineación y Evidencias. Se aplican comprobaciones de consistencia, orden de magnitud, completitud y procedencia, relacionándolas con Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación. El resultado es una ficha de información que deja explícitos supuestos y limitaciones y permite que otro profesional entienda qué se sabe realmente antes de interpretar el resultado. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

3.3 Método, herramienta y comprobación: Desarrolla el método de Métodos de evaluación: Elegibilidad, Alineación y Evidencias con apoyo de matriz ESG. La práctica transforma Elegibilidad, Alineación y Evidencias en una secuencia de análisis: preparación, ejecución, comprobación y decisión. Se documentan configuraciones, unidades y resultados intermedios, y se comparan escenarios para reconocer qué variable controla la conclusión y dónde existe incertidumbre relevante. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

3.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Métodos de evaluación: Elegibilidad, Alineación y Evidencias a una revisión de riesgo centrada en greenwashing y su interacción con Elegibilidad, Alineación y Evidencias. El participante identifica mecanismos de fallo, dependencias y condiciones de escalado, define controles proporcionados y documenta qué información podría modificar la decisión. El objetivo es convertir riesgo e incertidumbre en acciones verificables. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

3.5 Entregable y aplicación profesional: Convierte el trabajo de Métodos de evaluación: Elegibilidad, Alineación y Evidencias en plan de reducción/adaptación, con especial atención a Elegibilidad, Alineación y Evidencias. La entrega debe permitir reconstruir el razonamiento: qué dato se utilizó, cómo se procesó, qué alternativa se descartó, qué riesgo permanece y qué acción corresponde. Se valora claridad y utilidad para la decisión, no la acumulación de anexos sin propósito. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

Módulo 4 — Materiales y circularidad: Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación

4.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Sitúa Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias dentro de sostenibilidad, ACV, carbono, circularidad, ESG y adaptación climática y define qué decisión profesional debe sostener Materiales y circularidad: Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación. Se establecen alcance, actores, datos mínimos y límites del análisis. El participante diferencia observación, hipótesis y criterio de aceptación, y conecta Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación con consecuencias sobre seguridad, calidad, coste, plazo u operación. El objetivo es comenzar con una pregunta técnicamente bien formulada y no con una herramienta elegida por costumbre. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

4.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Prepara las entradas de Materiales y circularidad: Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación: fuentes, unidades, fechas, versiones, cobertura y responsable. Se organizan datos sobre Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y se contrastan con Evidencias. El alumno detecta vacíos, valores improbables y conflictos de información, clasifica cada dato por nivel de confianza y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis. Esta disciplina evita construir una decisión precisa en apariencia sobre entradas débiles. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

4.3 Método, herramienta y comprobación: Desarrolla el método de Materiales y circularidad: Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación con apoyo de inventario de carbono. La práctica transforma Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación en una secuencia de análisis: preparación, ejecución, comprobación y decisión. Se documentan configuraciones, unidades y resultados intermedios, y se comparan escenarios para reconocer qué variable controla la conclusión y dónde existe incertidumbre relevante. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

4.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo dato no trazable puede comprometer Materiales y circularidad: Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación. A partir de Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación, se identifican escenarios, barreras y puntos de inspección; después se priorizan acciones por criticidad y facilidad de detección. Cada medida incluye una forma concreta de verificación, evitando considerar cerrado un riesgo solo porque exista un procedimiento o una intención de control. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

4.5 Entregable y aplicación profesional: Convierte el trabajo de Materiales y circularidad: Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación en dossier de evidencias verificables, con especial atención a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación. La entrega debe permitir reconstruir el razonamiento: qué dato se utilizó, cómo se procesó, qué alternativa se descartó, qué riesgo permanece y qué acción corresponde. Se valora claridad y utilidad para la decisión, no la acumulación de anexos sin propósito. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

Módulo 5 — Carbono y energía: Evidencias

5.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Construye el marco técnico de Carbono y energía: Evidencias para Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias. El bloque utiliza Evidencias como hilo conductor y revisa condiciones previas, variables dominantes y errores de interpretación. Se exige declarar qué información está confirmada, qué se estima y qué requiere verificación adicional. La salida es un esquema de decisión que permite justificar por qué una comprobación es suficiente o por qué debe escalarse a un nivel de mayor profundidad. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

5.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Estructura la información necesaria para Carbono y energía: Evidencias tomando Evidencias como variable de control. Se revisan nomenclatura, tolerancias, resolución y trazabilidad, y se comparan con los requisitos de dataset. La práctica obliga a registrar incertidumbres y a establecer criterios de aceptación para decidir si el conjunto de datos es utilizable, debe condicionarse o necesita una nueva medición o revisión documental. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

5.3 Método, herramienta y comprobación: Utiliza modelos ACV e inventarios como instrumento de decisión para Carbono y energía: Evidencias, no como fin del ejercicio. El alumno define entradas y controles, analiza Evidencias, revisa sensibilidad y detecta salidas incompatibles con el comportamiento esperado. El método debe ser reproducible y explicar qué parte del resultado depende de la herramienta, qué parte de la evidencia y qué supuestos permanecen abiertos. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

5.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra límite de sistema incoherente en Carbono y energía: Evidencias y analiza su relación con Evidencias, otras disciplinas y la operación. Se construye una lógica causa-consecuencia-control con señales tempranas, responsable y evidencia de cierre. El alumno distingue controles preventivos, detectivos y correctivos, y deja explícito el riesgo residual para que la matriz de riesgos esté conectada con la decisión real. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

5.5 Entregable y aplicación profesional: Cierra Carbono y energía: Evidencias mediante inventario o cálculo ambiental. El documento integra alcance, fuentes, hipótesis, análisis de Evidencias, resultados, riesgos residuales y próximos pasos. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión y un criterio de aceptación claro, de forma que la entrega pueda utilizarse en coordinación, revisión, aprobación o actualización sin depender de explicaciones informales. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

Módulo 6 — Clima, vulnerabilidad y adaptación: dataset

6.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Sitúa Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias dentro de sostenibilidad, ACV, carbono, circularidad, ESG y adaptación climática y define qué decisión profesional debe sostener Clima, vulnerabilidad y adaptación: dataset. Se establecen alcance, actores, datos mínimos y límites del análisis. El participante diferencia observación, hipótesis y criterio de aceptación, y conecta dataset con consecuencias sobre seguridad, calidad, coste, plazo u operación. El objetivo es comenzar con una pregunta técnicamente bien formulada y no con una herramienta elegida por costumbre. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

6.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Convierte los datos de dataset en entradas verificables para Clima, vulnerabilidad y adaptación: dataset. Se aplican comprobaciones de consistencia, orden de magnitud, completitud y procedencia, relacionándolas con ground truth. El resultado es una ficha de información que deja explícitos supuestos y limitaciones y permite que otro profesional entienda qué se sabe realmente antes de interpretar el resultado. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

6.3 Método, herramienta y comprobación: Aplica EPD y bases ambientales para desarrollar Clima, vulnerabilidad y adaptación: dataset con un nivel de detalle proporcional al objetivo. Se estudia dataset, los parámetros sensibles y las condiciones que pueden cambiar la respuesta. El participante debe contrastar el resultado mediante una segunda referencia, una medición o una comprobación independiente. La herramienta se considera útil solo si su salida puede explicarse, verificarse y vincularse con los datos que la originaron. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

6.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Clima, vulnerabilidad y adaptación: dataset a una revisión de riesgo centrada en dato ambiental sin trazabilidad y su interacción con dataset. El participante identifica mecanismos de fallo, dependencias y condiciones de escalado, define controles proporcionados y documenta qué información podría modificar la decisión. El objetivo es convertir riesgo e incertidumbre en acciones verificables. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

6.5 Entregable y aplicación profesional: Formaliza Clima, vulnerabilidad y adaptación: dataset en matriz ESG o climática. El participante sintetiza dataset sin perder evidencia, diferencia hecho, cálculo, interpretación y recomendación, y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba coherencia, control de versiones y capacidad para reproducir el proceso en otro caso comparable. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

Módulo 7 — ESG y gobernanza aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias

7.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Construye el marco técnico de ESG y gobernanza aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias para Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias. El bloque utiliza ground truth como hilo conductor y revisa condiciones previas, variables dominantes y errores de interpretación. Se exige declarar qué información está confirmada, qué se estima y qué requiere verificación adicional. La salida es un esquema de decisión que permite justificar por qué una comprobación es suficiente o por qué debe escalarse a un nivel de mayor profundidad. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

7.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Convierte los datos de ground truth en entradas verificables para ESG y gobernanza aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias. Se aplican comprobaciones de consistencia, orden de magnitud, completitud y procedencia, relacionándolas con precision/recall. El resultado es una ficha de información que deja explícitos supuestos y limitaciones y permite que otro profesional entienda qué se sabe realmente antes de interpretar el resultado. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

7.3 Método, herramienta y comprobación: Utiliza matrices ESG y de materialidad como instrumento de decisión para ESG y gobernanza aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias, no como fin del ejercicio. El alumno define entradas y controles, analiza ground truth, revisa sensibilidad y detecta salidas incompatibles con el comportamiento esperado. El método debe ser reproducible y explicar qué parte del resultado depende de la herramienta, qué parte de la evidencia y qué supuestos permanecen abiertos. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

7.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete ESG y gobernanza aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias a una revisión de riesgo centrada en doble conteo y su interacción con ground truth. El participante identifica mecanismos de fallo, dependencias y condiciones de escalado, define controles proporcionados y documenta qué información podría modificar la decisión. El objetivo es convertir riesgo e incertidumbre en acciones verificables. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

7.5 Entregable y aplicación profesional: Formaliza ESG y gobernanza aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias en plan de reducción/adaptación. El participante sintetiza ground truth sin perder evidencia, diferencia hecho, cálculo, interpretación y recomendación, y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba coherencia, control de versiones y capacidad para reproducir el proceso en otro caso comparable. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

Módulo 8 — Indicadores, evidencia y assurance: precision/recall

8.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Define los fundamentos operativos de Indicadores, evidencia y assurance: precision/recall aplicados a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias. Se revisa el papel de precision/recall, su interacción con otras variables y la diferencia entre cumplir una rutina y demostrar técnicamente un resultado. El participante prepara criterios de suficiencia, responsables y puntos de control para que el análisis pueda repetirse de forma consistente en otro proyecto o activo. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

8.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Convierte los datos de precision/recall en entradas verificables para Indicadores, evidencia y assurance: precision/recall. Se aplican comprobaciones de consistencia, orden de magnitud, completitud y procedencia, relacionándolas con drift. El resultado es una ficha de información que deja explícitos supuestos y limitaciones y permite que otro profesional entienda qué se sabe realmente antes de interpretar el resultado. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

8.3 Método, herramienta y comprobación: Desarrolla el método de Indicadores, evidencia y assurance: precision/recall con apoyo de GIS y datos climáticos. La práctica transforma precision/recall en una secuencia de análisis: preparación, ejecución, comprobación y decisión. Se documentan configuraciones, unidades y resultados intermedios, y se comparan escenarios para reconocer qué variable controla la conclusión y dónde existe incertidumbre relevante. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

8.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo medida de adaptación no robusta puede comprometer Indicadores, evidencia y assurance: precision/recall. A partir de precision/recall, se identifican escenarios, barreras y puntos de inspección; después se priorizan acciones por criticidad y facilidad de detección. Cada medida incluye una forma concreta de verificación, evitando considerar cerrado un riesgo solo porque exista un procedimiento o una intención de control. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

8.5 Entregable y aplicación profesional: Convierte el trabajo de Indicadores, evidencia y assurance: precision/recall en dossier de evidencias verificables, con especial atención a precision/recall. La entrega debe permitir reconstruir el razonamiento: qué dato se utilizó, cómo se procesó, qué alternativa se descartó, qué riesgo permanece y qué acción corresponde. Se valora claridad y utilidad para la decisión, no la acumulación de anexos sin propósito. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

Módulo 9 — Estrategias de diseño/intervención: drift

9.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Define los fundamentos operativos de Estrategias de diseño/intervención: drift aplicados a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias. Se revisa el papel de drift, su interacción con otras variables y la diferencia entre cumplir una rutina y demostrar técnicamente un resultado. El participante prepara criterios de suficiencia, responsables y puntos de control para que el análisis pueda repetirse de forma consistente en otro proyecto o activo. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

9.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Prepara las entradas de Estrategias de diseño/intervención: drift: fuentes, unidades, fechas, versiones, cobertura y responsable. Se organizan datos sobre drift y se contrastan con materialidad. El alumno detecta vacíos, valores improbables y conflictos de información, clasifica cada dato por nivel de confianza y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis. Esta disciplina evita construir una decisión precisa en apariencia sobre entradas débiles. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

9.3 Método, herramienta y comprobación: Utiliza dashboards de indicadores como instrumento de decisión para Estrategias de diseño/intervención: drift, no como fin del ejercicio. El alumno define entradas y controles, analiza drift, revisa sensibilidad y detecta salidas incompatibles con el comportamiento esperado. El método debe ser reproducible y explicar qué parte del resultado depende de la herramienta, qué parte de la evidencia y qué supuestos permanecen abiertos. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

9.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo sesgo de dataset puede comprometer Estrategias de diseño/intervención: drift. A partir de drift, se identifican escenarios, barreras y puntos de inspección; después se priorizan acciones por criticidad y facilidad de detección. Cada medida incluye una forma concreta de verificación, evitando considerar cerrado un riesgo solo porque exista un procedimiento o una intención de control. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

9.5 Entregable y aplicación profesional: Convierte el trabajo de Estrategias de diseño/intervención: drift en inventario o cálculo ambiental, con especial atención a drift. La entrega debe permitir reconstruir el razonamiento: qué dato se utilizó, cómo se procesó, qué alternativa se descartó, qué riesgo permanece y qué acción corresponde. Se valora claridad y utilidad para la decisión, no la acumulación de anexos sin propósito. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

Módulo 10 — Economía y priorización aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias

10.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Sitúa Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias dentro de sostenibilidad, ACV, carbono, circularidad, ESG y adaptación climática y define qué decisión profesional debe sostener Economía y priorización aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias. Se establecen alcance, actores, datos mínimos y límites del análisis. El participante diferencia observación, hipótesis y criterio de aceptación, y conecta materialidad con consecuencias sobre seguridad, calidad, coste, plazo u operación. El objetivo es comenzar con una pregunta técnicamente bien formulada y no con una herramienta elegida por costumbre. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

10.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Prepara las entradas de Economía y priorización aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias: fuentes, unidades, fechas, versiones, cobertura y responsable. Se organizan datos sobre materialidad y se contrastan con CSRD/ESRS. El alumno detecta vacíos, valores improbables y conflictos de información, clasifica cada dato por nivel de confianza y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis. Esta disciplina evita construir una decisión precisa en apariencia sobre entradas débiles. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

10.3 Método, herramienta y comprobación: Utiliza Python/ML como instrumento de decisión para Economía y priorización aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias, no como fin del ejercicio. El alumno define entradas y controles, analiza materialidad, revisa sensibilidad y detecta salidas incompatibles con el comportamiento esperado. El método debe ser reproducible y explicar qué parte del resultado depende de la herramienta, qué parte de la evidencia y qué supuestos permanecen abiertos. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

10.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo falso negativo puede comprometer Economía y priorización aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias. A partir de materialidad, se identifican escenarios, barreras y puntos de inspección; después se priorizan acciones por criticidad y facilidad de detección. Cada medida incluye una forma concreta de verificación, evitando considerar cerrado un riesgo solo porque exista un procedimiento o una intención de control. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

10.5 Entregable y aplicación profesional: Formaliza Economía y priorización aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias en matriz ESG o climática. El participante sintetiza materialidad sin perder evidencia, diferencia hecho, cálculo, interpretación y recomendación, y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba coherencia, control de versiones y capacidad para reproducir el proceso en otro caso comparable. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

Módulo 11 — Reporting y comunicación verificable aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias

11.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Define los fundamentos operativos de Reporting y comunicación verificable aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias aplicados a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias. Se revisa el papel de CSRD/ESRS, su interacción con otras variables y la diferencia entre cumplir una rutina y demostrar técnicamente un resultado. El participante prepara criterios de suficiencia, responsables y puntos de control para que el análisis pueda repetirse de forma consistente en otro proyecto o activo. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

11.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Estructura la información necesaria para Reporting y comunicación verificable aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias tomando CSRD/ESRS como variable de control. Se revisan nomenclatura, tolerancias, resolución y trazabilidad, y se comparan con los requisitos de kgCO2e. La práctica obliga a registrar incertidumbres y a establecer criterios de aceptación para decidir si el conjunto de datos es utilizable, debe condicionarse o necesita una nueva medición o revisión documental. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

11.3 Método, herramienta y comprobación: Utiliza herramientas de validación de modelos como instrumento de decisión para Reporting y comunicación verificable aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias, no como fin del ejercicio. El alumno define entradas y controles, analiza CSRD/ESRS, revisa sensibilidad y detecta salidas incompatibles con el comportamiento esperado. El método debe ser reproducible y explicar qué parte del resultado depende de la herramienta, qué parte de la evidencia y qué supuestos permanecen abiertos. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

11.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Reporting y comunicación verificable aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias a una revisión de riesgo centrada en greenwashing y su interacción con CSRD/ESRS. El participante identifica mecanismos de fallo, dependencias y condiciones de escalado, define controles proporcionados y documenta qué información podría modificar la decisión. El objetivo es convertir riesgo e incertidumbre en acciones verificables. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

11.5 Entregable y aplicación profesional: Formaliza Reporting y comunicación verificable aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias en plan de reducción/adaptación. El participante sintetiza CSRD/ESRS sin perder evidencia, diferencia hecho, cálculo, interpretación y recomendación, y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba coherencia, control de versiones y capacidad para reproducir el proceso en otro caso comparable. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

Módulo 12 — Caso de sostenibilidad aplicado aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias

12.1 Fundamentos, alcance y criterio profesional: Sitúa Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias dentro de sostenibilidad, ACV, carbono, circularidad, ESG y adaptación climática y define qué decisión profesional debe sostener Caso de sostenibilidad aplicado aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias. Se establecen alcance, actores, datos mínimos y límites del análisis. El participante diferencia observación, hipótesis y criterio de aceptación, y conecta kgCO2e con consecuencias sobre seguridad, calidad, coste, plazo u operación. El objetivo es comenzar con una pregunta técnicamente bien formulada y no con una herramienta elegida por costumbre. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

12.2 Datos, preparación y calidad de entrada: Estructura la información necesaria para Caso de sostenibilidad aplicado aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias tomando kgCO2e como variable de control. Se revisan nomenclatura, tolerancias, resolución y trazabilidad, y se comparan con los requisitos de unidad funcional. La práctica obliga a registrar incertidumbres y a establecer criterios de aceptación para decidir si el conjunto de datos es utilizable, debe condicionarse o necesita una nueva medición o revisión documental. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

12.3 Método, herramienta y comprobación: Utiliza matriz ESG como instrumento de decisión para Caso de sostenibilidad aplicado aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias, no como fin del ejercicio. El alumno define entradas y controles, analiza kgCO2e, revisa sensibilidad y detecta salidas incompatibles con el comportamiento esperado. El método debe ser reproducible y explicar qué parte del resultado depende de la herramienta, qué parte de la evidencia y qué supuestos permanecen abiertos. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

12.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra dato no trazable en Caso de sostenibilidad aplicado aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias y analiza su relación con kgCO2e, otras disciplinas y la operación. Se construye una lógica causa-consecuencia-control con señales tempranas, responsable y evidencia de cierre. El alumno distingue controles preventivos, detectivos y correctivos, y deja explícito el riesgo residual para que la matriz de riesgos esté conectada con la decisión real. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.

12.5 Entregable y aplicación profesional: Formaliza Caso de sostenibilidad aplicado aplicado a Taxonomía UE: Elegibilidad, Alineación y Evidencias en dossier de evidencias verificables. El participante sintetiza kgCO2e sin perder evidencia, diferencia hecho, cálculo, interpretación y recomendación, y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba coherencia, control de versiones y capacidad para reproducir el proceso en otro caso comparable. El diplomado exige además comparar alternativas, justificar criterios y relacionar el resultado con decisiones de proyecto u operación.