Módulo 1 — Tecnologías de almacenamiento y criterios de selección BESS

1.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Tecnologías de almacenamiento y criterios de selección BESS como componente central de Tecnologías de almacenamiento y criterios de selección BESS. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

1.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Organiza los datos necesarios para Tecnologías de almacenamiento y criterios de selección BESS: fuentes, unidades, fechas, resolución, versiones y responsable. Se utilizan como referencia Tecnologías de almacenamiento y criterios de selección BESS y el contexto de Perfiles de carga, casos de uso y dimensionamiento energético. El participante detecta vacíos, valores incompatibles y sesgos; clasifica la información como confirmada, inferida o pendiente; y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis.

1.3 Método, modelado y comprobación: Aplica BMS/EMS de almacenamiento para desarrollar Tecnologías de almacenamiento y criterios de selección BESS con un nivel de detalle proporcional al riesgo. Se estudian Tecnologías de almacenamiento y criterios de selección BESS, parámetros sensibles, condiciones de contorno y escenarios alternativos. El alumno comprueba el resultado mediante una segunda referencia o cálculo independiente, evitando aceptar una salida solo porque el software la produce sin error.

1.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Tecnologías de almacenamiento y criterios de selección BESS a una revisión de riesgo centrada en dimensionamiento incorrecto. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con Tecnologías de almacenamiento y criterios de selección BESS; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

1.5 Entregable, QA/QC y defensa: Prepara entregable técnico del módulo «Tecnologías de almacenamiento y criterios de selección BESS» como evidencia profesional de Tecnologías de almacenamiento y criterios de selección BESS. Se organiza la información de Tecnologías de almacenamiento y criterios de selección BESS en una narrativa técnica comprensible, acompañada de cálculos, modelos, tablas o registros relevantes. El resultado debe ser auditable, coherente con las versiones de entrada y útil para una decisión concreta.

Módulo 2 — Perfiles de carga, casos de uso y dimensionamiento energético

2.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Tecnologías de almacenamiento y criterios de selección BESS como componente central de Perfiles de carga, casos de uso y dimensionamiento energético. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

2.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de Perfiles de carga, casos de uso y dimensionamiento energético mediante una revisión estructurada de Perfiles de carga, casos de uso y dimensionamiento energético. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con Celdas, racks, strings, contenedores y arquitectura DC. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

2.3 Método, modelado y comprobación: Modela o evalúa Perfiles de carga, casos de uso y dimensionamiento energético dentro de Perfiles de carga, casos de uso y dimensionamiento energético mediante modelos de despacho y degradación. El objetivo es convertir la herramienta en un instrumento de decisión: se definen entradas, casos, controles y comparación de resultados. El análisis incluye una verificación independiente que permita diferenciar precisión numérica de validez técnica.

2.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra secuencia de control ineficiente en Perfiles de carga, casos de uso y dimensionamiento energético y analiza su interacción con Perfiles de carga, casos de uso y dimensionamiento energético, otras disciplinas y la operación. Se construye una cadena causa–consecuencia–control, se asignan responsables y se definen señales tempranas, hold points y evidencia de cierre. El riesgo residual debe quedar explícito y vinculado a un criterio de escalado.

2.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Perfiles de carga, casos de uso y dimensionamiento energético en entregable técnico del módulo «Perfiles de carga, casos de uso y dimensionamiento energético», con especial atención a Perfiles de carga, casos de uso y dimensionamiento energético. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 3 — Celdas, racks, strings, contenedores y arquitectura DC

3.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Perfiles de carga, casos de uso y dimensionamiento energético como componente central de Celdas, racks, strings, contenedores y arquitectura DC. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

3.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de Celdas, racks, strings, contenedores y arquitectura DC mediante una revisión estructurada de Celdas, racks, strings, contenedores y arquitectura DC. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con PCS, inversores, transformadores y conexión AC. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

3.3 Método, modelado y comprobación: Transforma Celdas, racks, strings, contenedores y arquitectura DC en un flujo reproducible de Celdas, racks, strings, contenedores y arquitectura DC con apoyo de matrices de seguridad térmica. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

3.4 Riesgos, interfaces y controles: Examina interacción no resuelta entre sistemas como escenario crítico de Celdas, racks, strings, contenedores y arquitectura DC y contrasta su relación con Celdas, racks, strings, contenedores y arquitectura DC. El alumno define prevención, detección, contingencia y recuperación, separando controles independientes de medidas redundantes solo en apariencia. El cierre se apoya en evidencia y no en declaraciones de cumplimiento.

3.5 Entregable, QA/QC y defensa: Formaliza Celdas, racks, strings, contenedores y arquitectura DC en entregable técnico del módulo «Celdas, racks, strings, contenedores y arquitectura DC». El participante sintetiza Celdas, racks, strings, contenedores y arquitectura DC sin eliminar la evidencia necesaria, diferencia hechos de interpretaciones y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba que cada recomendación tenga soporte, responsable y criterio de cierre, evitando documentos extensos pero poco accionables.

Módulo 4 — PCS, inversores, transformadores y conexión AC

4.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Celdas, racks, strings, contenedores y arquitectura DC como componente central de PCS, inversores, transformadores y conexión AC. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

4.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de PCS, inversores, transformadores y conexión AC en entradas utilizables para PCS, inversores, transformadores y conexión AC. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de BMS: SoC, SoH, balanceo y protecciones de batería. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

4.3 Método, modelado y comprobación: Construye el procedimiento de análisis de PCS, inversores, transformadores y conexión AC utilizando modelos de balance y dimensionamiento. El método se articula alrededor de PCS, inversores, transformadores y conexión AC: hipótesis, pasos de cálculo o modelado, sensibilidad y criterios de convergencia o aceptación. Se comparan escenarios para identificar qué variable domina la decisión y qué resultado necesita validación externa.

4.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de PCS, inversores, transformadores y conexión AC frente a indisponibilidad operativa, relacionándolo con PCS, inversores, transformadores y conexión AC. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

4.5 Entregable, QA/QC y defensa: Cierra PCS, inversores, transformadores y conexión AC mediante entregable técnico del módulo «PCS, inversores, transformadores y conexión AC». El documento integra alcance, entradas, hipótesis, análisis de PCS, inversores, transformadores y conexión AC, resultados, incertidumbre, decisiones rechazadas y recomendaciones. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión, criterios de aceptación y próximos pasos para que el entregable pueda utilizarse en revisión, aprobación o actualización.

Módulo 5 — BMS: SoC, SoH, balanceo y protecciones de batería

5.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza PCS, inversores, transformadores y conexión AC como componente central de BMS: SoC, SoH, balanceo y protecciones de batería. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

5.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de BMS: SoC, SoH, balanceo y protecciones de batería mediante una revisión estructurada de BMS: SoC, SoH, balanceo y protecciones de batería. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con EMS: estrategias de despacho y optimización. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

5.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla BMS: SoC, SoH, balanceo y protecciones de batería mediante BMS, EMS o plataformas de supervisión, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para BMS: SoC, SoH, balanceo y protecciones de batería. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

5.4 Riesgos, interfaces y controles: Examina ahorro o rendimiento no verificado como escenario crítico de BMS: SoC, SoH, balanceo y protecciones de batería y contrasta su relación con BMS: SoC, SoH, balanceo y protecciones de batería. El alumno define prevención, detección, contingencia y recuperación, separando controles independientes de medidas redundantes solo en apariencia. El cierre se apoya en evidencia y no en declaraciones de cumplimiento.

5.5 Entregable, QA/QC y defensa: Cierra BMS: SoC, SoH, balanceo y protecciones de batería mediante entregable técnico del módulo «BMS: SoC, SoH, balanceo y protecciones de batería». El documento integra alcance, entradas, hipótesis, análisis de BMS: SoC, SoH, balanceo y protecciones de batería, resultados, incertidumbre, decisiones rechazadas y recomendaciones. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión, criterios de aceptación y próximos pasos para que el entregable pueda utilizarse en revisión, aprobación o actualización.

Módulo 6 — EMS: estrategias de despacho y optimización

6.1 Fundamentos, alcance y criterios: Aborda EMS: estrategias de despacho y optimización desde la lógica de BMS: SoC, SoH, balanceo y protecciones de batería, conectando requisitos, comportamiento esperado y evidencia disponible. El alumno aprende a convertir conceptos en criterios operativos y a justificar cuándo un supuesto resulta conservador, representativo o insuficiente. La salida es una base argumentada para las decisiones posteriores.

6.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de EMS: estrategias de despacho y optimización en entradas utilizables para EMS: estrategias de despacho y optimización. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de Peak shaving, autoconsumo y gestión de demanda. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

6.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla EMS: estrategias de despacho y optimización mediante instrumentación de campo y registros de commissioning, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para EMS: estrategias de despacho y optimización. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

6.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo dimensionamiento incorrecto puede comprometer EMS: estrategias de despacho y optimización. A partir de EMS: estrategias de despacho y optimización, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

6.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de EMS: estrategias de despacho y optimización en entregable técnico del módulo «EMS: estrategias de despacho y optimización», con especial atención a EMS: estrategias de despacho y optimización. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 7 — Peak shaving, autoconsumo y gestión de demanda

7.1 Fundamentos, alcance y criterios: Define el alcance técnico de Peak shaving, autoconsumo y gestión de demanda y sitúa EMS: estrategias de despacho y optimización dentro de la decisión que debe tomarse. Se revisan conceptos, límites de aplicabilidad, dependencias y errores frecuentes. El participante debe distinguir qué parte del problema puede resolverse con reglas conocidas y qué parte exige datos adicionales, cálculo, ensayo o revisión especialista. El ejercicio termina con criterios explícitos para aceptar, condicionar o rechazar una hipótesis.

7.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de Peak shaving, autoconsumo y gestión de demanda mediante una revisión estructurada de Peak shaving, autoconsumo y gestión de demanda. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con Demand response, flexibilidad y participación en mercados. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

7.3 Método, modelado y comprobación: Construye el procedimiento de análisis de Peak shaving, autoconsumo y gestión de demanda utilizando BMS/EMS de almacenamiento. El método se articula alrededor de Peak shaving, autoconsumo y gestión de demanda: hipótesis, pasos de cálculo o modelado, sensibilidad y criterios de convergencia o aceptación. Se comparan escenarios para identificar qué variable domina la decisión y qué resultado necesita validación externa.

7.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo secuencia de control ineficiente puede comprometer Peak shaving, autoconsumo y gestión de demanda. A partir de Peak shaving, autoconsumo y gestión de demanda, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

7.5 Entregable, QA/QC y defensa: Formaliza Peak shaving, autoconsumo y gestión de demanda en entregable técnico del módulo «Peak shaving, autoconsumo y gestión de demanda». El participante sintetiza Peak shaving, autoconsumo y gestión de demanda sin eliminar la evidencia necesaria, diferencia hechos de interpretaciones y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba que cada recomendación tenga soporte, responsable y criterio de cierre, evitando documentos extensos pero poco accionables.

Módulo 8 — Demand response, flexibilidad y participación en mercados

8.1 Fundamentos, alcance y criterios: Establece los fundamentos de Demand response, flexibilidad y participación en mercados mediante un análisis crítico de Peak shaving, autoconsumo y gestión de demanda. Se revisan las decisiones que dependen de esta materia, los parámetros que más influyen en ellas y las simplificaciones habituales que pueden inducir errores. El participante formula un esquema de verificación que permita comprobar coherencia antes de avanzar al siguiente nivel del proyecto.

8.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de Demand response, flexibilidad y participación en mercados en entradas utilizables para Demand response, flexibilidad y participación en mercados. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de Integración BESS con fotovoltaica, microredes y respaldo. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

8.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla Demand response, flexibilidad y participación en mercados mediante modelos de despacho y degradación, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para Demand response, flexibilidad y participación en mercados. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

8.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de Demand response, flexibilidad y participación en mercados frente a interacción no resuelta entre sistemas, relacionándolo con Demand response, flexibilidad y participación en mercados. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

8.5 Entregable, QA/QC y defensa: Prepara entregable técnico del módulo «Demand response, flexibilidad y participación en mercados» como evidencia profesional de Demand response, flexibilidad y participación en mercados. Se organiza la información de Demand response, flexibilidad y participación en mercados en una narrativa técnica comprensible, acompañada de cálculos, modelos, tablas o registros relevantes. El resultado debe ser auditable, coherente con las versiones de entrada y útil para una decisión concreta.

Módulo 9 — Integración BESS con fotovoltaica, microredes y respaldo

9.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para Integración BESS con fotovoltaica, microredes y respaldo a partir de Demand response, flexibilidad y participación en mercados. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

9.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de Integración BESS con fotovoltaica, microredes y respaldo en entradas utilizables para Integración BESS con fotovoltaica, microredes y respaldo. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de Seguridad: thermal runaway, detección, extinción y segregación. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

9.3 Método, modelado y comprobación: Transforma Integración BESS con fotovoltaica, microredes y respaldo en un flujo reproducible de Integración BESS con fotovoltaica, microredes y respaldo con apoyo de matrices de seguridad térmica. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

9.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Integración BESS con fotovoltaica, microredes y respaldo a una revisión de riesgo centrada en indisponibilidad operativa. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con Integración BESS con fotovoltaica, microredes y respaldo; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

9.5 Entregable, QA/QC y defensa: Formaliza Integración BESS con fotovoltaica, microredes y respaldo en entregable técnico del módulo «Integración BESS con fotovoltaica, microredes y respaldo». El participante sintetiza Integración BESS con fotovoltaica, microredes y respaldo sin eliminar la evidencia necesaria, diferencia hechos de interpretaciones y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba que cada recomendación tenga soporte, responsable y criterio de cierre, evitando documentos extensos pero poco accionables.

Módulo 10 — Seguridad: thermal runaway, detección, extinción y segregación

10.1 Fundamentos, alcance y criterios: Aborda Seguridad: thermal runaway, detección, extinción y segregación desde la lógica de Integración BESS con fotovoltaica, microredes y respaldo, conectando requisitos, comportamiento esperado y evidencia disponible. El alumno aprende a convertir conceptos en criterios operativos y a justificar cuándo un supuesto resulta conservador, representativo o insuficiente. La salida es una base argumentada para las decisiones posteriores.

10.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Organiza los datos necesarios para Seguridad: thermal runaway, detección, extinción y segregación: fuentes, unidades, fechas, resolución, versiones y responsable. Se utilizan como referencia Seguridad: thermal runaway, detección, extinción y segregación y el contexto de Degradación, garantías, disponibilidad y modelo económico. El participante detecta vacíos, valores incompatibles y sesgos; clasifica la información como confirmada, inferida o pendiente; y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis.

10.3 Método, modelado y comprobación: Construye el procedimiento de análisis de Seguridad: thermal runaway, detección, extinción y segregación utilizando modelos de balance y dimensionamiento. El método se articula alrededor de Seguridad: thermal runaway, detección, extinción y segregación: hipótesis, pasos de cálculo o modelado, sensibilidad y criterios de convergencia o aceptación. Se comparan escenarios para identificar qué variable domina la decisión y qué resultado necesita validación externa.

10.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de Seguridad: thermal runaway, detección, extinción y segregación frente a ahorro o rendimiento no verificado, relacionándolo con Seguridad: thermal runaway, detección, extinción y segregación. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

10.5 Entregable, QA/QC y defensa: Formaliza Seguridad: thermal runaway, detección, extinción y segregación en entregable técnico del módulo «Seguridad: thermal runaway, detección, extinción y segregación». El participante sintetiza Seguridad: thermal runaway, detección, extinción y segregación sin eliminar la evidencia necesaria, diferencia hechos de interpretaciones y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba que cada recomendación tenga soporte, responsable y criterio de cierre, evitando documentos extensos pero poco accionables.

Módulo 11 — Degradación, garantías, disponibilidad y modelo económico

11.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Seguridad: thermal runaway, detección, extinción y segregación como componente central de Degradación, garantías, disponibilidad y modelo económico. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

11.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de Degradación, garantías, disponibilidad y modelo económico mediante una revisión estructurada de Degradación, garantías, disponibilidad y modelo económico. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con Capstone: dimensionamiento y estrategia EMS para un BESS. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

11.3 Método, modelado y comprobación: Aplica BMS, EMS o plataformas de supervisión para desarrollar Degradación, garantías, disponibilidad y modelo económico con un nivel de detalle proporcional al riesgo. Se estudian Degradación, garantías, disponibilidad y modelo económico, parámetros sensibles, condiciones de contorno y escenarios alternativos. El alumno comprueba el resultado mediante una segunda referencia o cálculo independiente, evitando aceptar una salida solo porque el software la produce sin error.

11.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de Degradación, garantías, disponibilidad y modelo económico frente a dimensionamiento incorrecto, relacionándolo con Degradación, garantías, disponibilidad y modelo económico. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

11.5 Entregable, QA/QC y defensa: Formaliza Degradación, garantías, disponibilidad y modelo económico en entregable técnico del módulo «Degradación, garantías, disponibilidad y modelo económico». El participante sintetiza Degradación, garantías, disponibilidad y modelo económico sin eliminar la evidencia necesaria, diferencia hechos de interpretaciones y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba que cada recomendación tenga soporte, responsable y criterio de cierre, evitando documentos extensos pero poco accionables.

Módulo 12 — Capstone: dimensionamiento y estrategia EMS para un BESS

12.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para Capstone: dimensionamiento y estrategia EMS para un BESS a partir de Degradación, garantías, disponibilidad y modelo económico. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

12.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de Capstone: dimensionamiento y estrategia EMS para un BESS mediante una revisión estructurada de Capstone: dimensionamiento y estrategia EMS para un BESS. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con Tecnologías de almacenamiento y criterios de selección BESS. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

12.3 Método, modelado y comprobación: Aplica instrumentación de campo y registros de commissioning para desarrollar Capstone: dimensionamiento y estrategia EMS para un BESS con un nivel de detalle proporcional al riesgo. Se estudian Capstone: dimensionamiento y estrategia EMS para un BESS, parámetros sensibles, condiciones de contorno y escenarios alternativos. El alumno comprueba el resultado mediante una segunda referencia o cálculo independiente, evitando aceptar una salida solo porque el software la produce sin error.

12.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo secuencia de control ineficiente puede comprometer Capstone: dimensionamiento y estrategia EMS para un BESS. A partir de Capstone: dimensionamiento y estrategia EMS para un BESS, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

12.5 Entregable, QA/QC y defensa: Cierra Capstone: dimensionamiento y estrategia EMS para un BESS mediante entregable técnico del módulo «Capstone: dimensionamiento y estrategia EMS para un BESS». El documento integra alcance, entradas, hipótesis, análisis de Capstone: dimensionamiento y estrategia EMS para un BESS, resultados, incertidumbre, decisiones rechazadas y recomendaciones. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión, criterios de aceptación y próximos pasos para que el entregable pueda utilizarse en revisión, aprobación o actualización.