Módulo 1 — DfMA y estrategia de industrialización AEC

1.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para DfMA y estrategia de industrialización AEC a partir de DfMA y estrategia de industrialización AEC. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

1.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Desarrolla un plan de información para DfMA y estrategia de industrialización AEC tomando DfMA y estrategia de industrialización AEC como variable de control. Se comprueba procedencia, representatividad y calidad, y se relaciona el dato con Diseño modular y plataformas de producto. La práctica incorpora criterios de completitud y consistencia para decidir si el conjunto de entradas es suficiente, debe condicionarse o requiere una nueva campaña de medición o revisión documental.

1.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla DfMA y estrategia de industrialización AEC mediante robots, cobots y plataformas móviles, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para DfMA y estrategia de industrialización AEC. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

1.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra interacción humano-robot no controlada en DfMA y estrategia de industrialización AEC y analiza su interacción con DfMA y estrategia de industrialización AEC, otras disciplinas y la operación. Se construye una cadena causa–consecuencia–control, se asignan responsables y se definen señales tempranas, hold points y evidencia de cierre. El riesgo residual debe quedar explícito y vinculado a un criterio de escalado.

1.5 Entregable, QA/QC y defensa: Formaliza DfMA y estrategia de industrialización AEC en entregable técnico del módulo «DfMA y estrategia de industrialización AEC». El participante sintetiza DfMA y estrategia de industrialización AEC sin eliminar la evidencia necesaria, diferencia hechos de interpretaciones y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba que cada recomendación tenga soporte, responsable y criterio de cierre, evitando documentos extensos pero poco accionables.

Módulo 2 — Diseño modular y plataformas de producto

2.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para Diseño modular y plataformas de producto a partir de DfMA y estrategia de industrialización AEC. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

2.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de Diseño modular y plataformas de producto mediante una revisión estructurada de Diseño modular y plataformas de producto. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con BIM para fabricación y shop drawings. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

2.3 Método, modelado y comprobación: Modela o evalúa Diseño modular y plataformas de producto dentro de Diseño modular y plataformas de producto mediante computer vision y Edge AI. El objetivo es convertir la herramienta en un instrumento de decisión: se definen entradas, casos, controles y comparación de resultados. El análisis incluye una verificación independiente que permita diferenciar precisión numérica de validez técnica.

2.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra tolerancias acumuladas en Diseño modular y plataformas de producto y analiza su interacción con Diseño modular y plataformas de producto, otras disciplinas y la operación. Se construye una cadena causa–consecuencia–control, se asignan responsables y se definen señales tempranas, hold points y evidencia de cierre. El riesgo residual debe quedar explícito y vinculado a un criterio de escalado.

2.5 Entregable, QA/QC y defensa: Cierra Diseño modular y plataformas de producto mediante entregable técnico del módulo «Diseño modular y plataformas de producto». El documento integra alcance, entradas, hipótesis, análisis de Diseño modular y plataformas de producto, resultados, incertidumbre, decisiones rechazadas y recomendaciones. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión, criterios de aceptación y próximos pasos para que el entregable pueda utilizarse en revisión, aprobación o actualización.

Módulo 3 — BIM para fabricación y shop drawings

3.1 Fundamentos, alcance y criterios: Define el alcance técnico de BIM para fabricación y shop drawings y sitúa Diseño modular y plataformas de producto dentro de la decisión que debe tomarse. Se revisan conceptos, límites de aplicabilidad, dependencias y errores frecuentes. El participante debe distinguir qué parte del problema puede resolverse con reglas conocidas y qué parte exige datos adicionales, cálculo, ensayo o revisión especialista. El ejercicio termina con criterios explícitos para aceptar, condicionar o rechazar una hipótesis.

3.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Organiza los datos necesarios para BIM para fabricación y shop drawings: fuentes, unidades, fechas, resolución, versiones y responsable. Se utilizan como referencia BIM para fabricación y shop drawings y el contexto de Tolerancias, interfaces y diseño de conexiones. El participante detecta vacíos, valores incompatibles y sesgos; clasifica la información como confirmada, inferida o pendiente; y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis.

3.3 Método, modelado y comprobación: Aplica SLAM y sensores de percepción para desarrollar BIM para fabricación y shop drawings con un nivel de detalle proporcional al riesgo. Se estudian BIM para fabricación y shop drawings, parámetros sensibles, condiciones de contorno y escenarios alternativos. El alumno comprueba el resultado mediante una segunda referencia o cálculo independiente, evitando aceptar una salida solo porque el software la produce sin error.

3.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete BIM para fabricación y shop drawings a una revisión de riesgo centrada en modelo de visión con falsos negativos. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con BIM para fabricación y shop drawings; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

3.5 Entregable, QA/QC y defensa: Entrega entregable técnico del módulo «BIM para fabricación y shop drawings» para cerrar BIM para fabricación y shop drawings, demostrando cómo BIM para fabricación y shop drawings se tradujo en una decisión. Se documentan alternativas, sensibilidad, riesgos y criterios de aceptación. El objetivo es que el documento sobreviva al cambio de equipo o fase y conserve el contexto necesario para operación, mantenimiento, auditoría o defensa.

Módulo 4 — Tolerancias, interfaces y diseño de conexiones

4.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza BIM para fabricación y shop drawings como componente central de Tolerancias, interfaces y diseño de conexiones. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

4.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Desarrolla un plan de información para Tolerancias, interfaces y diseño de conexiones tomando Tolerancias, interfaces y diseño de conexiones como variable de control. Se comprueba procedencia, representatividad y calidad, y se relaciona el dato con Prefabricación de hormigón, acero y sistemas híbridos. La práctica incorpora criterios de completitud y consistencia para decidir si el conjunto de entradas es suficiente, debe condicionarse o requiere una nueva campaña de medición o revisión documental.

4.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla Tolerancias, interfaces y diseño de conexiones mediante BIM, DfMA y planificación digital, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para Tolerancias, interfaces y diseño de conexiones. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

4.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo pérdida de localización puede comprometer Tolerancias, interfaces y diseño de conexiones. A partir de Tolerancias, interfaces y diseño de conexiones, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

4.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Tolerancias, interfaces y diseño de conexiones en entregable técnico del módulo «Tolerancias, interfaces y diseño de conexiones», con especial atención a Tolerancias, interfaces y diseño de conexiones. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 5 — Prefabricación de hormigón, acero y sistemas híbridos

5.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para Prefabricación de hormigón, acero y sistemas híbridos a partir de Tolerancias, interfaces y diseño de conexiones. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

5.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de Prefabricación de hormigón, acero y sistemas híbridos en entradas utilizables para Prefabricación de hormigón, acero y sistemas híbridos. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de Manufactura aditiva: procesos y materiales. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

5.3 Método, modelado y comprobación: Modela o evalúa Prefabricación de hormigón, acero y sistemas híbridos dentro de Prefabricación de hormigón, acero y sistemas híbridos mediante robots, cobots y plataformas móviles. El objetivo es convertir la herramienta en un instrumento de decisión: se definen entradas, casos, controles y comparación de resultados. El análisis incluye una verificación independiente que permita diferenciar precisión numérica de validez técnica.

5.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de Prefabricación de hormigón, acero y sistemas híbridos frente a automatización no integrada con el proceso, relacionándolo con Prefabricación de hormigón, acero y sistemas híbridos. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

5.5 Entregable, QA/QC y defensa: Cierra Prefabricación de hormigón, acero y sistemas híbridos mediante entregable técnico del módulo «Prefabricación de hormigón, acero y sistemas híbridos». El documento integra alcance, entradas, hipótesis, análisis de Prefabricación de hormigón, acero y sistemas híbridos, resultados, incertidumbre, decisiones rechazadas y recomendaciones. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión, criterios de aceptación y próximos pasos para que el entregable pueda utilizarse en revisión, aprobación o actualización.

Módulo 6 — Manufactura aditiva: procesos y materiales

6.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Prefabricación de hormigón, acero y sistemas híbridos como componente central de Manufactura aditiva: procesos y materiales. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

6.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de Manufactura aditiva: procesos y materiales mediante una revisión estructurada de Manufactura aditiva: procesos y materiales. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con Diseño para impresión 3D y restricciones. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

6.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla Manufactura aditiva: procesos y materiales mediante computer vision y Edge AI, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para Manufactura aditiva: procesos y materiales. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

6.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Manufactura aditiva: procesos y materiales a una revisión de riesgo centrada en interacción humano-robot no controlada. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con Manufactura aditiva: procesos y materiales; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

6.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Manufactura aditiva: procesos y materiales en entregable técnico del módulo «Manufactura aditiva: procesos y materiales», con especial atención a Manufactura aditiva: procesos y materiales. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 7 — Diseño para impresión 3D y restricciones

7.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Manufactura aditiva: procesos y materiales como componente central de Diseño para impresión 3D y restricciones. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

7.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Organiza los datos necesarios para Diseño para impresión 3D y restricciones: fuentes, unidades, fechas, resolución, versiones y responsable. Se utilizan como referencia Diseño para impresión 3D y restricciones y el contexto de QA/QC en fábrica y control dimensional. El participante detecta vacíos, valores incompatibles y sesgos; clasifica la información como confirmada, inferida o pendiente; y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis.

7.3 Método, modelado y comprobación: Aplica SLAM y sensores de percepción para desarrollar Diseño para impresión 3D y restricciones con un nivel de detalle proporcional al riesgo. Se estudian Diseño para impresión 3D y restricciones, parámetros sensibles, condiciones de contorno y escenarios alternativos. El alumno comprueba el resultado mediante una segunda referencia o cálculo independiente, evitando aceptar una salida solo porque el software la produce sin error.

7.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de Diseño para impresión 3D y restricciones frente a tolerancias acumuladas, relacionándolo con Diseño para impresión 3D y restricciones. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

7.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Diseño para impresión 3D y restricciones en entregable técnico del módulo «Diseño para impresión 3D y restricciones», con especial atención a Diseño para impresión 3D y restricciones. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 8 — QA/QC en fábrica y control dimensional

8.1 Fundamentos, alcance y criterios: Define el alcance técnico de QA/QC en fábrica y control dimensional y sitúa Diseño para impresión 3D y restricciones dentro de la decisión que debe tomarse. Se revisan conceptos, límites de aplicabilidad, dependencias y errores frecuentes. El participante debe distinguir qué parte del problema puede resolverse con reglas conocidas y qué parte exige datos adicionales, cálculo, ensayo o revisión especialista. El ejercicio termina con criterios explícitos para aceptar, condicionar o rechazar una hipótesis.

8.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de QA/QC en fábrica y control dimensional mediante una revisión estructurada de QA/QC en fábrica y control dimensional. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con Trazabilidad, MES/ERP y datos de producción. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

8.3 Método, modelado y comprobación: Modela o evalúa QA/QC en fábrica y control dimensional dentro de QA/QC en fábrica y control dimensional mediante BIM, DfMA y planificación digital. El objetivo es convertir la herramienta en un instrumento de decisión: se definen entradas, casos, controles y comparación de resultados. El análisis incluye una verificación independiente que permita diferenciar precisión numérica de validez técnica.

8.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra modelo de visión con falsos negativos en QA/QC en fábrica y control dimensional y analiza su interacción con QA/QC en fábrica y control dimensional, otras disciplinas y la operación. Se construye una cadena causa–consecuencia–control, se asignan responsables y se definen señales tempranas, hold points y evidencia de cierre. El riesgo residual debe quedar explícito y vinculado a un criterio de escalado.

8.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de QA/QC en fábrica y control dimensional en entregable técnico del módulo «QA/QC en fábrica y control dimensional», con especial atención a QA/QC en fábrica y control dimensional. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.

Módulo 9 — Trazabilidad, MES/ERP y datos de producción

9.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza QA/QC en fábrica y control dimensional como componente central de Trazabilidad, MES/ERP y datos de producción. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

9.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Organiza los datos necesarios para Trazabilidad, MES/ERP y datos de producción: fuentes, unidades, fechas, resolución, versiones y responsable. Se utilizan como referencia Trazabilidad, MES/ERP y datos de producción y el contexto de Logística, transporte y montaje. El participante detecta vacíos, valores incompatibles y sesgos; clasifica la información como confirmada, inferida o pendiente; y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis.

9.3 Método, modelado y comprobación: Modela o evalúa Trazabilidad, MES/ERP y datos de producción dentro de Trazabilidad, MES/ERP y datos de producción mediante robots, cobots y plataformas móviles. El objetivo es convertir la herramienta en un instrumento de decisión: se definen entradas, casos, controles y comparación de resultados. El análisis incluye una verificación independiente que permita diferenciar precisión numérica de validez técnica.

9.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Trazabilidad, MES/ERP y datos de producción a una revisión de riesgo centrada en pérdida de localización. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con Trazabilidad, MES/ERP y datos de producción; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

9.5 Entregable, QA/QC y defensa: Entrega entregable técnico del módulo «Trazabilidad, MES/ERP y datos de producción» para cerrar Trazabilidad, MES/ERP y datos de producción, demostrando cómo Trazabilidad, MES/ERP y datos de producción se tradujo en una decisión. Se documentan alternativas, sensibilidad, riesgos y criterios de aceptación. El objetivo es que el documento sobreviva al cambio de equipo o fase y conserve el contexto necesario para operación, mantenimiento, auditoría o defensa.

Módulo 10 — Logística, transporte y montaje

10.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para Logística, transporte y montaje a partir de Trazabilidad, MES/ERP y datos de producción. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

10.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Organiza los datos necesarios para Logística, transporte y montaje: fuentes, unidades, fechas, resolución, versiones y responsable. Se utilizan como referencia Logística, transporte y montaje y el contexto de 4D, secuencias y commissioning del sistema. El participante detecta vacíos, valores incompatibles y sesgos; clasifica la información como confirmada, inferida o pendiente; y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis.

10.3 Método, modelado y comprobación: Transforma Logística, transporte y montaje en un flujo reproducible de Logística, transporte y montaje con apoyo de computer vision y Edge AI. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

10.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo automatización no integrada con el proceso puede comprometer Logística, transporte y montaje. A partir de Logística, transporte y montaje, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

10.5 Entregable, QA/QC y defensa: Entrega entregable técnico del módulo «Logística, transporte y montaje» para cerrar Logística, transporte y montaje, demostrando cómo Logística, transporte y montaje se tradujo en una decisión. Se documentan alternativas, sensibilidad, riesgos y criterios de aceptación. El objetivo es que el documento sobreviva al cambio de equipo o fase y conserve el contexto necesario para operación, mantenimiento, auditoría o defensa.

Módulo 11 — 4D, secuencias y commissioning del sistema

11.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para 4D, secuencias y commissioning del sistema a partir de Logística, transporte y montaje. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

11.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Organiza los datos necesarios para 4D, secuencias y commissioning del sistema: fuentes, unidades, fechas, resolución, versiones y responsable. Se utilizan como referencia 4D, secuencias y commissioning del sistema y el contexto de Capstone: componente industrializado con DfMA y fabricación. El participante detecta vacíos, valores incompatibles y sesgos; clasifica la información como confirmada, inferida o pendiente; y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis.

11.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla 4D, secuencias y commissioning del sistema mediante SLAM y sensores de percepción, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para 4D, secuencias y commissioning del sistema. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

11.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de 4D, secuencias y commissioning del sistema frente a interacción humano-robot no controlada, relacionándolo con 4D, secuencias y commissioning del sistema. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

11.5 Entregable, QA/QC y defensa: Entrega entregable técnico del módulo «4D, secuencias y commissioning del sistema» para cerrar 4D, secuencias y commissioning del sistema, demostrando cómo 4D, secuencias y commissioning del sistema se tradujo en una decisión. Se documentan alternativas, sensibilidad, riesgos y criterios de aceptación. El objetivo es que el documento sobreviva al cambio de equipo o fase y conserve el contexto necesario para operación, mantenimiento, auditoría o defensa.

Módulo 12 — Capstone: componente industrializado con DfMA y fabricación

12.1 Fundamentos, alcance y criterios: Define el alcance técnico de Capstone: componente industrializado con DfMA y fabricación y sitúa 4D, secuencias y commissioning del sistema dentro de la decisión que debe tomarse. Se revisan conceptos, límites de aplicabilidad, dependencias y errores frecuentes. El participante debe distinguir qué parte del problema puede resolverse con reglas conocidas y qué parte exige datos adicionales, cálculo, ensayo o revisión especialista. El ejercicio termina con criterios explícitos para aceptar, condicionar o rechazar una hipótesis.

12.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Organiza los datos necesarios para Capstone: componente industrializado con DfMA y fabricación: fuentes, unidades, fechas, resolución, versiones y responsable. Se utilizan como referencia Capstone: componente industrializado con DfMA y fabricación y el contexto de DfMA y estrategia de industrialización AEC. El participante detecta vacíos, valores incompatibles y sesgos; clasifica la información como confirmada, inferida o pendiente; y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis.

12.3 Método, modelado y comprobación: Aplica BIM, DfMA y planificación digital para desarrollar Capstone: componente industrializado con DfMA y fabricación con un nivel de detalle proporcional al riesgo. Se estudian Capstone: componente industrializado con DfMA y fabricación, parámetros sensibles, condiciones de contorno y escenarios alternativos. El alumno comprueba el resultado mediante una segunda referencia o cálculo independiente, evitando aceptar una salida solo porque el software la produce sin error.

12.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo tolerancias acumuladas puede comprometer Capstone: componente industrializado con DfMA y fabricación. A partir de Capstone: componente industrializado con DfMA y fabricación, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

12.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Capstone: componente industrializado con DfMA y fabricación en entregable técnico del módulo «Capstone: componente industrializado con DfMA y fabricación», con especial atención a Capstone: componente industrializado con DfMA y fabricación. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.