Módulo 1 — Demanda de movilidad, aforos y matrices OD

1.1 Fundamentos, alcance y criterios: Establece los fundamentos de Demanda de movilidad, aforos y matrices OD mediante un análisis crítico de Demanda de movilidad, aforos y matrices OD. Se revisan las decisiones que dependen de esta materia, los parámetros que más influyen en ellas y las simplificaciones habituales que pueden inducir errores. El participante formula un esquema de verificación que permita comprobar coherencia antes de avanzar al siguiente nivel del proyecto.

1.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de Demanda de movilidad, aforos y matrices OD mediante una revisión estructurada de Demanda de movilidad, aforos y matrices OD. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con Fundamentos de teoría de tráfico y capacidad. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

1.3 Método, modelado y comprobación: Transforma Demanda de movilidad, aforos y matrices OD en un flujo reproducible de Demanda de movilidad, aforos y matrices OD con apoyo de Aimsun/Vissim. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

1.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo capacidad insuficiente puede comprometer Demanda de movilidad, aforos y matrices OD. A partir de Demanda de movilidad, aforos y matrices OD, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

1.5 Entregable, QA/QC y defensa: Formaliza Demanda de movilidad, aforos y matrices OD en entregable técnico del módulo «Demanda de movilidad, aforos y matrices OD». El participante sintetiza Demanda de movilidad, aforos y matrices OD sin eliminar la evidencia necesaria, diferencia hechos de interpretaciones y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba que cada recomendación tenga soporte, responsable y criterio de cierre, evitando documentos extensos pero poco accionables.

Módulo 2 — Fundamentos de teoría de tráfico y capacidad

2.1 Fundamentos, alcance y criterios: Aborda Fundamentos de teoría de tráfico y capacidad desde la lógica de Demanda de movilidad, aforos y matrices OD, conectando requisitos, comportamiento esperado y evidencia disponible. El alumno aprende a convertir conceptos en criterios operativos y a justificar cuándo un supuesto resulta conservador, representativo o insuficiente. La salida es una base argumentada para las decisiones posteriores.

2.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Organiza los datos necesarios para Fundamentos de teoría de tráfico y capacidad: fuentes, unidades, fechas, resolución, versiones y responsable. Se utilizan como referencia Fundamentos de teoría de tráfico y capacidad y el contexto de Construcción y calibración de modelos Aimsun/Vissim. El participante detecta vacíos, valores incompatibles y sesgos; clasifica la información como confirmada, inferida o pendiente; y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis.

2.3 Método, modelado y comprobación: Construye el procedimiento de análisis de Fundamentos de teoría de tráfico y capacidad utilizando matrices OD y aforos. El método se articula alrededor de Fundamentos de teoría de tráfico y capacidad: hipótesis, pasos de cálculo o modelado, sensibilidad y criterios de convergencia o aceptación. Se comparan escenarios para identificar qué variable domina la decisión y qué resultado necesita validación externa.

2.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de Fundamentos de teoría de tráfico y capacidad frente a interfaz sistema-infraestructura no resuelta, relacionándolo con Fundamentos de teoría de tráfico y capacidad. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

2.5 Entregable, QA/QC y defensa: Prepara entregable técnico del módulo «Fundamentos de teoría de tráfico y capacidad» como evidencia profesional de Fundamentos de teoría de tráfico y capacidad. Se organiza la información de Fundamentos de teoría de tráfico y capacidad en una narrativa técnica comprensible, acompañada de cálculos, modelos, tablas o registros relevantes. El resultado debe ser auditable, coherente con las versiones de entrada y útil para una decisión concreta.

Módulo 3 — Construcción y calibración de modelos Aimsun/Vissim

3.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Fundamentos de teoría de tráfico y capacidad como componente central de Construcción y calibración de modelos Aimsun/Vissim. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

3.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Desarrolla un plan de información para Construcción y calibración de modelos Aimsun/Vissim tomando Construcción y calibración de modelos Aimsun/Vissim como variable de control. Se comprueba procedencia, representatividad y calidad, y se relaciona el dato con Microsimulación: comportamiento, rutas y parámetros. La práctica incorpora criterios de completitud y consistencia para decidir si el conjunto de entradas es suficiente, debe condicionarse o requiere una nueva campaña de medición o revisión documental.

3.3 Método, modelado y comprobación: Construye el procedimiento de análisis de Construcción y calibración de modelos Aimsun/Vissim utilizando dashboards ITS. El método se articula alrededor de Construcción y calibración de modelos Aimsun/Vissim: hipótesis, pasos de cálculo o modelado, sensibilidad y criterios de convergencia o aceptación. Se comparan escenarios para identificar qué variable domina la decisión y qué resultado necesita validación externa.

3.4 Riesgos, interfaces y controles: Examina degradación no detectada como escenario crítico de Construcción y calibración de modelos Aimsun/Vissim y contrasta su relación con Construcción y calibración de modelos Aimsun/Vissim. El alumno define prevención, detección, contingencia y recuperación, separando controles independientes de medidas redundantes solo en apariencia. El cierre se apoya en evidencia y no en declaraciones de cumplimiento.

3.5 Entregable, QA/QC y defensa: Cierra Construcción y calibración de modelos Aimsun/Vissim mediante entregable técnico del módulo «Construcción y calibración de modelos Aimsun/Vissim». El documento integra alcance, entradas, hipótesis, análisis de Construcción y calibración de modelos Aimsun/Vissim, resultados, incertidumbre, decisiones rechazadas y recomendaciones. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión, criterios de aceptación y próximos pasos para que el entregable pueda utilizarse en revisión, aprobación o actualización.

Módulo 4 — Microsimulación: comportamiento, rutas y parámetros

4.1 Fundamentos, alcance y criterios: Analiza Construcción y calibración de modelos Aimsun/Vissim como componente central de Microsimulación: comportamiento, rutas y parámetros. La práctica exige identificar mecanismos, causas, consecuencias y criterios de comparación antes de seleccionar herramientas. Se trabaja la diferencia entre dato observado, valor calculado y juicio profesional, dejando constancia de los límites que deben comunicarse a un revisor o cliente.

4.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Define la calidad mínima de información para Microsimulación: comportamiento, rutas y parámetros, centrando el análisis en Microsimulación: comportamiento, rutas y parámetros y su relación con Intersecciones y diseño de planes semafóricos. Se establecen criterios de aceptación, campos obligatorios, evidencias y tratamiento de datos faltantes. El resultado es una ficha de entrada que impide avanzar de forma inadvertida con información insuficiente.

4.3 Método, modelado y comprobación: Transforma Microsimulación: comportamiento, rutas y parámetros en un flujo reproducible de Microsimulación: comportamiento, rutas y parámetros con apoyo de modelos de capacidad y operación. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

4.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo interferencia con la operación puede comprometer Microsimulación: comportamiento, rutas y parámetros. A partir de Microsimulación: comportamiento, rutas y parámetros, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

4.5 Entregable, QA/QC y defensa: Cierra Microsimulación: comportamiento, rutas y parámetros mediante entregable técnico del módulo «Microsimulación: comportamiento, rutas y parámetros». El documento integra alcance, entradas, hipótesis, análisis de Microsimulación: comportamiento, rutas y parámetros, resultados, incertidumbre, decisiones rechazadas y recomendaciones. Se exige trazabilidad entre dato y conclusión, criterios de aceptación y próximos pasos para que el entregable pueda utilizarse en revisión, aprobación o actualización.

Módulo 5 — Intersecciones y diseño de planes semafóricos

5.1 Fundamentos, alcance y criterios: Construye el marco de decisión para Intersecciones y diseño de planes semafóricos a partir de Microsimulación: comportamiento, rutas y parámetros. Se identifican variables dominantes, interacciones y condiciones que podrían invalidar una solución aparentemente correcta. El alumno documenta objetivos, restricciones y nivel de incertidumbre, y relaciona el contenido con seguridad, desempeño, operación y coste para evitar una lectura puramente académica.

5.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Organiza los datos necesarios para Intersecciones y diseño de planes semafóricos: fuentes, unidades, fechas, resolución, versiones y responsable. Se utilizan como referencia Intersecciones y diseño de planes semafóricos y el contexto de Control adaptativo y coordinación de corredores. El participante detecta vacíos, valores incompatibles y sesgos; clasifica la información como confirmada, inferida o pendiente; y define qué evidencia adicional necesita antes de aumentar la fidelidad del análisis.

5.3 Método, modelado y comprobación: Aplica GIS, auscultación y sistemas de información de activos para desarrollar Intersecciones y diseño de planes semafóricos con un nivel de detalle proporcional al riesgo. Se estudian Intersecciones y diseño de planes semafóricos, parámetros sensibles, condiciones de contorno y escenarios alternativos. El alumno comprueba el resultado mediante una segunda referencia o cálculo independiente, evitando aceptar una salida solo porque el software la produce sin error.

5.4 Riesgos, interfaces y controles: Integra criterios de seguridad incompletos en Intersecciones y diseño de planes semafóricos y analiza su interacción con Intersecciones y diseño de planes semafóricos, otras disciplinas y la operación. Se construye una cadena causa–consecuencia–control, se asignan responsables y se definen señales tempranas, hold points y evidencia de cierre. El riesgo residual debe quedar explícito y vinculado a un criterio de escalado.

5.5 Entregable, QA/QC y defensa: Formaliza Intersecciones y diseño de planes semafóricos en entregable técnico del módulo «Intersecciones y diseño de planes semafóricos». El participante sintetiza Intersecciones y diseño de planes semafóricos sin eliminar la evidencia necesaria, diferencia hechos de interpretaciones y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba que cada recomendación tenga soporte, responsable y criterio de cierre, evitando documentos extensos pero poco accionables.

Módulo 6 — Control adaptativo y coordinación de corredores

6.1 Fundamentos, alcance y criterios: Establece los fundamentos de Control adaptativo y coordinación de corredores mediante un análisis crítico de Intersecciones y diseño de planes semafóricos. Se revisan las decisiones que dependen de esta materia, los parámetros que más influyen en ellas y las simplificaciones habituales que pueden inducir errores. El participante formula un esquema de verificación que permita comprobar coherencia antes de avanzar al siguiente nivel del proyecto.

6.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Desarrolla un plan de información para Control adaptativo y coordinación de corredores tomando Control adaptativo y coordinación de corredores como variable de control. Se comprueba procedencia, representatividad y calidad, y se relaciona el dato con ITS: detección, cámaras, lazos y datos conectados. La práctica incorpora criterios de completitud y consistencia para decidir si el conjunto de entradas es suficiente, debe condicionarse o requiere una nueva campaña de medición o revisión documental.

6.3 Método, modelado y comprobación: Transforma Control adaptativo y coordinación de corredores en un flujo reproducible de Control adaptativo y coordinación de corredores con apoyo de modelos numéricos y herramientas de diseño. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

6.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de Control adaptativo y coordinación de corredores frente a capacidad insuficiente, relacionándolo con Control adaptativo y coordinación de corredores. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

6.5 Entregable, QA/QC y defensa: Formaliza Control adaptativo y coordinación de corredores en entregable técnico del módulo «Control adaptativo y coordinación de corredores». El participante sintetiza Control adaptativo y coordinación de corredores sin eliminar la evidencia necesaria, diferencia hechos de interpretaciones y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba que cada recomendación tenga soporte, responsable y criterio de cierre, evitando documentos extensos pero poco accionables.

Módulo 7 — ITS: detección, cámaras, lazos y datos conectados

7.1 Fundamentos, alcance y criterios: Define el alcance técnico de ITS: detección, cámaras, lazos y datos conectados y sitúa Control adaptativo y coordinación de corredores dentro de la decisión que debe tomarse. Se revisan conceptos, límites de aplicabilidad, dependencias y errores frecuentes. El participante debe distinguir qué parte del problema puede resolverse con reglas conocidas y qué parte exige datos adicionales, cálculo, ensayo o revisión especialista. El ejercicio termina con criterios explícitos para aceptar, condicionar o rechazar una hipótesis.

7.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Desarrolla un plan de información para ITS: detección, cámaras, lazos y datos conectados tomando ITS: detección, cámaras, lazos y datos conectados como variable de control. Se comprueba procedencia, representatividad y calidad, y se relaciona el dato con Prioridad a transporte público, bici y peatón. La práctica incorpora criterios de completitud y consistencia para decidir si el conjunto de entradas es suficiente, debe condicionarse o requiere una nueva campaña de medición o revisión documental.

7.3 Método, modelado y comprobación: Aplica Aimsun/Vissim para desarrollar ITS: detección, cámaras, lazos y datos conectados con un nivel de detalle proporcional al riesgo. Se estudian ITS: detección, cámaras, lazos y datos conectados, parámetros sensibles, condiciones de contorno y escenarios alternativos. El alumno comprueba el resultado mediante una segunda referencia o cálculo independiente, evitando aceptar una salida solo porque el software la produce sin error.

7.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo interfaz sistema-infraestructura no resuelta puede comprometer ITS: detección, cámaras, lazos y datos conectados. A partir de ITS: detección, cámaras, lazos y datos conectados, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

7.5 Entregable, QA/QC y defensa: Formaliza ITS: detección, cámaras, lazos y datos conectados en entregable técnico del módulo «ITS: detección, cámaras, lazos y datos conectados». El participante sintetiza ITS: detección, cámaras, lazos y datos conectados sin eliminar la evidencia necesaria, diferencia hechos de interpretaciones y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba que cada recomendación tenga soporte, responsable y criterio de cierre, evitando documentos extensos pero poco accionables.

Módulo 8 — Prioridad a transporte público, bici y peatón

8.1 Fundamentos, alcance y criterios: Define el alcance técnico de Prioridad a transporte público, bici y peatón y sitúa ITS: detección, cámaras, lazos y datos conectados dentro de la decisión que debe tomarse. Se revisan conceptos, límites de aplicabilidad, dependencias y errores frecuentes. El participante debe distinguir qué parte del problema puede resolverse con reglas conocidas y qué parte exige datos adicionales, cálculo, ensayo o revisión especialista. El ejercicio termina con criterios explícitos para aceptar, condicionar o rechazar una hipótesis.

8.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de Prioridad a transporte público, bici y peatón mediante una revisión estructurada de Prioridad a transporte público, bici y peatón. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con Gestión de incidentes y estrategias de operación. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

8.3 Método, modelado y comprobación: Aplica matrices OD y aforos para desarrollar Prioridad a transporte público, bici y peatón con un nivel de detalle proporcional al riesgo. Se estudian Prioridad a transporte público, bici y peatón, parámetros sensibles, condiciones de contorno y escenarios alternativos. El alumno comprueba el resultado mediante una segunda referencia o cálculo independiente, evitando aceptar una salida solo porque el software la produce sin error.

8.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo degradación no detectada puede comprometer Prioridad a transporte público, bici y peatón. A partir de Prioridad a transporte público, bici y peatón, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

8.5 Entregable, QA/QC y defensa: Entrega entregable técnico del módulo «Prioridad a transporte público, bici y peatón» para cerrar Prioridad a transporte público, bici y peatón, demostrando cómo Prioridad a transporte público, bici y peatón se tradujo en una decisión. Se documentan alternativas, sensibilidad, riesgos y criterios de aceptación. El objetivo es que el documento sobreviva al cambio de equipo o fase y conserve el contexto necesario para operación, mantenimiento, auditoría o defensa.

Módulo 9 — Gestión de incidentes y estrategias de operación

9.1 Fundamentos, alcance y criterios: Define el alcance técnico de Gestión de incidentes y estrategias de operación y sitúa Prioridad a transporte público, bici y peatón dentro de la decisión que debe tomarse. Se revisan conceptos, límites de aplicabilidad, dependencias y errores frecuentes. El participante debe distinguir qué parte del problema puede resolverse con reglas conocidas y qué parte exige datos adicionales, cálculo, ensayo o revisión especialista. El ejercicio termina con criterios explícitos para aceptar, condicionar o rechazar una hipótesis.

9.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Define la calidad mínima de información para Gestión de incidentes y estrategias de operación, centrando el análisis en Gestión de incidentes y estrategias de operación y su relación con Evaluación de escenarios, KPIs y análisis before-after. Se establecen criterios de aceptación, campos obligatorios, evidencias y tratamiento de datos faltantes. El resultado es una ficha de entrada que impide avanzar de forma inadvertida con información insuficiente.

9.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla Gestión de incidentes y estrategias de operación mediante dashboards ITS, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para Gestión de incidentes y estrategias de operación. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

9.4 Riesgos, interfaces y controles: Evalúa cómo interferencia con la operación puede comprometer Gestión de incidentes y estrategias de operación. A partir de Gestión de incidentes y estrategias de operación, el participante identifica escenarios, barreras preventivas, controles de detección y respuestas. Se jerarquizan acciones por criticidad y se evita confundir la mera existencia de un procedimiento con la eficacia real del control.

9.5 Entregable, QA/QC y defensa: Formaliza Gestión de incidentes y estrategias de operación en entregable técnico del módulo «Gestión de incidentes y estrategias de operación». El participante sintetiza Gestión de incidentes y estrategias de operación sin eliminar la evidencia necesaria, diferencia hechos de interpretaciones y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba que cada recomendación tenga soporte, responsable y criterio de cierre, evitando documentos extensos pero poco accionables.

Módulo 10 — Evaluación de escenarios, KPIs y análisis before-after

10.1 Fundamentos, alcance y criterios: Define el alcance técnico de Evaluación de escenarios, KPIs y análisis before-after y sitúa Gestión de incidentes y estrategias de operación dentro de la decisión que debe tomarse. Se revisan conceptos, límites de aplicabilidad, dependencias y errores frecuentes. El participante debe distinguir qué parte del problema puede resolverse con reglas conocidas y qué parte exige datos adicionales, cálculo, ensayo o revisión especialista. El ejercicio termina con criterios explícitos para aceptar, condicionar o rechazar una hipótesis.

10.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Prepara las entradas de Evaluación de escenarios, KPIs y análisis before-after mediante una revisión estructurada de Evaluación de escenarios, KPIs y análisis before-after. El trabajo incluye control de versiones, detección de outliers, comprobaciones de orden de magnitud y contraste con Gobierno del dato, privacidad y centros de control. Cada dato queda vinculado a una fuente y a una decisión, de forma que el modelo posterior pueda auditarse.

10.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla Evaluación de escenarios, KPIs y análisis before-after mediante modelos de capacidad y operación, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para Evaluación de escenarios, KPIs y análisis before-after. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

10.4 Riesgos, interfaces y controles: Somete Evaluación de escenarios, KPIs y análisis before-after a una revisión de riesgo centrada en criterios de seguridad incompletos. Se identifican mecanismos de fallo, consecuencias y dependencias con Evaluación de escenarios, KPIs y análisis before-after; después se seleccionan controles proporcionados y criterios stop/go. La práctica exige justificar el riesgo residual y documentar qué información puede modificar la decisión.

10.5 Entregable, QA/QC y defensa: Entrega entregable técnico del módulo «Evaluación de escenarios, KPIs y análisis before-after» para cerrar Evaluación de escenarios, KPIs y análisis before-after, demostrando cómo Evaluación de escenarios, KPIs y análisis before-after se tradujo en una decisión. Se documentan alternativas, sensibilidad, riesgos y criterios de aceptación. El objetivo es que el documento sobreviva al cambio de equipo o fase y conserve el contexto necesario para operación, mantenimiento, auditoría o defensa.

Módulo 11 — Gobierno del dato, privacidad y centros de control

11.1 Fundamentos, alcance y criterios: Establece los fundamentos de Gobierno del dato, privacidad y centros de control mediante un análisis crítico de Evaluación de escenarios, KPIs y análisis before-after. Se revisan las decisiones que dependen de esta materia, los parámetros que más influyen en ellas y las simplificaciones habituales que pueden inducir errores. El participante formula un esquema de verificación que permita comprobar coherencia antes de avanzar al siguiente nivel del proyecto.

11.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Define la calidad mínima de información para Gobierno del dato, privacidad y centros de control, centrando el análisis en Gobierno del dato, privacidad y centros de control y su relación con Capstone: modelo calibrado y estrategia ITS de un corredor. Se establecen criterios de aceptación, campos obligatorios, evidencias y tratamiento de datos faltantes. El resultado es una ficha de entrada que impide avanzar de forma inadvertida con información insuficiente.

11.3 Método, modelado y comprobación: Desarrolla Gobierno del dato, privacidad y centros de control mediante GIS, auscultación y sistemas de información de activos, justificando por qué la herramienta y el nivel de fidelidad son adecuados para Gobierno del dato, privacidad y centros de control. Se revisan sensibilidad, simplificaciones y límites. El participante debe poder explicar cómo cambiaría la respuesta ante variaciones relevantes y qué parte del resultado depende del modelo frente a la evidencia directa.

11.4 Riesgos, interfaces y controles: Examina capacidad insuficiente como escenario crítico de Gobierno del dato, privacidad y centros de control y contrasta su relación con Gobierno del dato, privacidad y centros de control. El alumno define prevención, detección, contingencia y recuperación, separando controles independientes de medidas redundantes solo en apariencia. El cierre se apoya en evidencia y no en declaraciones de cumplimiento.

11.5 Entregable, QA/QC y defensa: Formaliza Gobierno del dato, privacidad y centros de control en entregable técnico del módulo «Gobierno del dato, privacidad y centros de control». El participante sintetiza Gobierno del dato, privacidad y centros de control sin eliminar la evidencia necesaria, diferencia hechos de interpretaciones y registra supuestos pendientes. La revisión final comprueba que cada recomendación tenga soporte, responsable y criterio de cierre, evitando documentos extensos pero poco accionables.

Módulo 12 — Capstone: modelo calibrado y estrategia ITS de un corredor

12.1 Fundamentos, alcance y criterios: Define el alcance técnico de Capstone: modelo calibrado y estrategia ITS de un corredor y sitúa Gobierno del dato, privacidad y centros de control dentro de la decisión que debe tomarse. Se revisan conceptos, límites de aplicabilidad, dependencias y errores frecuentes. El participante debe distinguir qué parte del problema puede resolverse con reglas conocidas y qué parte exige datos adicionales, cálculo, ensayo o revisión especialista. El ejercicio termina con criterios explícitos para aceptar, condicionar o rechazar una hipótesis.

12.2 Datos, parámetros y calidad de entrada: Convierte la información de Capstone: modelo calibrado y estrategia ITS de un corredor en entradas utilizables para Capstone: modelo calibrado y estrategia ITS de un corredor. Se revisan nomenclatura, unidades, tolerancias, registros y trazabilidad, comparándolas con los requisitos de Demanda de movilidad, aforos y matrices OD. El alumno documenta incertidumbres y evita que un valor sin contexto se transforme automáticamente en una conclusión.

12.3 Método, modelado y comprobación: Transforma Capstone: modelo calibrado y estrategia ITS de un corredor en un flujo reproducible de Capstone: modelo calibrado y estrategia ITS de un corredor con apoyo de modelos numéricos y herramientas de diseño. La práctica exige documentar parámetros, versiones, cambios y resultados intermedios. Se incorporan comprobaciones físicas, operativas o contractuales para detectar incoherencias antes de que el análisis se convierta en un entregable.

12.4 Riesgos, interfaces y controles: Desarrolla el assurance de Capstone: modelo calibrado y estrategia ITS de un corredor frente a interfaz sistema-infraestructura no resuelta, relacionándolo con Capstone: modelo calibrado y estrategia ITS de un corredor. Se revisan interfaces, responsabilidades y posibles fallos de coordinación. Cada control se acompaña de una forma concreta de verificación, un propietario y una condición de cierre para que la matriz de riesgos no quede desconectada de la ejecución.

12.5 Entregable, QA/QC y defensa: Convierte el trabajo de Capstone: modelo calibrado y estrategia ITS de un corredor en entregable técnico del módulo «Capstone: modelo calibrado y estrategia ITS de un corredor», con especial atención a Capstone: modelo calibrado y estrategia ITS de un corredor. La entrega debe permitir que un tercero reproduzca el razonamiento: fuentes, versiones, método, resultados, riesgos residuales y acciones. Se evalúa claridad, consistencia y capacidad para defender por qué la solución seleccionada es preferible a las alternativas.