Módulo 1 — Technical Due Diligence y propósito de valoración

1.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para Technical Due Diligence y propósito de valoración a partir de Technical Due Diligence y propósito de valoración. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

1.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de Technical Due Diligence y propósito de valoración en entradas utilizables para Technical Due Diligence y propósito de valoración. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de Condition assessment y vida remanente. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

1.3 Método, modelado y comprobación: Construye el procedimiento de análisis de Technical Due Diligence y propósito de valoración utilizando checklists TDD. El método se articula alrededor de Technical Due Diligence y propósito de valoración: hipótesis, pasos de cálculo o modelado, sensibilidad y criterios de convergencia o aceptación. Se comparan escenarios para identificar qué variable domina la decisión y qué resultado necesita validación externa.

1.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra alcance o interfaz no controlados en Technical Due Diligence y propósito de valoración y analiza su interacción con Technical Due Diligence y propósito de valoración, otras disciplinas y la operación. Se construye una cadena causa–consecuencia–control, se asignan responsables y se definen señales tempranas, hold points y evidencia de cierre. El riesgo residual debe quedar explícito y vinculado a un criterio de escalado.

1.5 Entregable, QA/QC y defensa: Cierra Technical Due Diligence y propósito de valoración mediante entregable técnico del módulo «Technical Due Diligence y propósito de valoración». El documento integra alcance, entradas, hipótesis, análisis de Technical Due Diligence y propósito de valoración, resultados, incertidumbre, decisiones rechazadas y recomendaciones. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión, criterios de aceptación y próximos pasos para que el entregable pueda utilizarse en revisión, aprobación o actualización.

Módulo 2 — Condition assessment y vida remanente

2.1 Fundamentos, alcance y criterios: Aborda Condition assessment y vida remanente desde la lógica de Technical Due Diligence y propósito de valoración, conectando requisitos, comportamiento esperado y evidencia disponible. El alumno aprende a convertir conceptos en criterios operativos y a justificar cuándo un supuesto resulta conservador, representativo o insuficiente. La salida es una base argumentada para las decisiones posteriores.

2.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de Condition assessment y vida remanente en entradas utilizables para Condition assessment y vida remanente. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de Patología, obsolescencia y CAPEX backlog. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

2.3 Método, modelado y comprobación: Transforma Condition assessment y vida remanente en un flujo reproducible de Condition assessment y vida remanente con apoyo de data room técnico. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

2.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo forecast sin soporte puede comprometer Condition assessment y vida remanente. A partir de Condition assessment y vida remanente, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

2.5 Entregable, QA/QC y defensa: Cierra Condition assessment y vida remanente mediante entregable técnico del módulo «Condition assessment y vida remanente». El documento integra alcance, entradas, hipótesis, análisis de Condition assessment y vida remanente, resultados, incertidumbre, decisiones rechazadas y recomendaciones. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión, criterios de aceptación y próximos pasos para que el entregable pueda utilizarse en revisión, aprobación o actualización.

Módulo 3 — Patología, obsolescencia y CAPEX backlog

3.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Condition assessment y vida remanente como componente central de Patología, obsolescencia y CAPEX backlog. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

3.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de Patología, obsolescencia y CAPEX backlog en entradas utilizables para Patología, obsolescencia y CAPEX backlog. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de MEP, energía y performance operativo. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

3.3 Método, modelado y comprobación: Modela o evalúa Patología, obsolescencia y CAPEX backlog dentro de Patología, obsolescencia y CAPEX backlog mediante modelo CAPEX de remediación. El objetivo es convertir la herramienta en un instrumento de decisión: se definen entradas, casos, controles y comparación de resultados. El análisis incluye una verificación independiente que permita diferenciar precisión numérica de validez técnica.

3.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Patología, obsolescencia y CAPEX backlog a una revisión de riesgo centrada en evidencia contractual insuficiente. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con Patología, obsolescencia y CAPEX backlog; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

3.5 Entregable, QA/QC y defensa: Cierra Patología, obsolescencia y CAPEX backlog mediante entregable técnico del módulo «Patología, obsolescencia y CAPEX backlog». El documento integra alcance, entradas, hipótesis, análisis de Patología, obsolescencia y CAPEX backlog, resultados, incertidumbre, decisiones rechazadas y recomendaciones. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión, criterios de aceptación y próximos pasos para que el entregable pueda utilizarse en revisión, aprobación o actualización.

Módulo 4 — MEP, energía y performance operativo

4.1 Fundamentos, alcance y criterios: Define el alcance técnico de MEP, energía y performance operativo y sitúa Patología, obsolescencia y CAPEX backlog dentro de la decisión que debe tomarse. Se revisan conceptos, límites de aplicabilidad, dependencias y errores frecuentes. El participante debe distinguir qué parte del problema puede resolverse con reglas conocidas y qué parte exige datos adicionales, cálculo, ensayo o revisión especialista. El ejercicio termina con criterios explícitos para aceptar, condicionar o rechazar una hipótesis.

4.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de MEP, energía y performance operativo mediante una revisión estructurada de MEP, energía y performance operativo. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con EPD/EPB, datos ambientales y ESG del activo. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

4.3 Método, modelado y comprobación: Transforma MEP, energía y performance operativo en un flujo reproducible de MEP, energía y performance operativo con apoyo de WBS/CBS, cronogramas y EVM. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

4.4 Riesgos, interfaces y controles: Examina riesgo mal asignado como escenario crítico de MEP, energía y performance operativo y contrasta su relación con MEP, energía y performance operativo. El alumno define prevención, detección, contingencia y recuperación, separando controles independientes de medidas redundantes solo en apariencia. El cierre se apoya en evidencia y no en declaraciones de cumplimiento.

4.5 Entregable, QA/QC y defensa: Prepara entregable técnico del módulo «MEP, energía y performance operativo» como evidencia profesional de MEP, energía y performance operativo. Se organiza la información de MEP, energía y performance operativo en una narrativa técnica comprensible, acompañada de cálculos, modelos, tablas o registros relevantes. El resultado debe ser auditable, coherente con las versiones de entrada y útil para una decisión concreta.

Módulo 5 — EPD/EPB, datos ambientales y ESG del activo

5.1 Fundamentos, alcance y criterios: Aborda EPD/EPB, datos ambientales y ESG del activo desde la lógica de MEP, energía y performance operativo, conectando requisitos, comportamiento esperado y evidencia disponible. El alumno aprende a convertir conceptos en criterios operativos y a justificar cuándo un supuesto resulta conservador, representativo o insuficiente. La salida es una base argumentada para las decisiones posteriores.

5.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Define la calidad mínima de información para EPD/EPB, datos ambientales y ESG del activo, centrando el análisis en EPD/EPB, datos ambientales y ESG del activo y su relación con Riesgo regulatorio, compliance y licencias. Se establecen criterios de aceptación, campos obligatorios, evidencias y tratamiento de datos faltantes. El resultado es una ficha de entrada que impide avanzar de forma inadvertida con información insuficiente.

5.3 Método, modelado y comprobación: Modela o evalúa EPD/EPB, datos ambientales y ESG del activo dentro de EPD/EPB, datos ambientales y ESG del activo mediante modelos financieros y de forecast. El objetivo es convertir la herramienta en un instrumento de decisión: se definen entradas, casos, controles y comparación de resultados. El análisis incluye una verificación independiente que permita diferenciar precisión numérica de validez técnica.

5.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo decisión económica sin trazabilidad puede comprometer EPD/EPB, datos ambientales y ESG del activo. A partir de EPD/EPB, datos ambientales y ESG del activo, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

5.5 Entregable, QA/QC y defensa: Formaliza EPD/EPB, datos ambientales y ESG del activo en entregable técnico del módulo «EPD/EPB, datos ambientales y ESG del activo». El participante sintetiza EPD/EPB, datos ambientales y ESG del activo sin eliminar la evidencia necesaria, diferencia hechos de interpretaciones y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba que cada recomendación tenga soporte, responsable y criterio de cierre, evitando documentos extensos pero poco accionables.

Módulo 6 — Riesgo regulatorio, compliance y licencias

6.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para Riesgo regulatorio, compliance y licencias a partir de EPD/EPB, datos ambientales y ESG del activo. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

6.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Desarrolla un plan de información para Riesgo regulatorio, compliance y licencias tomando Riesgo regulatorio, compliance y licencias como variable de control. Se comprueba procedencia, representatividad y calidad, y se relaciona el dato con Modelo CAPEX/OPEX de remediación. La práctica incorpora criterios de completitud y consistencia para decidir si el conjunto de entradas es suficiente, debe condicionarse o requiere una nueva campaña de medición o revisión documental.

6.3 Método, modelado y comprobación: Modela o evalúa Riesgo regulatorio, compliance y licencias dentro de Riesgo regulatorio, compliance y licencias mediante registros contractuales y matrices de eventos. El objetivo es convertir la herramienta en un instrumento de decisión: se definen entradas, casos, controles y comparación de resultados. El análisis incluye una verificación independiente que permita diferenciar precisión numérica de validez técnica.

6.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo alcance o interfaz no controlados puede comprometer Riesgo regulatorio, compliance y licencias. A partir de Riesgo regulatorio, compliance y licencias, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

6.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Riesgo regulatorio, compliance y licencias en entregable técnico del módulo «Riesgo regulatorio, compliance y licencias», con especial atención a Riesgo regulatorio, compliance y licencias. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 7 — Modelo CAPEX/OPEX de remediación

7.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para Modelo CAPEX/OPEX de remediación a partir de Riesgo regulatorio, compliance y licencias. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

7.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de Modelo CAPEX/OPEX de remediación mediante una revisión estructurada de Modelo CAPEX/OPEX de remediación. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con DCF y relación entre condición y valor. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

7.3 Método, modelado y comprobación: Modela o evalúa Modelo CAPEX/OPEX de remediación dentro de Modelo CAPEX/OPEX de remediación mediante checklists TDD. El objetivo es convertir la herramienta en un instrumento de decisión: se definen entradas, casos, controles y comparación de resultados. El análisis incluye una verificación independiente que permita diferenciar precisión numérica de validez técnica.

7.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de Modelo CAPEX/OPEX de remediación frente a forecast sin soporte, relacionándolo con Modelo CAPEX/OPEX de remediación. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

7.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Modelo CAPEX/OPEX de remediación en entregable técnico del módulo «Modelo CAPEX/OPEX de remediación», con especial atención a Modelo CAPEX/OPEX de remediación. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 8 — DCF y relación entre condición y valor

8.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para DCF y relación entre condición y valor a partir de Modelo CAPEX/OPEX de remediación. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

8.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Desarrolla un plan de información para DCF y relación entre condición y valor tomando DCF y relación entre condición y valor como variable de control. Se comprueba procedencia, representatividad y calidad, y se relaciona el dato con Comparables, escenarios y sensibilidad. La práctica incorpora criterios de completitud y consistencia para decidir si el conjunto de entradas es suficiente, debe condicionarse o requiere una nueva campaña de medición o revisión documental.

8.3 Método, modelado y comprobación: Construye el procedimiento de análisis de DCF y relación entre condición y valor utilizando data room técnico. El método se articula alrededor de DCF y relación entre condición y valor: hipótesis, pasos de cálculo o modelado, sensibilidad y criterios de convergencia o aceptación. Se comparan escenarios para identificar qué variable domina la decisión y qué resultado necesita validación externa.

8.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de DCF y relación entre condición y valor frente a evidencia contractual insuficiente, relacionándolo con DCF y relación entre condición y valor. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

8.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de DCF y relación entre condición y valor en entregable técnico del módulo «DCF y relación entre condición y valor», con especial atención a DCF y relación entre condición y valor. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 9 — Comparables, escenarios y sensibilidad

9.1 Fundamentos, alcance y criterios: Aborda Comparables, escenarios y sensibilidad desde la lógica de DCF y relación entre condición y valor, conectando requisitos, comportamiento esperado y evidencia disponible. El alumno aprende a convertir conceptos en criterios operativos y a justificar cuándo un supuesto resulta conservador, representativo o insuficiente. La salida es una base argumentada para las decisiones posteriores.

9.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Desarrolla un plan de información para Comparables, escenarios y sensibilidad tomando Comparables, escenarios y sensibilidad como variable de control. Se comprueba procedencia, representatividad y calidad, y se relaciona el dato con Data room, garantías y asegurabilidad. La práctica incorpora criterios de completitud y consistencia para decidir si el conjunto de entradas es suficiente, debe condicionarse o requiere una nueva campaña de medición o revisión documental.

9.3 Método, modelado y comprobación: Aplica modelo CAPEX de remediación para desarrollar Comparables, escenarios y sensibilidad con un nivel de detalle proporcional al riesgo. Se estudian Comparables, escenarios y sensibilidad, parámetros sensibles, condiciones de contorno y escenarios alternativos. El alumno comprueba el resultado mediante una segunda referencia o cálculo independiente, evitando aceptar una salida solo porque el software la produce sin error.

9.4 Riesgos, interfaces y controles: Examina riesgo mal asignado como escenario crítico de Comparables, escenarios y sensibilidad y contrasta su relación con Comparables, escenarios y sensibilidad. El alumno define prevención, detección, contingencia y recuperación, separando controles independientes de medidas redundantes solo en apariencia. El cierre se apoya en evidencia y no en declaraciones de cumplimiento.

9.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Comparables, escenarios y sensibilidad en entregable técnico del módulo «Comparables, escenarios y sensibilidad», con especial atención a Comparables, escenarios y sensibilidad. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 10 — Data room, garantías y asegurabilidad

10.1 Fundamentos, alcance y criterios: Establece los fundamentos de Data room, garantías y asegurabilidad mediante un análisis crítico de Comparables, escenarios y sensibilidad. Se revisan las decisiones que dependen de esta materia, los parámetros que más influyen en ellas y las simplificaciones habituales que pueden inducir errores. El participante formula un esquema de verificación que permita comprobar coherencia antes de avanzar al siguiente nivel del proyecto.

10.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de Data room, garantías y asegurabilidad mediante una revisión estructurada de Data room, garantías y asegurabilidad. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con Informe de valoración técnico-económica. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

10.3 Método, modelado y comprobación: Construye el procedimiento de análisis de Data room, garantías y asegurabilidad utilizando WBS/CBS, cronogramas y EVM. El método se articula alrededor de Data room, garantías y asegurabilidad: hipótesis, pasos de cálculo o modelado, sensibilidad y criterios de convergencia o aceptación. Se comparan escenarios para identificar qué variable domina la decisión y qué resultado necesita validación externa.

10.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra decisión económica sin trazabilidad en Data room, garantías y asegurabilidad y analiza su interacción con Data room, garantías y asegurabilidad, otras disciplinas y la operación. Se construye una cadena causa–consecuencia–control, se asignan responsables y se definen señales tempranas, hold points y evidencia de cierre. El riesgo residual debe quedar explícito y vinculado a un criterio de escalado.

10.5 Entregable, QA/QC y defensa: Prepara entregable técnico del módulo «Data room, garantías y asegurabilidad» como evidencia profesional de Data room, garantías y asegurabilidad. Se organiza la información de Data room, garantías y asegurabilidad en una narrativa técnica comprensible, acompañada de cálculos, modelos, tablas o registros relevantes. El resultado debe ser auditable, coherente con las versiones de entrada y útil para una decisión concreta.

Módulo 11 — Informe de valoración técnico-económica

11.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para Informe de valoración técnico-económica a partir de Data room, garantías y asegurabilidad. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

11.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Organiza los datos necesarios para Informe de valoración técnico-económica: fuentes, unidades, fechas, resolución, versiones y responsable. Se utilizan como referencia Informe de valoración técnico-económica y el contexto de Capstone: valoración de activo con risk-adjusted CAPEX. El participante detecta vacíos, valores incompatibles y sesgos; clasifica la información como confirmada, inferida o pendiente; y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis.

11.3 Método, modelado y comprobación: Transforma Informe de valoración técnico-económica en un flujo reproducible de Informe de valoración técnico-económica con apoyo de modelos financieros y de forecast. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

11.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo alcance o interfaz no controlados puede comprometer Informe de valoración técnico-económica. A partir de Informe de valoración técnico-económica, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

11.5 Entregable, QA/QC y defensa: Cierra Informe de valoración técnico-económica mediante entregable técnico del módulo «Informe de valoración técnico-económica». El documento integra alcance, entradas, hipótesis, análisis de Informe de valoración técnico-económica, resultados, incertidumbre, decisiones rechazadas y recomendaciones. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión, criterios de aceptación y próximos pasos para que el entregable pueda utilizarse en revisión, aprobación o actualización.

Módulo 12 — Capstone: valoración de activo con risk-adjusted CAPEX

12.1 Fundamentos, alcance y criterios: Establece los fundamentos de Capstone: valoración de activo con risk-adjusted CAPEX mediante un análisis crítico de Informe de valoración técnico-económica. Se revisan las decisiones que dependen de esta materia, los parámetros que más influyen en ellas y las simplificaciones habituales que pueden inducir errores. El participante formula un esquema de verificación que permita comprobar coherencia antes de avanzar al siguiente nivel del proyecto.

12.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Desarrolla un plan de información para Capstone: valoración de activo con risk-adjusted CAPEX tomando Capstone: valoración de activo con risk-adjusted CAPEX como variable de control. Se comprueba procedencia, representatividad y calidad, y se relaciona el dato con Technical Due Diligence y propósito de valoración. La práctica incorpora criterios de completitud y consistencia para decidir si el conjunto de entradas es suficiente, debe condicionarse o requiere una nueva campaña de medición o revisión documental.

12.3 Método, modelado y comprobación: Transforma Capstone: valoración de activo con risk-adjusted CAPEX en un flujo reproducible de Capstone: valoración de activo con risk-adjusted CAPEX con apoyo de registros contractuales y matrices de eventos. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

12.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Capstone: valoración de activo con risk-adjusted CAPEX a una revisión de riesgo centrada en forecast sin soporte. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con Capstone: valoración de activo con risk-adjusted CAPEX; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

12.5 Entregable, QA/QC y defensa: Prepara entregable técnico del módulo «Capstone: valoración de activo con risk-adjusted CAPEX» como evidencia profesional de Capstone: valoración de activo con risk-adjusted CAPEX. Se organiza la información de Capstone: valoración de activo con risk-adjusted CAPEX en una narrativa técnica comprensible, acompañada de cálculos, modelos, tablas o registros relevantes. El resultado debe ser auditable, coherente con las versiones de entrada y útil para una decisión concreta.